Examples of using Linear interpolation in English and their translations into Hebrew
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Programming
Linear interpolation as approximation.
אינטרפולציה ליניארית כקירוב.Which yields the formula for linear interpolation given above.
אשר מניב את נוסחת האינטרפולציה הלינארית הנתונה לעיל.Linear interpolation between two known points.
אינטרפולציה ליניארית בין שתי נקודות ידועות.Where p denotes the linear interpolation polynomial defined above.
כאשר p מציין את פולינום האינטרפולציה הליניארית שהוגדר לעיל.Linear interpolation is an easy way to do this.
אינטרפולציה ליניארית היא דרך קלה לעשות את זה.This is intuitively correct as well: the"curvier" the function is,the worse the approximations made with simple linear interpolation become.
זה נכון גם באופן אינטואיטיבי: ככל שהפונקציה"עקומה" יותר,כך יורעו ההערכות שנעשות עם אינטרפולציה ליניארית פשוטה.A linear interpolation on the two known points.
אינטרפולציה ליניארית בין שתי נקודות ידועות.Given the two red points, the blue line is the linear interpolant between the points,and the value y at x may be found by linear interpolation.
בהינתן שתי הנקודות האדומות, הקו הכחול הוא אינטרפולנט ליניארי בין הנקודות, ואת הערך של yעל x ניתן למצוא על ידי אינטרפולציה ליניארית.Linear interpolation gives you an easy way to do this.
אינטרפולציה ליניארית היא דרך קלה לעשות את זה.For two spatial dimensions, the extension of linear interpolation is called bilinear interpolation, and in three dimensions, trilinear interpolation. .
במקרה של שני ממדים מרחביים, הרחבה של אינטרפולציה ליניארית נקרא Linear interpolation between two known points.
אינטרפולציה ליניארית בין שתי נקודות ידועות[עריכת קוד מקור| עריכה].As you see, the approximation between two points on a given function gets worse with the second derivative of the function that is approximated. This is intuitively correct as well: the"curvier" the function is,the worse the approximations made with simple linear interpolation.
כפי שרואים מכך, קירוב בין שתי נקודות עבור פונקציה נתונה מחמיר עם הנגזרת השנייה של פונקציה המקורבת. זה נכון גם באופן אינטואיטיבי: ככל שהפונקציה"עקומה" יותר,כך יורעו ההערכות שנעשות עם אינטרפולציה לינארית פשוטה.We first do linear interpolation in the x-direction.
ראשית נעשה אינטרפולציה ליניארית בכוון x{\displaystyle x}.Linear interpolation as described here is for data points in one spatial dimension.
אינטרפולציה ליניארית כפי שמתוארת כאן היא עבור נקודות נתונים בממד המרחבי הבודד.The key idea is to perform linear interpolation first in one direction, and then again in the other direction.
רעיון המפתח הוא לבצע אינטרפולציה ליניארית קודם בכיוון אחד, ואז שוב לכיוון השני.Linear interpolation on a data set(red points) consists of pieces of linear interpolants(blue lines).
אינטרפולציה לינארית על מערך נתונים(נקודות אדומות) מורכב ממקטעים של אינטרפולנטים לינאריים(קווים כחולים).If we had first performed the linear interpolation in the y direction and then in the x direction, the resulting approximation would be the same.
כלומר אם נבחרלבצע את אינטרפולציה הליניארית קודם בכוון y{\displaystyle y} ואז ב x{\displaystyle x}, תוצאת הקירוב תהיה זהה.Linear interpolation on a data set(red points) consists of pieces of linear interpolants(blue lines).
אינטרפולציה ליניארית על מערך נתונים(נקודות אדומות) מורכב ממקטעים של אינטרפולנטים ליניאריים(קווים כחולים).We first do linear interpolation in the x-direction. This yields.
ראשית נעשה אינטרפולציה ליניארית בכוון x. זו מניבה.Linear interpolation is often used to approximate a value of some function f using two known values of that function at other points.
אינטרפולציה ליניארית משמשת לעיתים קרובות כדי לאמוד ערך של פונקציה מסוימת f באמצעות שני ערכים ידועים של הפונקציה בנקודות אחרות.Which is the formula for linear interpolation in the interval( x 0, x 1){\displaystyle(x_{0}, x_{1})}. Outside this interval, the formula is identical to linear extrapolation.
וזו הנוסחא של אינטרפולציה ליניארית במרווח( x 0, x 1){\displaystyle(x_{0}, x_{1})}. מחוץ למרווח זה, הנוסחה זהה לאקסטרפולציה.Linear interpolation is often used to approximate a value of some function f using two known values of that function at other points. The error of this approximation is defined as.
אינטרפולציה לינארית משמשת לעתים קרובות כדי לאמוד ערך של פונקציה מסוימת f באמצעות שני ערכים ידועים של הפונקציה בנקודות אחרות. השגיאה של קירוב זה מוגדרת.The key idea is to perform linear interpolation first in one direction, and then again in the other direction. Although each step is linear in the sampled values and in the position, the interpolation as a whole is not linear but rather quadratic in the sample location.
רעיון המפתח הוא לבצע אינטרפולציה ליניארית קודם בכיוון אחד, ואז שוב לכיוון השני. למרות שכל צעד הוא Linear Interpolation Online Calculation and Visualization Tool Equations of the Straight Line at cut-the-knot Implementing linear interpolation in Microsoft Excel Hazewinkel, Michiel, ed.
אינטרפולציה ליניארית באינטרנט חישוב והדמיה כלי משוואות הקו הישר על Cut-the-knot יישום אינטרפולציה ליניארית ב-Microsoft Excel Hazewinkel, מיכאל, אד.APLJaK Linear Interpolation Calculator one of many calculators available.
APLJaK אינטרפולציה ליניארית מחשבון אחד מיני רבים מחשבונים זמינים.In mathematics, linear interpolation is a method of curve fitting usinglinear polynomials to construct new data points within the range of a discrete set of known data points.
במתמטיקה, אינטרפולציה לינארית היא שיטה של התאמת עקומה תוך שימוש בפולינום Linear interpolation is often used to fill the gaps in a table. Suppose that one has a table listing the population of some country in 1970, 1980, 1990 and 2000, and that one wanted to estimate the population in 1994. Linear interpolation is an easy way to do this.
אינטרפולציה לינארית משמשת לעתים קרובות כדי למלא פערים טבלה. נניח שיש טבלה שמכילה אוכלוסיית ארץ מסוימת ב-1970, 1980, 1990 ו-2000, ורוצים להעריך את האוכלוסייה ב-1994. אינטרפולציה לינארית היא דרך קלה לעשות את זה.Linear interpolation on a set of data points(x0, y0),(x1, y1),…,(xn, yn) is defined as the concatenation of linear interpolants between each pair of data points. This results in a continuous curve, with a discontinuous derivative(in general), thus of differentiability class C 0{\displaystyle C^{0}}.
אינטרפולציה לינארית על קבוצה של נקודות נתונים(x0, y0),(x1, y1),…,(xn, yn) מוגדר שרשור אינטרפולנטים לינאריים בין כל זוג של נקודות נתונים. התוצאה היא עקומה רציפה, עם נגזרת רציפה(באופן כללי), כך עם פונקציית חלקה C 0{\displaystyle C^{0}}.
