What is the translation of " UNSTRUCTURED DATA " in Hebrew?

• נתונים לא מובנים
• מידע בלתי מובנה
• מידע לא מובנה

Examples of using Unstructured data in English and their translations into Hebrew

Unstructured data could be.
המידע הלא דחוס עשוי להיות.

And then it can store structured and unstructured data.
לכן, הם יכולים להתמודד עם מידע לא מאורגן וגדול.

In organizations, unstructured data accounts for more than 80% of all information.
בארגונים, מידע בלתי מובנה מהווה יותר מ-80% מכלל המידע.

These are tools, approaches and methods for processing large amounts of unstructured data.
אלו הם כלים, שיטות, גישות ואופני עיבוד של כמות גדולה של מידע לא מובנה.

Capabilities for dealing with unstructured data that are necessary for facilitating decision-.
יכול להתמודדות עם נתונים לא מובנים הדרושים להקל החלטה-.

Unstructured Data- Over 95% of the digital universe is unstructured data.
מידע לא מובנה: יותר מ-95% מהיקום הדיגיטאלי מורכב ממידע לא מובנה.

Today, the majority of customers' on-premises unstructured data is stored on NAS systems.
כיום, רוב המידע הלא מובנה של ארגונים on-premises מאוחסן במערכות NAS.

Those are instruments, methods, approaches, and modes of processing a large amount of unstructured data.
אלו הם כלים, שיטות, גישות ואופני עיבוד של כמות גדולה של מידע לא מובנה.

However, to become more effective, OLAP experiences need to bring unstructured data into the analysis in a seamless way that is transparent to the user,” he says.
עם זאת, על מנת להפוך ליעילים יותר, השימוש במערכות OLAP חייב להביא את הנתונים הלא מובנים לתוך כלי הניתוח בצורה חלקה שהיא גם שקופה למשתמש.".

Many analysts position it as a next big thing, something that may address the ever-increasing growth of unstructured data.
אנליסטים רבים מיצבו אותו כדבר הגדול הבא וכפתרון, שעשוי לענות על הגידול המתעצם במידע לא מובנה.

It's more like you take the system and you feed it lots of data, including unstructured data, like the kind we generate in our digital lives.
זה יותר כמו שמכניסים למערכת הרבה נתונים, כולל נתונים לא מובנים, כמו אלה שאנו מייצרים בחיינו הדיגיטליים.

These APIs allow customers constructs the following generation of applications that can see, hear and master unstructured data.
מערך ה-API מאפשר ללקוחות לבנות את הדור הבא של אפליקציות המסוגלות לראות, לשמוע ולהבין מידע בלתי מובנה.

The programs use the vast quantities of unstructured data from media reports, blog posts, social media posts, and more to try to anticipate events, plan interventions, and assess what worked and what didn't.
התוכניות משתמשות בכמויות האדירות של מידע מדיווחי מדיה, פוסטים בבלוגים, פוסטים במדיה החברתית ועוד, כדי לנסות ולחזות אירועים, לתכנן התערבות ולהעריך מה עבד ומה לא.

STEALTHbits provides IAM with a single place to connect to for all unstructured data access information.
STEALTHbits מספקת פתרון ניהול גישה המרכז למקום אחד את כל מידע ההרשאות על נתוני הארגון(Unstructured Data).

Just as a data scientist needs an algorithm to cut through all the unstructured data and all the noise to see the relevant patterns, an opinion writer needs a worldview to create heat and light.
כשם שהמדען הצובר נתונים זקוק לאלגוריתם, כדי לפלס דרך בסבך הנתונים חסרי הצורה ובכל הרעש שמסביב על־מנת לראות את התבניות הרלוונטיות, כן זקוק בעל הטור להשקפת עולם על־מנת לייצר חום ואור.

Organisations have very little awareness of the location, volume, composition, ownership, risk, and business value of their unstructured data….
לארגונים יש מודעות מזערית לגבי המיקום, ההיקף, ההרכב, הבעלות, הסיכון והערך העסקי של המידע הבלתי מובנה שלהם.

New capture, search, discovery, and analysis tools can help organisations gain insights from their unstructured data, which accounts for more than 90% of the digital universe.
כלים חדשים למטרות לכידה, חיפוש, גילוי וניתוח יכולים לסייע לארגונים לקבל תובנות מהנתונים הלא מובנים שלהם, המהווים יותר מ-90% מהעולם הדיגיטלי.

As our world becomes more mobile, the number of devices we use to create and consume data is driving an explosive growth in unstructured data.
מכיוון שהעולם שלנו הופך ליותר ויותר נייד, מספר ההתקנים בהם אנו משתמשים ליצירת נתונים גורם לעלייה מפוצצת בכמות המידע הבלתי מובנה.

They can also help organisations make more informed decisions around prioritising their unstructured data management needs for classification and information governance, providing insights in setting retention policies for data movement.
הם גם יכולים לסייע לארגונים לבצע החלטות מושכלות יותר לגבי תיעדוף ניהול המידע הבלתי מובנה ולספק תובנות לצורך קביעת מדיניות שימור של תנועת נתונים.

A second frequently asked question regarding data governance in the cloud is“How can we protect our unstructured data from a data breach?”.
השאלה השנייה שחוזרת על עצמה לגבי אסטרטגיית ממשל נתונים בענן היא“כיצד ניתן להגן על נתונים בלתי מובנים מפני פריצות?”.

With unstructured data growth(such as log files, virtual machines, email, audio, video and documents), the 90's paradigm of forcing everything into expensive, single-system DBMS residing on an internal corporate SAN has become unwieldy and impractical.
עם גידול בנתונים לא מובנים(כמו קבצי log, מכונות וירטואליות, אימייל, אודיו, וידאו ומסמכים), פרדיגמת שנות ה- 90 של לאכוף הכול לתוך מערכת ניהול מסדי נתונים יחידה השוכנת ב- SAN תאגידית פנימית, הפכה למגושמת ולא מעשית".

Watson for Cyber Security also uses natural language processing to understand the vague and imprecise nature of human language in unstructured data.
מערכת ווטסון לאבטחת סייבר משתמשת גם ביכולות עיבוד שפה טבעית על מנת להבין את המשמעויות הנסתרות והאופי הבלתי מדויק של השפה האנושית הרגילה, המשמשת ליצירת מידע בלתי מובנה.

According to IDC,“new capture, search, discovery, and analysis tools can help organizations gain insights from their unstructured data, which accounts for more than 90 percent of the digital universe.”.
כלים חדשים למטרות לכידה, חיפוש, גילוי וניתוח יכולים לסייע לארגונים לקבל תובנות מהנתונים הלא מובנים שלהם, המהווים יותר מ-90% מהעולם הדיגיטלי.

The IDC study has revealed that new capture, search, discovery, and analysis tools can help organisations gain insight from their unstructured data, which accounts for more than 90% of the digital universe.
כלים חדשים למטרות לכידה, חיפוש, גילוי וניתוח יכולים לסייע לארגונים לקבל תובנות מהנתונים הלא מובנים שלהם, המהווים יותר מ-90% מהעולם הדיגיטלי.

Further, Hadoop systems are increasingly being used within BI architectures as repositories and analytics data, especially for unstructured data, log files, sensor data and other types of big data..
בנוסף, בעולם ה-Big Data פלטפורמה Hadoop משמשת יותר ויותר בארכיטקטורת BI כמאגר מידע וניתוח נתונים- במיוחד עבור נתונים לא מובנים, נתוני חיישנים וסוגים אחרים של נתוני Big Data.

Most organizations today have several relationships spanning on-premises object storage and large public cloud vendors, all of which have various benefits for unstructured data storage,” said George Crump, president of IT analyst Storage Switzerland.
לרוב הארגונים כיום, יש מספר מערכות יחסים הנוגעות לאחסון אובייקטים מקומיים וספקי ענן ציבוריים גדולים, ולכולם יש יתרונות שונים עבור אחסון נתונים לא מובנים", אמר ג'ורג' קרמפ, נשיאStorage Switzerland IT Analyst.

If we remember that today we are in the era of Big Data, then with the increase in the amount of data and especially with the different nature of the information entering the organization and yet the ability to investigate unstructured data, the field of machine learning has become a central technique for solving problems in areas such as.
אם נזכור שהיום אנחנו נמצאים בעידן של ביג דאטה(Big Data), אז עם הגידול בכמות הנתונים ובמיוחד עם האופי השונה של המידע שנכנס לארגון ויחד עם זאת יכולת לתחקר נתונים לא מובנים, תחום של Machine learning הפך לטכניקה מרכזית לפתרון בעיות בתחומים כגון.