Examples of using Normal distribution in English and their translations into Hindi
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
Normal distribution of numbers.
Mean value of the normal distribution.
सामान्य वितरण में औसत मान।Normal distribution people say that large samples kick in around 35.
सामान्य वितरण लोग कहते हैं कि बड़े नमूने 35 के आसपास लाते हैं।Middle value in the normal distribution.
सामान्य वितरण में मध्य मान।In any normal distribution, a small percentage of people will be on the extremes.
किसी भी सामान्य वितरण में, लोगों का एक छोटा प्रतिशत चरम पर होगा।How to test for the normal distribution.
सामान्य वितरण की जांच कैसे करें।A bell curve is the most common type of distribution for a variable andis thus considered to be a normal distribution.
एक घंटी वक्र एक चर के लिए Value to which the standard normal distribution is calculated.
मूल्य जिस पर मानक सामान्य वितरण की गणना The simplest chi-squared distribution is the square of a standard normal distribution.
सरलतम ची-वर्ग बंटन एक मानक सामान्य वितरण का वर्ग है।In graph form, normal distribution will appear as a bell curve.
ग्राफ के रूप में, सामान्य वितरण एक घंटी वक्र के रूप में दिखाई देगा।Standard deviation of the normal distribution.
सामान्य वितरण का मानक विचलन।In graphical terms, a normal distribution of data will plot on a chart in a manner that looks like a bell-shaped curve.
ग्राफिकल शब्दों में, डेटा का एक सामान्य वितरण एक चार्ट पर एक तरह से प्लॉट करेगा जो घंटी के आकार का वक्र जैसा दिखता है।The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST() फ़ंक्शन मानक सामान्य वितरण बताता है।Testing hypotheses using a normal distribution is well understood and relatively easy.
एक सामान्य वितरण का उपयोग कर परीक्षण परिकल्पना अच्छी तरह से समझ और अपेक्षाकृत आसान है।Other functions of the chi-squared distribution converge more rapidly to a normal distribution.
ची-वर्ग बंटन के अन्य कार्यों में अधिक तेजी से एक सामान्य वितरण के लिए एकाग्र।Conversely, a symmetric or a normal distribution, when depicted on a graph, will be shaped like a bell curve and the two sides of the graph.
इसके विपरीत, एक गाऊसी या सामान्य वितरण, जब एक ग्राफ पर दिखाया गया है, एक घंटी वक्र जैसे आकार का है और ग्राफ के दो पहलू सममित हैं।Many of the methodshedge fund operators and bank analysts use are strongly dependent on normal distribution patterns.
हेज फंड ऑपरेटरों औरबैंक विश्लेषकों का उपयोग करने वाले कई तरीके सामान्य वितरण पैटर्न पर दृढ़ता से निर्भर हैं।(2) A data distribution that is bell shaped andsymmetrical, the normal distribution is the basis for control chart and capability analysis.
(2) एक डेटा Tail-risk is a change in the price of the S&P 500 or a stock that would placeit on either of the tail ends, or the far edges of the normal distribution curve.
पूंछ जोखिम एस एंड पी 500 की कीमत में एक परिवर्तन या एक शेयर है कि यह यातो पर जगह होगा की पूंछ समाप्त होता है, या सामान्य वितरण वक्र के दूर किनारों है।In contrast, a Gaussian or normal distribution, when depicted on a graph, is shaped like a bell curve and the two sides of the graph are symmetrical.
इसके विपरीत, एक गाऊसी या सामान्य वितरण, जब एक ग्राफ पर दिखाया गया है, एक घंटी वक्र जैसे आकार का है और ग्राफ के दो पहलू सममित हैं।The frequency distribution of a research data which is symmetrical in shape similar to a normal distribution but center peak is much higher, is.
एक अनुसंधान डेटा की आवृत्ति Just as extreme values of the normal distribution have low probability(and give small p-values), extreme values of the chi-squared distribution have low probability.
बस के रूप में सामान्य वितरण के चरम मूल्यों कम संभावना है(और छोटे पी मूल्यों दे), ची-वर्ग बंटन के चरम मूल्यों कम संभावना है।(2) A goodness-of-fit-test statistic used to test the assumption that the distribution of a set ofdata is similar to the expected distribution, such as a normal distribution.
(2) एक आंकड़ा अच्छाई के फिट परीक्षण इस धारणा है कि डेटा का एक सेट का In a large random data set following normal distribution, the ratio(%) of number of data points which are in the range of(mean± standard deviation) to the total number of data points, is.
सामान्य वितरण के बाद सेट किए गए एक बड़े यादृच्छिक डेटा में, डेटा बिंदुओं की संख्या का अनुपात(%) जो डेटा बिंदुओं की कुल संख्या(मतलब मानक विचलन) की सीमा में हैं।Because the test statistic(such as t) is asymptotically normally distributed, provided the sample size is sufficiently large,the distribution used for hypothesis testing may be approximated by a normal distribution.
क्योंकि परीक्षण आंकड़ा(जैसे टी के रूप में)एसिम्टोटिक The name"chi-squared" ultimately derives from Pearson's shorthand forthe exponent in a multivariate normal distribution with the Greek letter Chi, writing-½χ2 for what would appear in modern notation as-½xTΣ-1x Σ being the covariance matrix.
नाम"ची चुकता" अंततः पीयरसन की आशुलिपि से ग्रीक अक्षरची के साथ एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण में प्रतिपादक के लिए निकला, क्या-½xTΣ-1x के रूप में आधुनिक संकेतन(Σ सहप्रसरण मैट्रिक्स जा रहा है) में प्रकट होता है के लिए-½χ² लेखन।Although the normal distribution was known from the writings of Abraham de Moivre as early as the mid-1700s, Gauss is often given credit for the discovery, and the normal distribution is often referred to as the Gaussian distribution. .
हालांकि सामान्य वितरण अब्राहम डी Moivre के लेखन के रूप में जल्दी के रूप में 1700 के दशक के मध्य से जाना जाता था, गॉस अक्सर खोज के लिए ऋण दिया जाता है, और सामान्य वितरण अक्सर गाऊसी Thus, as the sample size for a hypothesis test increases,the distribution of the test statistic approaches a normal distribution, and the distribution of the square of the test statistic approaches a chi-squared distribution. .
इस प्रकार, एक परिकल्पना परीक्षण के लिए नमूना बढ़ जातीहै आकार के रूप में, परीक्षण आंकड़ा का 
