LINEAR REGRESSION 한국어 뜻 - 한국어 번역

• 선형 회귀
• linear regression

영어에서 Linear regression 을 사용하는 예와 한국어로 번역

Linear Regression.
선형 회귀.

Multiple linear regression.
선형 회귀.

Linear regression model.
선형 회귀.

Unweighted linear regression.
선형 회귀.

Linear regression equation.
선형 회귀.

We have looked at linear regression.
우리는 지금까지 Linear regression에 대해서 알아보았다.

Fit linear regression model.
선형 회귀 모델을 구합니다.

A Review of Multiple Linear Regression 2.2.
중다형 회귀분석(Multiple Linear Regression) 3.

This linear regression output displays the following.
이 선형 회귀 출력값에는 다음이 표시됩니다.

Also called a simple linear regression model.
Simple linear regression model이라고도 부른다.

Linear regression with one variable.
Linear Regression with One Variable(변수의 선형 회귀).

Perform multiple linear regression with alpha= 0.01.
Alpha = 0.01을 사용하여 다중 선형 회귀를 수행합니다.

Linear regression with multiple variables.
Model 4 - 더 많은 변수를 활용한 Linear regression.

As a consequence, the linear regression model is$y= ax+ b$.
결과적으로 선형 회귀 모델은 $y = ax + b$입니다.

Linear regression algorithms assume that data trends follow a straight line.
선형 회귀 알고리즘은 데이터가 직선을 따르는 경향이 있다고 가정합니다.

Deep Learning Basicsnavigate_next 3.2. Linear regression implementation from scratch.
딥러닝 기초navigate_next 3.2. 선형 회귀를 처음부터 구현하기.

Simple linear regression has one model input x.
Simple linear regression 은 Input 값인 x 가 한개일 경우입니다.

Confidence intervals provide a measure of precision for linear regression coefficient estimates.
신뢰구간은 선형 회귀 계수 추정값에 대한 정확성의 척도를 제공합니다.

Interpret Linear Regression Results.
선형 회귀 결과 해석하기.

The three-step algorithm I described is called multivariate linear regression.
앞서 설명한 3 단계의 알고리즘을 다변수 선형 회귀(multivariate linear regression) 라고 부릅니다.

Perform multiple linear regression and generate model statistics.
다중 선형 회귀를 수행하고 모델 통계량을 생성합니다.

Open Live Script This example shows how to display and interpret linear regression output statistics.
이 예제에서는 선형 회귀 결과 출력되는 통계량을 표시하고 해석하는 방법을 보여줍니다.

Bayesian linear regression is a general way of handling this issue.
베이지안 선형 회귀가 이러한 문제를 다루는 일반적인 기법이다.

Of 1 Reviews for Project: Multiple Linear Regression with scikit-learn.
Project: Multiple Linear Regression with scikit-learn의 1개 리뷰 중 1~1.

Linear regression- These models can be used for predicting a numerical value.
선형 회귀 - 이러한 모델은 숫자 값을 예측하는 데 사용할 수 있습니다.

Project: Multiple Linear Regression with scikit-learn.
Rhyme의 Project: Multiple Linear Regression with scikit-learn 학습자 리뷰 및 피드백.

The square root of this value is the root mean squared error in the linear regression display, or 4.09.
이 값의 제곱근은 선형 회귀 표시 화면의 root mean squared error 이며 4.09입니다.

So I wouldn't use linear regression for classification problems.
그래서 저라면 분류 문제들에 대해 선형 회귀를 사용하지 않을 겁니다.

Apr 2015 In 90% of cases generalized linear regression will do the trick.
In 90% of cases generalized linear regression will do the trick (실제 분석의 90%는 GLM으로 해결된다 ).

Therefore, linear regression isn't suitable to be used for classification problems.
따라서 linear regression은 classifcation 문제에 잘 사용하지 않는다.

영어 문장에서 "linear regression"를 사용하는 방법

Dashed lines indicate linear regression trends.

Tools for building linear regression models.

Presenting linear regression analytics ppt model.

Linear regression with randomly dispersed parameters.

like with the linear regression models.

Create the linear regression model function.

What are current linear regression processes?

And calculate the linear regression equation.

Simple Linear Regression and Multiple Regression.

Presenting linear regression output, post-estimations etc.

한국어 문장에서 "선형 회귀"를 사용하는 방법

사용된 접근법은 기본적인 다수의 선형 회귀 및 상관성 분석과 함께, 스텝식 다중 선형 회귀 접근법이다.

아래에서는 일반적인 선형 회귀 추정 기법에 대해 설명하고자 한다.

선형 회귀 분석의 비용함수와 매우 비슷합니다.

이제 선형 회귀 알고리즘에 해당하는 모듈을 추가해보자.

우리말로는 단순 선형 회귀 라고 한다.

설마 이것도 선형 회귀 분석이나 로지스틱 회귀와 같을까요?

본 연구에서는 다중 선형 회귀 모델을 이용하였다.

통계학적 분석은 선형 회귀 방법을 사용하였다.

이를 위해, 데이터에 대해 선형 회귀 분석을 실행하실 것입니다.

선형 회귀 표시기는 연속 일에 그려지는 전체 일련의 선형 회귀 선의 끝점을 플롯합니다.