Que Veut Dire LIKELIHOOD FUNCTION en Français - Traduction En Français

• fonction de vraisemblance
• fonction de probabilité

Exemples d'utilisation de Likelihood function en Anglais et leurs traductions en Français

Likelihood function.
Fonction de vraisemblance.

Where\(I(x)\) is the likelihood function.
Où L(X;θ) est la fonction de vraisemblance.

The likelihood function takes the form.
La fonction de vraisemblance prend la forme.

Maximize the logarithm of the likelihood function.
Logarithme de la fonction de vraisemblance.

So the log likelihood function for the parameters theta given.
Donc le logaritme de la fonction de vraisemblance définie par les paramètres theta d'après.

From this probability, we calculate a likelihood function.
A partir de cette probabilité, on calcule une fonction de vraisemblance.

In general, the likelihood function is defined as.
D'une manière générale, la fonction de vraisemblance se définit comme.

It uses an optimization algorithm to minimize the likelihood function.
Elle utilise un algorithme d'optimisation pour minimiser la fonction de vraisemblance.

The logarithm of the likelihood function is then given by.
Le logarithme de la fonction de vraisemblance s'ecrit alors.

The estimation of such models is carried out by maximising the likelihood function.
L'estimation de tels modèles est effectuée en maximisant la fonction de vraisemblance.

So specifically this is our likelihood function, as we had before.
Donc plus particulièrement ceci est notre fonction de vraisemblance comme nous l'avions auparavant.

A log likelihood function using these expected sufficient statistics.
Un logarithme de la fonction de vraisemblance utilisant cette statistique suffisante espérée.

Log(Like.): The logarithm of the likelihood function associated with the model;
Log(Vrais.): le logarithme de la fonction de vraisemblance associée au modèle;

Gradient ascent that uses a less local approximation to the likelihood function.
De la remontée de gradient, il utilise une approximation moins locale de la fonction de vraisemblance.

One method is to maximize directly the likelihood function with respect to the coefficients.
La première consiste à maximiser directement la fonction de vraisemblance relative aux coefficients.

Where k is the number of estimated parameters and L^ is the maximum value of the likelihood function.
Où $k$ est le nombre de paramètres à estimer et L est le maximum de la fonction de vraisemblance du modèle.

In fact, we can only define a likelihood function up to a constant of proportionality.
En fait, nous ne pouvons définir une fonction de vraisemblance qu'à une constante de proportionnalité.

The minimization of this criterion L makes it possible to maximize the likelihood function of the system.
La minimisation de ce critère L permet de maximiser la fonction de vraisemblance du système.

In the present article, we define a likelihood function motivated by characteristics of the ranks of the data.
Dans cet article, nous définissons une fonction de vraisemblance motivée par les caractéristiques des rangs des données.

New algorithms have been proposed to handlethese situations, where the likelihood function is unavailable.
Nouveaux algorithmes ont été proposés pour gérer ces situations, où la fonction de vraisemblance est indisponible.

By definition the likelihood function is the joint probability of the data given the parameters of the model.
Par définition, la fonction de vraisemblance est la probabilité conjointe de données fournies par les paramètres du modèle.

Equation(8) is the contribution of person i to the likelihood function of the model.
L'équation(8) est la contribution de la personne i à la fonction de vraisemblance du modèle.

Calculation of a likelihood function by correlation with the expected form in noise-only mode possibly weighted a priori.
Calcul d'une fonction de vraisemblance par corrélation avec la forme attendue en bruit seul éventuellement pondéré à priori.

The model's parameters are computed by finding estimates that maximize the likelihood function in the Tobit formulation.
Les paramètres du modèle sont par conséquent calculés en trouvant les estimations qui maximalisent la fonction de vraisemblance dans la formulation Tobit.

For many such processes, the likelihood function is only available for continuous-time data.
Pour bon nombre de ces processus, la fonction de vraisemblance est disponible uniquement pour des données continues dans le temps.

Maximum likelihood estimates of the parameters are calculated by maximizing the likelihood function with respect to the parameters.
Les estimations des paramètres par la méthode du maximum de vraisemblance sont calculées par maximisation de la fonction de vraisemblance par rapport aux paramètres.

Such a likelihood function can be fruitfully used in several problems in nonparametric statistics involving the use of ranks.
Une telle fonction de vraisemblance peut être employée de manière utile dans plusieurs problèmes de statistique non paramétrique utilisant les rangs.

Then, kallisto optimize the following RNA-Seq likelihood function using the expectation-maximization(EM) algorithm.
Ensuite, kallisto optimise la fonction de vraisemblance du RNA-Seq en utilisant l'agorithme« expectation-maximization» EM.

The likelihood function describes, for each set of values of distribution parameters, the probability density for the observed data.
La fonction de vraisemblance décrit, pour chaque ensemble de valeurs de paramètres de distribution, la densité de probabilité des données observées.

In Bayesian statistics a prior distribution is multiplied by a likelihood function and then normalised to produce a posterior distribution.
En inférence bayésienne, une distribution a priori d'un paramètre à estimer est multipliée par une fonction de vraisemblance(puis normalisée) pour aboutir à une distribution a posteriori.

Comment utiliser "likelihood function" dans une phrase

his is just the likelihood function we want.

Application of the likelihood function in phylogenetic analysis.

The likelihood function and the maximum likelihood estimator.

Let's plot the likelihood function for this example.

The likelihood function is maximized via the EM algorithm.

which is our likelihood function for each data point.

We start with the negative log likelihood function i.

The likelihood function of PF-ISFA is written as follows.

The Likelihood Function for Each of the Model Parameters.

Maximizing the log likelihood function appears not always straightforward.