Exemplos de uso de Variância explicada em Português e suas traduções para o Espanhol
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
A variância explicada para uma dimensão foi de 22,85%.
Que nos mede a relação entre a variância explicada e a variância total.
Variância explicada e variação que não é explicou. .
Os resultados mostraram que omodelo foi significativo?=28,14; p<0,001 com variância explicada de 14,9%.
No modelo, a variância explicada mais alta foi para o indicador gordura corporal R=0,43.
Combinations with other parts of speech
Uso com substantivos
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a comissão explicarajuda a explicaroportunidade de explicaro artigo explicaguia explicaexplicar uma coisa
jesus explicou
Mais
A soma dos valores não é afetada pela rotação,mas a rotação altera os valores e a porcentagem da variância explicada.
A variância explicada pelos três fatores é de, respectivamente, 26,8, 23,1 e 21,4%.
Verificou-se, também, que o primeiro fator se destacou dos demais em termos dos valores próprios eda porcentagem da variância explicada.
A variância explicada do bem-estar psicossocial por conta da transcendência espiritual foi de 23.2%.
Com coeficiente alfa de 0.60. A análise fatorial exploratória confirmouas quatro dimensões com uma variância explicada de 55.33%.
O percentual de variância explicada para as duas escalas demonstrou ainda um bom ajuste na análise multivariada de dados 64,82 e 55,77%.
Na subescala de barreiras para o exercício, a medida KMO também foi aceitável KMO =.751,p <.01, com variância explicada correspondendo a 22.97%.
Os coeficientes de determinação mostraram a quantidade de variância explicada pelo modelo, no presente caso obteve-se uma taxa de 67,1% de classificação correta.
Para definir o número de fatores extraídos foram examinados: autovalores superiores a 1,0; Scree plot ese os componentes representavam, pelo menos, 60% do total da variância explicada.
Tendo em conta os elevados valores de comunalidade isto é, a proporção de variância explicada pelos fatores, consideraremos cada um dos 8 itens nas seguintes análises.
Como a variância explicada para o primeiro fator foi elevada e distante da variância explicada do segundo fator 6,13%, partiu-se para confirmar ou refutar a hipótese de unidimensionalidade do construto.
A Tabela 1apresenta as cargas fatoriais de cada constructo,de acordo com sua formação nos fatores, a variância explicada, bem como os valores do alfa de Cronbach.
Também foi avaliado o percentual total de variância explicada pelo modelo, além dos autovalores e scree-plot para definição do número de fatores a ser considerado.
Os autovalores dos dois fatores foram iguais a 2,494 e 1,440, respectivamente,e a proporção da variância explicada por cada um foi estimada em 41,56 e 24%, respectivamente.
O modelo E, com 15 itens e 56 % de variância explicada, foi o que obteve melhores ajustes para este estudo, após a exclusão das correlações(itens 2, 11 e 14) com cargas fatoriais mais baixas(Hair et al., 2009).
A Tabela 1 apresenta as cargas fatoriais de cada constructo,de acordo com sua formação nos fatores, a variância explicada, da mesma maneira que os valores do alfa de Cronbach.
A análise mostrou elevada variância explicada para a dimensão 1, indicando que esse novo fator, isoladamente, representou a maior parte dessa variância 22,24%, o que sugeriu a possibilidade da unidimensionalidade da ECONF.
Ressalta-se que o modelo proposto pela análise fatorial apresentou bom ajuste de acordo com as estatísticas avaliadas KMO=0,562,teste de Bartlet<0,001 e percentual da variância explicada pelo modelo de 64,82%.
O fator 2“Desenvolvendopoder para o autocuidado” foi o que apresentou menor variância explicada para cada fator 8,74% e o menor número de itens alocados no fator teoricamente proposto Tabela 3.
Para a estimação da amostra se utilizou o programa N Query Advisor 4, e foi estimada para uma regressão linear múltipla com sete variáveis, com potência de 0,90,nível de significância de 0,05, para variância explicada de 20%, o total da amostra foi de 175 sujeitos.
A análise da variância explicada apontou ainda a predominância do fator 1, em relação aos demais, levando ao teste da hipótese de unidimensionalidade do construto, o que contrariaria a sua compreensão como fenômeno multidimensional, segundo estudiosos do tema.
Se isso acontecer e se a diferença entre eles não for igual ou superior a 0,15, deve-se considerar a eliminaçãodo item; d a percentagem da variância explicada pelos fatores retidos deve ser no mínimo de, pelo menos, 40% e cada fator não pode ter menos de três itens.
No estudo com a versão original, os resultados apresentaram um modelo com valores de ajustes mais elevados e em todos os testes de adequação?/g. l = 1,97; GFI = 0,94; AGFI = 0,92; CFI = 0,96; TLI = 0,95; RMSEA = 0,05; RMR = 0,05,com cargas fatoriais de 0,58 a 0,73 e variância explicada de 0,34 a 0,55.
Ao se considerar o modelo completo, isto é, incluindo-se todas as variáveis preditoras,a porcentagem da variância explicada foi de 53,8 %, contribuindo para esse total as variáveis temperatura média da sala? =0,45; p? 0, IMC? =0,34; p? 0, duração da anestesia? =-0,61; p=0,03 e tipo de anestesia? =-0,23; p=0,01.
Apresenta-se, na tabela 1, os pesos fatoriais de cada item dos 2 fatores retidos para o questionário de opinião dos estudantes sobre a orientação em ensino clínico ea percentagem de variância explicada, após análise fatorial exploratória e solução rodada ortogonal Varimax n = 767.