What is the translation of " UNSTRUCTURED DATA " in Ukrainian?

• неструктуровані дані
• неструктуровану інформацію
• неструктурованих даних

Examples of using Unstructured data in English and their translations into Ukrainian

Extracting Unstructured Data.
Застосування неструктурованих даних.

Unstructured data is about 80 per cent of all data..
В організаціях неструктуровані дані складають понад 80% всієї інформації.

Working with Unstructured Data.
Робота з неструктурованими даними.

Turn unstructured data into relevant information.
Ви можете перетворити неструктуровані дані в корисну інформацію.

How to analyze unstructured data?
Як аналізувати неструктуровану інформацію?

Moreover, Hadoop helps in working well with both structured and unstructured data.
Hadoop також відмінно справляється як зі структурованими, так і з неструктурованими даними.

Proficiently store unstructured data in MongoDB.
Добре зберігайте неструктуровані дані в MongoDB.

MongoDB MongoDB is designed for applications that use both structured and unstructured data.
MongoDB призначена для додатків, які використовують як структуровані, так і неструктуровані дані.

They can turn unstructured data into structured data..
Ви можете перетворити неструктуровані дані в корисну інформацію.

Combining structured and unstructured data.
Розділення структурованих і неструктурованих даних.

In organizations, unstructured data accounts for more than 80% of all information.
В організаціях неструктуровані дані складають понад 80% всієї інформації.

How can you analyze unstructured data?
Як аналізувати неструктуровану інформацію?

The access to unstructured data stored as files is very hard to control.
Доступ до неструктурованих даних, які зберігаються у вигляді файлів, дуже складно контролювати.

Ability to search structured and unstructured data.
Методи пошуку структурованої і неструктурованої інформації.

Azure blob storage is how Azure stores unstructured data in the cloud, and you will work with blobs and blob containers.
Зберігання великих двійкових об'єктів Azure- це те, як Azure зберігає неструктуровані дані в хмарі, і ви будете працювати з великими двійковими об'єктами і контейнерами великих двійкових об'єктів.

Companies gather both structured and unstructured data.
Компанії збирають і використовують як структуровані, так і неструктуровані дані.

Unstructured data is the information that resides outside of organized databases such as electronic health records and lab reports.
Ці неструктуровані дані поки що представляють накопичену інформацію, яка знаходиться за межами організованих баз даних, таких як електронні медичні записи і лабораторні звіти.

Datasets, open data, structured and unstructured data.
Набори даних, відкриті дані, структуровані та неструктуровані дані.

Unstructured data refers to the information that resides outside of organized databases such as electronic health records and laboratory reports.
Ці неструктуровані дані поки що представляють накопичену інформацію, яка знаходиться за межами організованих баз даних, таких як електронні медичні записи і лабораторні звіти.

The ability to integrate structured and unstructured data from many sources;
Можливість інтеграції структурованих і неструктурованих даних з багатьох джерел;

A spokesman for Apple did confirm the company's recent purchase of Lattice Data, a startup that specializes in working with unstructured data.
Прес секретар Apple підтвердив недавню покупку компанією Lattice Data- стартапу, який спеціалізується на роботі з неструктурованими даними.

Seamlessly connect and search your enterprise's structured and unstructured data for hidden patterns, trends and anomalies.
Швидке підключення та пошук по структурованим і неструктурованим даним підприємства для виявлення прихованих закономірностей, трендів і аномалій.

Corporate performance management system provides information transparency by documenting and cataloguing of all kinds of management information, including unstructured data.
Справжній інтегрований облік передбачає прозорість інформації шляхом документування і каталогізації всіх видів управлінської інформації, включаючи неструктуровані дані.

It's more like you take the system and you feed it lots of data, including unstructured data, like the kind we generate in our digital lives.
Це більше схоже на те, коли ви берете систему і наповнюєте її інформацією, зокрема неструктурованою, схожою на ту, що ми генеруємо у цифровому житті.

Because unstructured data is rather a challenge for knowledge extraction, more sophisticated methods are required, which generally tend to supply worse results compared to structured data..
Оскільки неструктуровані дані є досить складним завданням для вилучення знань, більш складні методи необхідні, які, як правило, поставляють гірші результати в порівнянні з неструктурованими даними..

Cognitive computing is particularly effective when handling and evaluating unstructured data- the kind of information that doesn't fit neatly into structured rows and columns.
Когнітивні обчислення особливо ефективні в обробці та оцінці неструктурованих даних- тієї інформації, яка не підходить точно до структурованих рядків та стовпців.

The ability to quickly consolidate and analyze unstructured data is a necessary step towards true digital transformation, and InfoNgen is an easily customizable solution that allows business users to quickly aggregate and find patterns in the data for better decision-making.”.
Можливість швидко консолідувати і аналізувати неструктуровані дані- необхідний крок на шляху до реальної цифрової трансформації. InfoNgen- це легке у налаштуванні рішення, що дозволяє швидко агрегувати і знаходити закономірності в даних для поліпшення якості прийнятих рішень».

On the one hand, big data refers to various tools, approaches, and methods for processing both structured and unstructured data in order to use them for specific tasks and purposes.
Сьогодні під терміном Big data ховаються- різні інструменти, підходи і методи обробки як структурованих, так і неструктурованих даних для того, щоб їх використовувати для конкретних завдань і цілей.

Today, making sense of big data, particularly unstructured data, will be a central goal for data scientists around the world, whether they work in newsrooms, Wall Street or Silicon Valley.
Сьогодні пошук змісту у«великих даних», особливо в неструктурованих даних, стає центральним завданням для науковців, що досліджують дані, в усьому світі- чи вони працюють в редакціях, на Уолл-стрит чи в Кремнієвій долині.

Information architecture, but information architecture's focus is on unstructured data and therefore excludes both analysis(in the statistical/data sense) and direct transformation of the actual content(data, for DPA) into new entities and combinations.
Інформаційна архітектура, але інформаційна архітектура зосереджена на неструктурованих даних і тому виключає як аналіз(у статистичному сенсі/ науки про дані), так і пряме перетворення фактичного вмісту(даних, для DPA) в нові сутності та поєднання.