NUMPY Meaning in Hindi - translations and usage examples

• numpy
• संख्यात्मक
• नम्पि का

Examples of using Numpy in English and their translations into Hindi

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Numpy array in each row is of different shape.
प्रत्येक पंक्ति में Numpy सरणी अलग आकार की है।

For instance, pip install numpy.
उदाहरण के लिए, pip install numpy।

From numpy 1.10 and onwards, the default is‘same_kind'.
संख्या1.1 और उसके बाद, डिफ़ॉल्ट'same_kind' है।

How to print the full NumPy array?
पूर्ण NumPy सरणी कैसे मुद्रित करें?

ImportError: numpy. core. multiarray failed to import.
ImportError: numpy. core. multiarray आयात करने में विफल रहा।

Still doesn't work with Numpy arrays.
अन्य विधियां numpy arrays के लिए काम नहीं करते हैं।

Numpy. where evaluating as True when condition is False.
जब स्थिति गलत हो तो Numpy. where सच के रूप में मूल्यांकन करना।

The new thing here is we are importing numpy.
दूसरी बात, हमारे यहां हम timber import करते हैं।

Why does numpy std() give a different result to matlab std()?
Numpy std() matlab std() के लिए एक अलग परिणाम क्यों देता है?

I have created a pandas series that holds 2D numpy array.
मैंने एक पंडों की श्रृंखला बनाई है जिसमें 2 डी अंकन सरणी है।

Creating a NumPy array from a list of numbers and squaring them;
संख्याओं की सूची से एक NumPy सरणी बनाना और उन्हें squaring करना;

How to transform 3rd dimension of Numpy array loaded with ImageIO.
कैसे छवि के साथ भरी हुई Numpy सरणी के 3 आयाम को बदलने के लिए।

Creating a NumPy array from a list of numbers and squaring them;
संख्याओं की सूची से एक संख्यात्मक सरणी बनाना और उन्हें स्क्वायर करना;

My problem is that i can't import numpy into my processing. py project.
मेरी समस्या यह है कि मैं अपने प्रसंस्करण थ्रेड प्रोजेक्ट में संख्यात्मक आयात नहीं कर सकता।

In NumPy, universal functions are instances of the numpy. ufunc class.
NumPy में, सार्वभौमिक कार्य numpy. ufunc वर्ग के उदाहरण हैं।

How to create an array of neighbors out from each element in an numpy 2d array.
कैसे एक संख्यात्मक 2d सरणी में प्रत्येक तत्व से पड़ोसियों की एक सरणी बनाने के लिए।

Universal functions in NumPy are flexible enough to have mixed type signatures.
NumPy में सार्वभौमिक कार्य मिश्रित प्रकार के हस्ताक्षर करने के लिए पर्याप्त लचीले हैं।

RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9.
रनटाइम त्रुटि: एपीआई संस्करण के खिलाफ संकलित मॉड्यूल एक लेकिन numpy का यह संस्करण 9 है।

Numpy and related packages use this as a'include everything' reference in arrays.
Numpy और संबंधित पैकेज इसका उपयोग सरणियों में'सब कुछ शामिल करें' संदर्भ के रूप में करते हैं।

Broadcasting is used throughout NumPy to decide how to handle disparately shaped arrays;
प्रसारण का उपयोग पूरे NumPy में किया जाता है ताकि यह तय किया जा सके कि असमान आकार के सरणियों को कैसे संभालना है;

In NumPy 1.6.0, a type promotion API was created to encapsulate the mechansim for determining output types.
NumPy1.6.0 में, आउटपुट प्रकारों के निर्धारण के लिए तंत्र को एनकैप्सुलेट करने के लिए एक प्रकार का प्रचार एपीआई बनाया गया था।

I'm trying to make a"heatmap" with Matplotlib of a 2d Numpy Array and found the NonUniformImage option here.
मैं एक 2d Numpy सरणी के Matplotlib के साथ"हीटमैप" बनाने की कोशिश कर रहा हूं और NonUniformImage विकल्प यहाँ।

In numpy 1.7 a transition to‘same_kind' was begun where ufuncs produce a DeprecationWarning for calls which are allowed under the‘unsafe' rules, but not under the‘same_kind' rules.
सुपीरियर1.7 में'same_kind' के लिए एक संक्रमण शुरू किया गया था, जहाँ ufuncs कॉल के लिए एक डिप्रेक्शन वर्जन का उत्पादन करते हैं, जिन्हें'असुरक्षित' नियमों के तहत अनुमति दी जाती है, लेकिन'same_kind' नियमों के तहत नहीं।

Is there a better way to compute mean of data inside 2D dimensional numpy object in pandas series without iterating over all the rows?
क्या सभी पंक्तियों पर पुनरावृत्ति किए बिना पांडा श्रृंखला में 2 डी आयामी खस्ता वस्तु के अंदर डेटा की गणना करने का एक बेहतर तरीका है?

In GlowScript VPython it is not possible to import arbitrary Python modules such as numpy, and any program that uses numpy will have to be modifed.
चमकस्क्रिप्ट वीपीथन में अनियमित पाइथन मॉड्यूल जैसे नम्पि आयात करना संभव नहीं है, और नम्पि का उपयोग करने वाले किसी भी प्रोग्राम को संशोधित करना होगा।

However, loops are fast in the JavaScript language to which GlowScript programs compile, so if you are using numpy solely for the speed of array manipulation, you may be able to replace a numpy calculation easily and efficiently with a loop.
हालांकि, जावास्क्रिप्ट भाषा में लूप तेजी से होते हैं, जिसमें ग्लोस्क्रिप्ट प्रोग्राम संकलित होते हैं, इसलिए यदि आप सरणी मैनिपुलेशन की गति के लिए पूरी तरह से नम्पि का उपयोग कर रहे हैं, तो आप लूप के साथ आसानी से और कुशलता से एक नम्पि गणना को प्रतिस्थापित करने में सक्षम हो सकते हैं।