What is the translation of " NUMPY " in Portuguese?

• numpy

Examples of using Numpy in English and their translations into Portuguese

When operating on 0-d arrays, numpy.
Ao operar nas diretrizes 0-d, numpy.

PYNUMPY Dependency line for the new numeric extension, numpy.
PYNUMPY Linha de dependência para a nova extensão numérica, numpy.

Let's take an example of numpy. arange.
Vamos dar um exemplo de numpy. arange.

The fundamental idea of NumPy is support for multidimensional arrays.
A ideia fundamental do NumPy é o suporte à matrizes multidimensionais.

We can create an empty array using numpy.
Podemos criar uma matriz vazia usando numpy.

Accelerate computational packages: NumPy, scikit-learn*, and more.
Acelere os pacotes computacionais: NumPy, scikit-learn*, e mais.

The constructor here has the same syntax and parameters as in numpy. empty.
O construtor aqui tem a mesma sintaxe e parâmetros como em numpy. empty.

As we saw in this tutorial, NumPy makes it very flexible to work with arrays.
Como vimos neste tutorial, o NumPy torna muito flexível trabalhar com matrizes.

In order to create an array where the elements are all zeros, we use numpy. zeros.
Para criar uma matriz onde os elementos são todos zeros, usamos numpy. zeros.

Import cv2 import numpy After that, we simply need to read our image, pout. jpg.
Import cv2 import numpy Depois disso, nÃ3s simplesmente precisamos ler nossa imagem, pout. jpg.

In this example we are going to use NumPy to create an array.
Neste exemplo, vamos usar o NumPy para criar uma matriz.

Since NumPy is used in scientific computing, it has many data types, as shown in the documentation.
Como o NumPy é usado em computação científica, tem muitos tipos de dados, conforme mostrado na documentação.

In order to reshape an array, we use the numpy. reshape function.
Para remodelar uma matriz, usamos a função numpy. reshape.

The NumPy module provides us with hundreds of useful mathematical functions in addition to constants such as the base of natural logarithms(e) and pi π.
O mÃ3dulo NumPy fornece-nos centenas de funçÃμes matemáticas Ãoteis além de constantes como a base dos logaritmos naturais(e) e pi π.

Data analysis with Python usually necessitates numpy, pandas, sklearn, etc.
A análise de dados com o Python normalmente necessita de numpy, pandas, sklearn, etc.

This tutorial shows how we can use NumPy to work with multidimensional arrays, and describes the ndarray object, a fundamental object of the library.
Este tutorial mostra como podemos usar o NumPy para trabalhar com matrizes multidimensionais e uma descrição do objeto ndarray, um objeto fundamental da biblioteca.

The first thing we need to do is import the OpenCV and NumPy libraries, as follows.
A primeira coisa que precisamos fazer é importar as bibliotecas OpenCV e NumPy, como mostrado a seguir.

We will discover libraries like scikit-learn, NumPy and SciPy, and use real case studies to integrate our understanding of these libraries into real-world applications.
Descobriremos bibliotecas como scikit-learn, NumPy e SciPy, e usaremos estudos de casos reais para integrar nossa compreensão dessas bibliotecas em aplicativos do mundo real.

If we want to join two or more arrays of the same shape along a specific axis, we can use the numpy. concatenate function.
Se nÃ3s quisermos juntar duas ou mais matrizes com o mesmo formato ao longo de um eixo específico, nÃ3s podemos usar a função numpy. concatenate.

Specifying the axis> MAX_DIMS parameter is no longer allowed; NumPy now raises an error, instead of behaving the same as when axis=None was specified.
A especificação do parâmetro axis> MAX_DIMS não é mais permitido; NumPy agora apresenta um erro ao invés de se comportar da mesma forma quando o axis=None for especificado.

Not all Python libraries are supported you can deploy any pure Python library but not the binary ones but PIL and numpy are alreday installed.
Nem todas as bibliotecas Python são suportadas você pode implantar qualquer biblioteca Python pura, mas não as binárias, mas o PIL e o numpy já estão instalados.

A comprehensive book on the topic by the NumPy creator himself is Guide to NumPy..
Um livro abrangente sobre o tema feito pelo prÃ3prio criador do NumPy é guia Guide to NumPy..

InVesalius was developed using Python and works under Linux, Windows and Mac OS X. It also uses graphic libraries VTK, wxPython, Numpy, Scipy and GDCM.
InVesalius foi desenvolvido utilizando Python e pode ser utilizado em GNU Linux, Windows e OS X. Também foram utilizados, em seu desenvolvimento, as bibliotecas VTK, wxPython, GDCM e NumPy.

So NumPy can be considered as the base for numerical computing in Python, and has been created to enable Python to be used in solving mathematical and scientific problems.
Portanto, o NumPy pode ser considerado como a base para a computação numérica no Python e foi criado para permitir que o Python seja usado na resolução de problemas matemáticos e científicos.

It features various classification, regression and clustering algorithms including support vector machines, random forests, gradient boosting, k-means and DBSCAN, and is designed to interoperate with the Python numerical and scientific libraries NumPy and SciPy.
Ela inclui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento incluindo máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias, gradient boosting, k-means e DBSCAN, e é projetada para interagir com as bibliotecas Python numéricas e científicas NumPy e SciPy.

Salstat2 is an statistical package written in python and designed for the end user It has a graphical user interface and also it is scriptable, It's multiplatform, It has a graphic system inherited from matplotlib, It allows you to use different libraries as numpy- for numerical calculations, it also lets you to interact with Microsoft Excel(R) by using a com client under windows(R) platform and finally you can create your own dialogs by using the interactive shell or the script panel free download.
Salstat2 é um pacote estatístico escrito em python e projetado para o usuário final Ele tem uma interface gráfica do usuário e também é programável, é multiplataforma, tem um sistema gráfico herdada de matplotlib, Ele permite que você use diferentes bibliotecas como numpy- para numérica cálculos, ele também permite que você interaja com o Microsoft Excel( R) usando um cliente com em plataforma Windows( R) e, finalmente, você pode criar seus próprios diálogos usando o shell interativo ou o painel script de download gratuito.