Exemples d'utilisation de Big data en Français et leurs traductions en Suédois
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Big Data dans le secteur de l'énergie.
Doubles processeurs pour le calcul big data.
Ne vous arrêtez pas Big Data; Qu'en est-il de grandes Insights?
Vous pouvez également intégrer la blockchain à d'autres technologies commeles outils d'analyse, le Big Data, le Machine Learning et l'IoT.
Une solution big data alimentée par deux processeurs Intel® Xeon® E5.
Combinations with other parts of speech
Utilisation avec des noms
De quelles manières les technologies émergentes, telles que l'intelligence artificielle,les robots, les Big Data et les algorithmes complexes transforment-elles votre activité?
Pour les personnes qui travaillent avec les big data, le plus grand problème, d'après eux, avec tellement d'informations, c'est de savoir comment les organiser.
Obtenez des taux d'intérêt concurrentiels et optimisez votre trésorerie.Vous pourrez rapidement transformer vos défis Big Data en opportunités et nouveaux éclairages.
Peu importe comment"gros" votre"big data", il n'a probablement pas les informations que vous souhaitez.
Ensemble, nous permettons à nos clients de repenser l'entreprise et l'informatique à l'aide du cloud,des analyses Big Data et de technologies mobiles émergentes.
Facebook utilise des outils Big Data comme les cookies de suivi, reconnaissance faciale et analyse aime à déterminer le comportement des utilisateurs.
Et vous ne verrez pas un meilleur exemplede stratégies d'affaires tirée par Big Data Analytics, que dans les sociétés Internet haut de notre temps.
Le big data, en augmentant l'automatisation et la mise en réseau universelle des équipements et des composants, dissout les barrières entre le monde réel et le monde virtuel.
En fait,une grande partie de l'attention portée au big data dans l'industrie concerne ces petites différences.
Là où beaucoup d'autres plates-formes de réseaux sociaux ont disparu, Facebook continue de créer une expérience de médias sociaux personnalisés pour ses utilisateurs,Alimenté par Big Data Analytics.
Ces quatre tendances technologiques(Cloud,technologies mobiles, Big Data et IoT) représentent un fort potentiel pour votre activité.
On estime que par 2018, 40% des entreprises seront à la recherche d'adopter AI dans l'immédiat, éloignant ainsi du CRM existants aux systèmes basés sur le cloud qui peuventintégrer l'apprentissage machine et Big Data.
Dans l'ensemble du flux de travail, le Big Data parcourt toujours de grandes distances et l'attente des transferts est un inconvénient inacceptable et coûteux.
Actuellement, l'une des plus grandes tendances technologiques est probablement le véhicule autonome,qui associe big data et intelligence artificielle,» explique Fred Smith.
Non seulement Hadoop laissez vous interrogez Big Data, il vous permet d'interroger simultanément non structurées ainsi que des données structurées traditionnelles.
Les plus grands noms du monde de la technologie ne sont vous montrer la voie sur la façon de manipuler etdépêtrer Big Data et l'utiliser pour alimenter votre stratégie d'entreprise.
Consumérisation de l'informatique, mobilité,médias sociaux, Big Data, virtualisation, cloud computing: chacune de ces évolutions majeures rapproche un peu plus le data center du cœur de l'économie numérique.
En outre, Cognizant bénéficie d'un statut certifié auprès d'AWS pour les solutions relatives aux secteurs de la santé, de la pharmacie et des services financiers,les migrations, le Big Data, ainsi que les applications Workspaces et SharePoint.
Toute organisation transférant régulièrement desfichiers avec des tailles dans les gigaoctets, ou big data, rencontrera les inconvénients courants de l'utilisation des méthodes traditionnelles de transfert de fichiers.
Big Data/ ECM-« Lexmark fait des investissements importants pour le développement d'outils d'analyse afin d'optimiser les environnements MPS de ses clients, améliorer la disponibilité des équipements et rationaliser les processus métiers.
Le TDS-16489U embarque deux processeurs Intel® Xeon® E5-2600 v3 afinde répondre aux besoins des calculs de big data exigeants en termes de performances pour les charges de travail complexes et difficiles.
La Commission souhaite diffuser l'usage d'Internet au quotidien et évoluer vers une«société numérique inclusive», en renforçant«les compétences et l'apprentissage du numérique par les citoyens»,l'usage du big data, du cloud et de la cybersécurité.
Afin d'atteindre leurs objectifs, les plus grandes entreprises numériques fontappel aux technologies émergentes: Big Data, cloud, mobilité, médias sociaux, en vue de transformer les processus existants ou de développer de nouvelles activités.
Certaines technologies(telles que l'intelligence artificielle, le Big data et l'apprentissage automatique) pourraient nous aider à simplifier et améliorer les processus sur lesquels nos marchés se basent, en les rendant plus transparents et efficaces.
Les structures logicielles de gestion et d'analyse des big data comme Apache™ Hadoop® ou Apache Spark™ peuvent être utilisées facilement sur le TDS-16489U via des machines virtuelles ou applis conteneurisées, en bénéficiant de performances de calcul accrues via le GPU passthrough.