NORMAL DISTRIBUTION Meaning in Thai - translations and usage examples

• การกระจายตัวแบบปกติ

Examples of using Normal distribution in English and their translations into Thai

Normal distribution.
การกระจายตัวแบบปกติ

That's my normal distribution.
นั่นคือการกระจายตัวแบบปกติ

With that said, let's play around a little bit with this normal distribution.
เมื่อรู้แล้ว, ลองเล่นกับการกระจายตัวแบบปกติกันหน่อย

Could you tell me your normal distribution shelving size?
คุณสามารถบอกขนาดการจัดจำหน่ายปกติได้หรือไม่?

It doesn't have to be crazy, it could be a nice normal distribution.
มันไม่ต้องเพี้ยนก็ได้, มันอาจเป็นการกระจายตัวแบบปกติสวยๆ ก็ได้

So it wouldn't be a perfect normal distribution on the left hand side.
มันจึงไม่มีทางเป็นการกระจายตัวแบบปกติโดยสมบูรณ์ทางด้านซ้ายมือ

Well, by definition, the standard deviation for the standard normal distribution is 1.
ทีนี้, ตามนิยามแล้ว, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัวแบบปกติมาตรฐานเป็น1

If this is a perfect normal distribution, and clearly my drawing is very far from perfect.
ถ้านี่เป็นการกระจายตัวแบบปกติ, และแน่นอนรูปที่ผมวาดห่างไกลจากความสมบูรณ์นัก

We're going to get some normal distribution.
เราจะได้การกระจายตัวแบบปกติ

But it won't be a perfect normal distribution, and you're not going to have any values below a certain threshold.
แต่มันไม่ใช่การกระจายตัวแบบปกติที่สมบูรณ์, และคุณไม่มีค่าใดต่ำกว่าขีดขั้นต่ำ

And this is a perfect normal distribution.
และนี่คือการกระจายตัวแบบปกติโดยสมบูรณ์

And this is a standard normal distribution, so the mean, or you can kind of do the center point right here.
และนี่คือการกระจายแบบปกติมาตรฐาน, แล้วค่าเฉลี่ยหรือคุณอาจมองมันเป็นจุดศูนย์กลางตรงนี้

Let's say that's a perfect normal distribution.
สมมุติว่านั่นคือการกระจายตัวแบบปกติสมบูรณ์

The mean of a standard normal distribution, by definition, is 0, so number c is 0. d, the standard deviation.
ค่าเฉลี่ยของการกระจายตัวปกติมาตรฐาน, ตามนิยามแล้วคือ0ดังนั้นเลขcคือ0d, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

Because this isn't a normalized normal distribution.
เพราะนี่ไม่ใช่การกระจายตัวแบบปกติที่ตั้งศูนย์แล้ว

So it's not going to be a perfect normal distribution of the outliers, or as we get further and further away from the mean.
มันจึงไม่มีทางเป็นการกระจายตัวแบบปกติ, เมื่อาเราไปไกลจากค่าเฉลี่ยมากขึ้นเรื่อยๆ

And I have taken the problems from their normal distribution chapter.
และผมเลือกปัญหาจากบทเรื่องการกระจายตัวแบบปกติมา

Because the area under the entire normal distribution is 100 or 100% or 1, depending on how you want to think about it.
เพราะพื้นทีใต้การกระจายตัวแบบปกติทั้งหมดคือ100หรือ100% หรือ1,ขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณคิด

And it's going to do a better job of approximating that normal distribution as n gets larger.
และมันจะยิ่งประมาณเป็นการกระจายตัวแบบปกติได้ดีขึ้นเมื่อnมากขึ้น

And that can be described by normal distribution because it says, anything can happen although it could very unprobable.
และมันบรรยายได้ด้วยเส้นโค้งปกติเพราะมันบอกว่า, อะไรก็เกิดขึ้นได้ถึงแม้มันจะมีโอกาสน้อยมากก็ตาม

But it probably won't be a perfect-- in fact, I can guarantee it won't be a perfect normal distribution.
แต่อาจไม่สมบูรณ์--ที่จริงแล้วยืนยันได้เลยว่ามันไม่มีทางกระจายตัวแบบปกติโดยสมบูรณ์

So this is a more normal distribution.
นี่จึงเป็นการกระจายตัวแบบปกติมากกว่า

I haven't put it there yet, I'm going to do it right after I record the videos downloads/normal distribution. xls.
ผมยังไม่ได้ใส่มันไว้, ผมจะใส่ลงไปหลังจากที่ผมบันทึกวิดีโอเสร็จแล้วdownloads/normaldistribution. xls

This is a preview of actually a normal distribution that I have plotted, the purple line here is a normal distribution.
นี่คือการดูกระจายตัวแบบปกติที่ผมได้พลอต เส้นสีม่วงตรงนี้คือการกระจายตัวแบบปกติ

And then it has a negative kurtosis which means that it's a little bit-- it has shorter tales and smaller peaks than a standard normal distribution.
แล้วมันมีความโด่งเป็นลบซึ่งหมายความว่า--มันมีหางสั้นกว่าและยอดเล็กกว่าการกระจายตัวแบบปกติมาตรฐาน

When you actually use the Excel normal distribution function.
เมื่อคุณใช้ฟังก์ชันการกระจายตัวปกติจากเอกเซล

If you look at a normal distribution, a completely normalized normal distribution, it's mean is at 0.
ถ้าคุณดูที่การกระจะายตัวแบบปกติ, การกระจายตัวแบบปกติที่ตั้งศูนย์ไว้อย่างสมบูรณ์มันมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่0

So the probability of getting a Z-value less than 1.65, or even in a completely normalized normal distribution, the probability of getting a value less than 1.65.
ดังนั้นความน่าจะเป็นที่ได้ค่าzน้อยกว่า1.65หรือในการกระจายตัวแบบปกติที่ตั้งศูนย์แล้ว, ความน่าจะเป็นที่จะได้

Or in any normal distribution, the probability of being less than 1.65 standard deviations away from the mean is going to be 95.
หรือในการกระจายตัวแบบปกติ, ความน่าจะเป็นที่ได้ค่าห่างจากค่าเฉลี่ยไป1.65ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเป็น95

So, once again, if I were to draw a perfect normal distribution-- Remember, there is no one normal distribution.
เหมือนเดิม, ถ้าผมวาดการกระจายตัวแบบปกติโดยสมบูรณ์--จำไว้, มันไม่ได้มีการกระจายตัวแบบปกติแค่อันเดียว