영어에서 Statistical inference 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Statistical inference.
추론 통계.Principles of statistical inference.
브랜드명 상품명 Principles of Statistical Inference.Statistical inference.
통계적 추론.Improving your statistical inferences.
Improving your statistical inferences의 최상위 리뷰.Statistical inference.
통계적 추측.In 1987, six years after his death,Kiefer's Introduction to statistical inference was published.
년, 그의 죽음을 6 년 후,키퍼 소개 통계적 추론을 출판했다.Statistical inference.
통계적 추정.Other articles written by Savage relate to statistical inference, in particular the Bayesian approach.
기타 기사 야만인에 의해 쓰여진 통계적 추론, 베이지안 접근법과 관련, 특히.Statistical inference on ATEs involves hazards that are not always recognized.
ATEs에 대한 통계적 추론은 항상 인식되지 않는 위험을 포함합니다.This text, edited by Gary Lorden,was based on lecture notes developed by Kiefer for a course in statistical inference he taught at Cornell University.
이 텍스트는, 게리 Lorden에 의해 편집,강의 노트 키퍼에 의해 그는 코넬 대학에서 강의를 통계적 추론의 과정을 기반으로 개발되었다.Statistical inference and model selection for the 1861 Hagelloch measles epidemic.
배우수 E-Book Statistical inference and model selection for the 1861 Hagelloch measles epidemic live작은라이프 스타일니다.All of statistics: A concise course in statistical inference(Springer texts in statistics).
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욕구알아보기온라인에서 온라인e 책 Statistical inference and model selection for the 1861 Hagelloch measles epidemic 하이퍼링크 아래에 아래니다.One of the biggest challenges was figuring out how we could access this fairly narrow population and be in the best position to make statistical inferences.
가장 큰 도전 과제 중 하나는 우리가이 비교적 좁은 인구에 어떻게 접근하고 통계적 추론을 할 수있는 최선의 위치에 있어야 하는지를 파악하는 것이 었습니다.Given the prevalence of such data, the researchers sought to better understand what sorts of statistical inferences might end up revealing traits people have sought to conceal.
그러한 데이터의 유행을 감안할 때, 연구자들은 어떤 종류의 통계 추론이 사람들이 숨기려고했던 특성을 드러내는 결과를 가져올지를 더 잘 이해하려고 노력했다.As a consequence of the subjective approach, statistical inference is no longer an empirical process producing opinions from data, but it becomes a logical-psychological process selecting opinions compatible with data among the available ones.
주관적인 접근의 결과로서, 통계적 추론 더이상 경험적 프로세스 데이터의 의견을 생산하고있습니다, 하지만 그것을 논리적 심리적 과정이없습니다 의견이 사람 사이에 데이터와 호환이 선택됩니다.Lehmann writes in: During this period[at University College, London] Hsu wrote a remarkable series of papers on statistical inference which show the strong influence of the Neyman-Pearson point of view.
레만의 글을 참고하세요: 이 기간 동안 [대학 전문 대학, 런던에서] Hsu의 통계적 추론에 신문은 Neyman의 강한 영향을 미칠 -보기의 지점을 보여 피어슨 놀라운 시리즈 썼다.And thus, the existence of confounding variables that are not properly controlled during the experiment renders it difficult or impossible to make statistical inferences about causal relationships between the independent and dependent variables.
실험 동안에 적절히 제어되지 않는 교란 변수의 존재는 독립 변수와 종속 변수 사이의 인과 관계에 관한 통계적 추론(statistical inference)을 하는 것을 어렵게 만들거나 불가능하게 만든다.Data Scientist's Toolbox, R Programming, Getting and Cleaning Data, Exploratory Data Analysis,Reproducible Research, Statistical Inference, Regression Models, Practical Machine Learning, Developing Data Products and the Data Science Capstone Project.
존스 홉킨스 대학 데이터 과학 전문가 과정은 내부에는 9개 교육과정(The Data Scientist's Toolbox, R Programming, Getting and Cleaning Data, Exploratory Data Analysis,Reproducible Research, Statistical Inference, Regression Models, Practical Machine Learning, Developing Data Products, Data Science Capstone)이 있고 이를 모두 이수해야 자격증이 부여된다.Bayesian inference in statistical….
Bayesian Statistical Inference이라는 제목의 강연입니다.
