Exemplos de uso de Las variables edad em Espanhol e suas traduções para o Português
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Official/political
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Computer
En todos, las variables edad y sexo fueron incluidas para control.
Las variables edad y tiempo de trabajo en la unidad atendieron el presupuesto de normalidad y fueron descritas por medio del promedio y la desviación estándar.
Las variables edad y escolaridad mostraron asociación inversa con el resultado, mientras que renta presentó asociación positiva, todas ellas con tendencia significativa.
Combinations with other parts of speech
Uso com adjetivos
mayor de edadcorta edadlegal edadedad joven
mayor edadtierna edadalta edad media
edad dorada
legal edad adolescente
edad más temprana
Mais
Hubo también una asociación entre esas clases y las variables edad, género, experiencia de trabajo y unidad del estudio Figura 1.
Las variables edad r=-0,174, PA diastólica r=-0,178, peso r=-0,177, circunferencia abdominal r=-0,226 y circunferencia de la cadera r=-0,200 se relacionaron negativamente con los puntajes de cortisol al despertar p<0,05.
Para construir el perfil de estos médicos, se definieron las variables edad, sexo, tiempo de formación y especialización médica.
Cuando fueron correlacionadas las variables edad rs=0,12, renta rs=0,17 y escolaridad rs=0,24 con el delta T, se encontró una correlación entre débil y moderada respectivamente.
Verificar si existen diferencias de conocimientos yactitudes con relación al comportamiento suicida en función de las variables edad, género, tiempo de servicio y función desempeñada.
Por tanto, se constata que las variables edad, escolaridad, ocupación, HAS, diabetes y cáncer, presentaron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos p<0,05.
En este modelo, además de la VPI, las variables edad p=0,01 y la escolaridad formal p=0,001 son puntuaciones estadísticamente significativas de los síntomas de la ansiedad estado-rasgo.
En la comparación entre CV y factores sociodemográficos yclínicos se verificó que no hubo diferencia estadísticamente significativa con relación a las variables edad, tiempo de permanencia del estoma, escolaridad, estado civil y perfil ocupacional.
En el análisis univariado, de acuerdo con la Tabla 2, las variables edad p=0,0017 y la educación p=0,0043 se asociaron significativamente con el resultado del tratamiento.
Se verificó, también, que no hubo diferencia en el perfil entre las personas que tuvieron la TB como causa básica de la muerte y aquellas en que la TB fue por causa asociada,excepto en relación a las variables edad y sector responsable por el llenado del CD.
Al igual que en otros trabajos,no observamos ninguna diferencia entre los grupos estudiados en las variables edad, sexo, peso, altura y tiempo de quirófano, lo que constituye una demostración con datos demográficos uniformes.
Además, las variables edad, sexo, peso, altura, estado físico de la ASA, IMC, status de no fumador, historial de NVPO, cinetosis, tiempo de ayuno preoperatorio, tiempo de anestesia, cantidad de fluido infundido durante la cirugía y tiempo de permanencia en la SRPA posibles sesgos de confusión, tuvieron una distribución homogénea en los grupos.
Respecto a la relación entre los factores de burnout y variables sociodemográficas,fueron verificadas diferencias significativas respecto a las variables edad y práctica de actividades de ocio, ambas en el factor Eficacia Profesional.
Hospitales de Chipre, Grecia encontraron que las variables edad y relato de cansancio en el trabajo fueron consideradas predictivas para los dominios clima de trabajo en equipo, clima de seguridad y condiciones de trabajo.
En el proceso de modelado, la presencia de factores confundidores en las variables edad fue evidenciada, mientras que, en el análisis de modificación de efecto, apenas la variable sexo fue considerada modificadora de efecto.
Para evaluar la asociación entre las variables edad, sexo, tiempo de internación, número de medicamentos y diagnóstico médico se aplicó la prueba asintótica chi-cuadrado de independencia, y fue considerado el nivel de significancia de 5%.
En relación a las características de la clientela,estas fuero coincidentes con otras investigaciones en relación a las variables edad, sexo, procedencia, antecedentes, gravedad de los enfermos y carga de trabajo de enfermería durante la admisión en la UTI.