What is the translation of " ОБРАЗЦОВО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ " in English?

• sampling distribution

Examples of using Образцово разпределение in Bulgarian and their translations into English

Имахме едно образцово разпределение на средната стойност.
You had your sampling distribution of the sample mean.

Образцово разпределение на образцовата средна стойност.
The sampling distribution of the sample mean.

Така, какво е стандартното отклонение на нашето образцово разпределение?
Now, what is the standard deviation of our sampling distribution?

И това е образцово разпределение за средна стойност n, равна на 7.
And this is a sampling distribution of the sample mean for n is equal to 7.

То има някаква средна стойност, така, това е нашата средна стойност на нашето образцово разпределение.
It has some mean, so this is your mean of your sampling distribution still.

Да кажем, че имаме образцово разпределение, на образцовата средна стойност тук.
So let's say we have a sampling distribution of the sample mean right here.

И после това трябва да го разделим на стандартното отклонение в това образцово разпределение при тази налична статистика.
And then we have to divide this by the standard deviation of the sampling distribution of the statistic right here.

Така, ако направим един едностранен тест по този начин, това, за което мислим, е какво искаме да разгледаме, добре, имаме нашето образцово разпределение.
Now if you do a one-tailed test like this, what we're thinking about is, what we want to look at is, all right, we have our sampling distribution.

Сега, този интервал, нека мислим за него по този начин, вземаме образец от дадено образцово разпределение на образцовата средна стойност.
Now this interval, let's think of it this way, we are sampling from some sampling distribution of the sample mean.

Ако приемем нулевата хипотеза, това че лекарството няма ефект, средната стойност на нашето образцово разпределение ще бъде равна на средната стойност на популационното разпределение, която ще е равна на 1, 2 секунди.
Now if we assume the null hypothesis, that the drug has no effect, the mean of our sampling distribution will be the same thing as the mean of the population distribution, which would be equal to 1.2 seconds.

Стандартното отклонение на нашето образцово разпределение ще е равно на стандартното отклонение на популационното разпределение, разделено на квадратния корен от нашия образцов размер, и така, делено на корен квадратен от 100.
The standard deviation of our sampling distribution should be equal to the standard deviation of the population distribution divided by the square root of our sample size, so divided by the square root of 100.

Продължаваме да вземаме средните стойности на този образцов размер, и определяме честотата, с която получаваме тези средни стойности, и накрая получаваме нещо, което се нарича образцово разпределение на образцовата средна стойност.
And you keep taking the means of those sample size, and you plot the frequency with which you get those means, you would eventually get something called the sampling distribution of the sample mean.

Образцовата средна стойност минус средната стойност на нашето образцово разпределение на образцовата средна стойност, разделена на образцовото стандартно отклонение върху корен квадратен от образцовия размер.
Sample mean minus the mean of your sampling distribution of the sample mean divided by your sample standard deviation over the square root of your sample size.

Така стандартното отклонение на нашето образцово разпределение ще е-ще сложим едно малко ограничение над него, за да покажем, че сме се доближили- доближили сме популационното стандартно отклонение с образцовото стандартно отклонение.
So the standard deviation of our sampling distribution is going to be-- and we will put a little hat over it to show that we approximated it with-- we approximated the population standard deviation with the sample standard deviation.

Но може би трябва да напишем"увереност във"- уверени сме, че стандартното отклонение на нашето образцово разпределение ще бъде приблизително, вместо да използваме това, можем да използваме стандартното отклонение като наш образец, нашето образцово стандартно отклонение.
But maybe we should write confident that-- we are confident that the standard deviation of our sampling distribution is going to be around, instead of using this we can use our standard deviation of our sample, our sample standard deviation.

Знаем, че стандартното отклонение на нашето образцово разпределение при тази статистика на образцовата средна стойност за Р1 минус образцовото съотношение, или образцовата средна стойност от Р2, е равна на корен квадратен от Р1, умножено по 1 минус Р1 върху 1000, плюс Р2, умножено по Р2 върху 1000.
We know that the standard deviation of our sampling distribution of this statistic of the sample mean of P1 minus the sample proportion, or sample mean of P2, is equal to the square root of P1 times 1 minus P1 over 1,000, plus P2 times 1 minus P2 over 1,000.

Така че това нещо тук можем да го препишем като нашата образцова средна стойност минус средната стойност на нашето образцово разпределение на образцовата средна стойност, разделена на това нещо тук- разделена на нашата популационна средна стойност, която пък разделяме на корен квадратен от нашия образцов размер.
So this thing right over here can be re-written as our sample mean minus the mean of our sampling distribution of the sample mean divided by this thing right here-- divided by our population mean, divided by the square root of our sample size.

Ще наречем това образцовото разпределение на тази статистика, на Р1 минус Р2.
So I will call this the sampling distribution of this statistic, of P1 minus P2.

Образцовото разпределение на образцовата средна стойност.
The sampling distribution of the sample mean.

Това е образцовото разпределение на средната стойност на образеца.
So this is the sampling distribution of the sample mean.

Това е образцовото разпределение на образцовата средна стойност.
It's the sampling distribution of the sample mean.

Нека помислим за образцовото разпределение на образцовата средна стойност на х.
So let's think about the sampling distribution of the sample mean of x.

Вземаме образцовото разпределение за тази средна стойност.
Let's take the sampling distribution of the sample mean.

Той е образец от образцовото разпределение на дадена образцова средна стойност.
It is a sample from the sampling distribution of the sample mean.

После разделяме полученото със стандартното отклонение на образцовото разпределение.
And then we divide that by the standard deviation of the sampling distribution.

Разделяме това със стандартното отклонение на образцовото разпределение.
We divide that by the standard deviation of the sampling distribution.

Това е образцовото разпределение.
So this is the sampling distribution.

Където тя е равносилна на вземане на проба от образцовото разпределение.
Where it's equivalent to taking a sample from the sampling distribution.

И това е образцовото разпределение.
So this is the sampling distribution.

Като образец от образцовото разпределение.
As a sample from the sampling distribution.