What is the translation of " LARGE DATASETS " in Hungarian?

• a nagy adathalmazok
• a nagy adatkészletek
• a nagy adatbázisok
• a nagyméretű adatkészletek

Examples of using Large datasets in English and their translations into Hungarian

This becomes very slow for large datasets.
Ez nagy adatmennyiségnél igen lassú.

Large datasets are a means to an end; they are not an end in themselves.
Nagy adathalmazok egy eszköz a cél; ezek nem öncélúak.

Matching is a powerful strategy for finding fair comparisons in large datasets.
Matching egy erőteljes stratégia megtalálása tisztességes összehasonlítást nagy adatbázisok.

Query large datasets and benefit from your existing investments.
Nagy adathalmazokat kérdezhet le, meglévő befektetéseit kihasználva.

Siemens builds an open cloud platform for analyzing large datasets in industry.
A Siemens egy nyílt felhő platformot épít nagy mennyiségű ipari adatkészletek elemzése céljából.

Management of large datasets using the latest systems in the market.
Nagyméretű adatkészletek kezelése a piac legfrissebb rendszereivel.

In my experience, the study of rare events is one of the three specific scientific ends that large datasets tend to enable.
Tapasztalatom szerint a ritka események tanulmányozása egyike azon három konkrét tudományos célnak, amelyet a nagy adatkészletek teszik lehetővé.

Two large datasets allow for such studies today in Hungary.
Ma Magyarországon két nagyméretű adatbázis tesz lehetővé ilyen vizsgálatokat.

Hours Overview SINGA is a general distributed deep learning platform for training big deep learning models over large datasets.
Hours Overview A SINGA egy általánosan elterjedt mély tanulási platform, amely nagy mélyreható tanulási modellek képzését teszi lehetővé nagy adatkészletek felett.

Third, large datasets enable researchers to detect small differences.
Harmadszor, nagy adatkészletek segítségével a kutatók felismerni kis különbségek.

Researchers who don't think about systematic error will end up using their large datasets to get a precise estimate of the wrong thing;
A kutatók, akik nem gondolnak a rendszeres hiba a végén segítségével a nagy adatbázisok, hogy egy pontos becslést a rossz dolog;

Large datasets can also create computational problems that are generally beyond the capabilities of a single computer.
A nagyméretű adatkészletek olyan számítóproblémákat is létrehozhatnak, amelyek általában egyetlen számítógép képességein kívül esnek.

Mathematics is everywhere, and with the rise of big data it becomes a useful tool when extracting information and analysing large datasets.
A matematika mindenütt jelen van, és a nagy adatok emelkedésével hasznos eszköz lesz az információk kinyerése és a nagy adatkészletek elemzése során.

Therefore, researchers making computations on large datasets often spread the work over many computers, a process sometimes called parallel programming.
Ezért a nagy adathalmazokra vonatkozó számításokat végző kutatók gyakran terjesztik a munkát sok számítógépen, egy olyan folyamatot, amelyet néha párhuzamos programozásnak neveznek.

Learn Data Analysis in three courses designed to give someone the basics of analysis through to the ability to manipulate and query large datasets.
Ismerje meg az adatok elemzését három olyan kurzusban, amelyek célja, hogy valaki az elemzés alapjait át tudja adni a nagy adatállományok manipulálására és lekérdezésére.

Finally, in addition to studying rare events and studying heterogeneity, large datasets also enable researchers to detect small differences.
Végül, a ritka események tanulmányozása és a heterogenitás tanulmányozása mellett a nagyméretű adatkészletek lehetővé teszik a kutatók számára a kis különbségek felismerését.

They have built what they are calling an eXperience Induction Machine(XIM) that uses virtual reality to enable a user to'step inside' large datasets.
Kifejlesztették az XIM(eXperience Induction Machine) rendszert, amely a virtuális valóság segítségével lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy„belépjenek” a nagy adathalmazok belsejébe.

Despite analyses involving large datasets, the available evidence has substantial shortcomings and a long series of potential biases may invalidate the observed associations.
A nagy adatbázisok elemzése ellenére a rendelkezésre álló bizonyítékoknak jelentős hiányosságai vannak, és a lehetséges torzítások hosszú sora érvénytelenítheti a megfigyelt kapcsolódásokat.

The complexity of the current legal environment together with the insufficient access to large datasets and enabling infrastructure create entry barriers to SMEs and stifle innovation.
A jelenlegi jogi környezet összetett jellege, valamint a nagy adatkészletekhez és a mögöttes infrastruktúrához való hozzáférés hiánya együttesen akadályokat gördít a kkv-k piacra lépése elé és elfojtja az innovációt.

It supports large datasets on public cloud infrastructure with a high number of concurrent reads and writes, while maintaining low latency and strong consistency.
Támogatja a nagy méretű adatkészleteket a nyilvános felhőbeli infrastruktúrában, nagy számú párhuzamosan futó olvasási és írási műveletet tesz lehetővé, miközben közel valós idejű adatelérést és erős konzisztenciát valósít meg.

Modern data analytics brings together tools and techniques from business, communication, graphic arts, information technology and statistics to collect, mine, interpret and represent large datasets to illustrate concepts and inform decisions.
Modern adatanalitikát összehozza eszközök és technikák az üzleti, kommunikációs, grafikai, informatikai és statisztikák gyűjtése, az enyém, értelmezni és képviselje a nagy adathalmazok, hogy bemutassa fogalmak és megalapozott döntésekhez.

Despite analyses involving large datasets, the available evidence has substantial shortcomings and a long series of potential biases may invalidate the observed associations," Professor John Ioannidis of Stanford University.
A nagy adatbázisok elemzése ellenére a rendelkezésre álló bizonyítékoknak jelentős hiányosságai vannak, és a lehetséges torzítások hosszú sora érvénytelenítheti a megfigyelt kapcsolódásokat"- írta bírálatában John Ioannidis, a Stanford Egyetem professzora.

It should collaborate with academic and research institutions so that students and researchers can experiment with realistic and large datasets while promoting exchanges between data scientists, data protection and security experts.
A társulásnak együtt kell működnie tudományos és kutatási intézményekkel annak érdekében, hogy a hallgatók és a kutatók valósághű és nagyméretű adatkészletekkel kísérletezhessenek, és közben elő kell mozdítania az adatokkal foglalkozó tudományos szakemberek és az adatvédelmi és adatbiztonsági szakértők közötti információcserét.

Although large datasets don't fundamentally change the problems with making causal inference from observational data, matching and natural experiments- two techniques that researchers have developed for making causal claims from observational data- both greatly benefit from large datasets.
Bár a nagy adathalmazok nem alapvetően megváltoztatja a problémákat, hogy ok-okozati következtetés a megfigyeléses adatok megfelelő és természetes kísérleteket-két technikát, hogy a kutatók kifejlesztettek készítésére oksági állítások a megfigyeléses adatok mindkettő rendkívül hasznos a nagy adathalmazok.

Quite simply, researchers who don't think about systematic error face the risk of using their large datasets to get a precise estimate of an unimportant quantity, such as the emotional content of meaningless messages produced by an automated bot.
Egyszerűen csak azok a kutatók, akik nem gondolnak a rendszeres hibákra, azzal a kockázattal járnak, hogy nagy adatkészleteiket felhasználják, hogy pontosan becsülhessék a lényegtelen mennyiségeket, például az értelmetlen üzenetek érzelmi tartalmát, amelyet egy automatizált bot hoz létre.

The Bachelor of Applied Science in Data Analytics provides graduates with the skills and knowledge needed for employment in the rapidly emerging field of data analytics, which comprises analyzing and interpreting the large datasets now available in a wide range of organizations and industries.
A Bachelor of Applied Science in adatanalitikát a hallgatók a szükséges készségek és ismeretek a foglalkoztatásra a gyorsan fejlődő területén adatelemzés, amely elemzése és értelmezése a nagy adathalmaz már elérhető a számos szervezet és az ipar.

(1) The datasets themselves: good quality reliable and trusted data coming from large datasets, including open data(e.g. Earth observation and other geospatial data, language resources, scientific data, transport data, healthcare data, financial data, digitisation of cultural assets) being widely available for new data products.
(1) Az adatkészletek: nagy adatkészletekből származó megbízható és hiteles adatok, többek között nyílt hozzáférésű adatok(például földmegfigyelési és más térinformatikai adatok, nyelvi források, tudományos adatok, közlekedési adatok, egészségügyi adatok, pénzügyi adatok, digitalizált kulturális javak), amelyek széles körben elérhetők új adattermékek előállításához.

Starting out by opening up just one dataset, or even one part of a large dataset, is fine- of course, the more datasets you can open up the better.
Tökéletes az is, ha egyetlen adathalmazzal, vagy egy nagyobb adathalmaz egyetlen részével kezdünk- természetesen, minél több adathalmazt tudunk nyílttá tenni, annál jobb.

Play with campaign finance data while learning how to prepare a large dataset for machine learning by processing and engineering features.
A kampányfinanszírozási adatok szórakoztató használata során megtudhatja, hogyan kell előkészíteni egy nagy méretű adathalmazt a gépi tanuláshoz a jellemzőinek feldolgozásával és megtervezésével.

Michal Kosinski and Yilun Wang, extracted features from the images using deep neural networks”, meaning a sophisticated mathematical system that learns to analyze visuals based on a large dataset.
Michal Kosinski és Yilun Wang a mély neurális hálózatok(deep neural network) használatára építette a gépi tanulást: egy kifinomult matematikai rendszer megtanulja analizálni a nagy méretű adathalmazra épülő vizuális mintákat.