What is the translation of " LARGE DATASETS " in Vietnamese?

• các tập dữ liệu lớn
• các bộ dữ liệu lớn

Examples of using Large datasets in English and their translations into Vietnamese

Large datasets are a means to an end;
Tập dữ liệu lớn là một phương tiện để chấm dứt;

This is very useful when working with large datasets.
Điều này rất hữu ích khi làm việc với các cơ sở dữ liệu lớn.

For large datasets, this method works well.
Với các bộ dữ liệu lớn, phương pháp này hoạt động tốt.

Still searching for a practical way to manage large datasets?
Bạn vẫn đang tìm kiếm một cách thiết thực để quản lý các tập dữ liệu lớn?

Google Public Data Explorer- makes large datasets easy to explore, visualize and communicate.
Google Public Data Explorer- Tạo bộ dữ liệu lớn dễ khám phá, trực quan hóa và giao tiếp.

The book emphasizes the use of Statistics to explore large datasets.
Cuốn sách nhấn mạnh cách dùng thống kê để khảo sát những tập dữ liệu lớn.

For applications that access large datasets on remote SMB file shares, this feature enables.
Đối với các ứng dụng truy cập các dữ liệu lớn thông qua chia sẻ file SMB từ xa, tính năng SMB Direct cho phép.

Matching is a powerful strategy for finding fair comparisons in large datasets.
Matching là một chiến lược mạnh mẽ cho việc tìm kiếm so sánh công bằng trong các tập dữ liệu lớn.

Large datasets provide a SPARQL query service, but the basic linked data should br provided as well.
Các tập hợp dữ liệu lớn đưa ra dịch vụ truy vấn SPARQL, nhưng dữ liệu liên kết cơ bản cũng nên được cũng cấp.

BigQuery is a Google Developers tool that lets you run super-fast queries of large datasets.
BigQuery là một công cụ của Google Developers cho phép bạn chạy truy vấn siêu nhanh của các tập dữ liệu lớn.

Proficiency in extracting and manipulating large datasets using any of the following: SQL/ MicroStrategy(or similar products).
Thành thạo trong việc trích xuất và xử lý các tập dữ liệu lớn sử dụng SQL/ MicroStrategy( hoặc tương tự).

Implementing Hadoop holds the promise of working with ingesting, analyzing, and managing large datasets.
Việc triển khai Hadoop hứa hẹn sẽ làm việc với việc nhập, phân tích và quản lý các bộ dữ liệu lớn.

How to work with large datasets across multiple platforms as is common in most modern BI applications and reports.
Làm thế nào để làm việc với các tập dữ liệu lớn trên nhiều nền tảng như là phổ biến trong hầu hết các ứng dụng BI hiện đại và các báo cáo.

Companies like CyberVein are making it possible to efficiently record large datasets on a ledger easily.
Các công ty như CyberVein đang làm cho nó có thể ghi lại các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả trên sổ cái dễ dàng.

This algorithm is not suitable for large datasets as its average and worst case complexity is of Ο n2 where n is the number of items.
Giải thuật này không thích hợp sử dụng với các tập dữ liệu lớn khi mà độ phức tạp trường hợp xấu nhất và trường hợp trung bình là Ο( n2) với n là số phần tử.

These complex models are usually associated with either high-dimensional objects, large datasets or possibly both.
Những mô hình phức tạp này thường được kết hợp với các vật thể có chiều cao, các bộ dữ liệu lớn hoặc có thể cả hai.

Explore how AWS can help Oil& Gas companies turn large datasets into fast-flowing rivers of insight for every part of the business.
Khám phá cách AWS giúp các công ty Dầu khí biến những bộ dữ liệu lớn thành các kho thông tin chuyên sâu tốc độ cao cho mọi bộ phận trong doanh nghiệp.

Master the basics of machine learning to forecast what's next: predict patterns from large datasets using Python.
Làm chủ những điều cơ bản của máy học để dự báo điều gì tiếp theo: dự đoán các mẫu từ các bộ dữ liệu lớn sử dụng Python.

During the course, participants will also gain experience working with large datasets stored in a distributed file system, executing Spark applications on a Hadoop cluster.
Ngoài ra trong khóa học, những người tham gia cũng sẽ được trải nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu lớn được lưu trữ trên hệ thống tập tin phân phối, thi các ứng dụng Spark trên Hadoop cluster.

Mathematics is everywhere, and with the rise of big data it becomes a useful tool when extracting information and analysing large datasets.
Toán học ở khắp mọi nơi, và với sự gia tăng của dữ liệu lớn, nó trở thành một công cụ hữu ích khi trích xuất thông tin và phân tích các tập dữ liệu lớn.

Researchers who don't think about systematic error will end up using their large datasets to get a precise estimate of the wrong thing;
Các nhà nghiên cứu người không nghĩ về lỗi hệ thống sẽ kết thúc bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn của họ để có được một ước tính chính xác của những điều sai trái;

Learn Data Analysis in three courses designed to give someone the basics of analysis through to the ability to manipulate and query large datasets.
Tìm hiểu Phân tích dữ liệu trong ba khóa học được thiết kế để cung cấp cho ai đó những điều cơ bản về phân tích thông qua khả năng thao tác và truy vấn các bộ dữ liệu lớn.

Modern data visualization software makes it easy for users to explore large datasets in search of interesting correlations and new discoveries.
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu hiện đại giúp người dùng dễ dàng khám phá các tập dữ liệu lớn để tìm kiếm các mối tương quan thú vị và các khám phá mới.

The paper points out that by looking at large datasets in enough different ways, it is easy to find examples that pass the usual criteria for statistical significance, even though they are really just random variations.
Bài báo trình bày rằng khi nhìn vào những tập số liệu lớn theo đủ cách khác nhau, thật dễ tìm thấy những ví dụ vượt qua điều kiện thông thường về ý nghĩa thống kê, mặc dù chúng thật sự chỉ là những biến thiên ngẫu nhiên.

For a long time, it was one of the few free tools for easily visualizing large datasets, especially on a map.
Trong một thời gian dài, nó là một trong số ít các công cụ miễn phí để dễ dàng hình dung các bộ dữ liệu lớn, đặc biệt là trên bản đồ.

Note: 64-bit Operating Systems are recommended if you are working with Large Datasets, Point Clouds and 3D Modeling and required if you are using the Model Documentation feature of AutoCAD.
Ghi chú: Nên sử dụng Hệ điều hành 64- bit nếu bạn đang làm việc với các bộ dữ liệu lớn, điện toán đám mây và mô hình 3D và được yêu cầu nếu bạn đang sử dụng Tài liệu mô hình hoặc lưu dữ liệu trên Clouds.

SingularityNET services provide the extensive scientific research which is useful in the projects that require large datasets to build something.
Các dịch vụ SingularityNET cung cấp các nghiên cứu khoa học mở rộng hữu ích trong các dự án yêu cầu các bộ dữ liệu lớn để xây dựng một thứ gì đó.

Lots of people use the term big data in a rather commercial way, as a means of indicating that large datasets are involved in the computation, and therefore potential solutions must have good performance.
Nhiều người sử dụng thuật ngữ dữ liệu lớn theo cách khá thương mại, như một phương tiện để chỉ ra rằng các bộ dữ liệu lớn có liên quan đến tính toán, và do đó các giải pháp tiềm năng phải có hiệu suất tốt.

Graduates of the MS in Data Mining and Predictive Analytics program will obtain a variety of skills required to analyze large datasets and to develop modeling solutions to support decision making.
Sinh viên tốt nghiệp của MS trong Data Mining và chương trình Predictive Analytics sẽ có được một loạt các kỹ năng cần thiết để phân tích các tập dữ liệu lớn và phát triển các giải pháp xây dựng mô hình để hỗ trợ việc ra quyết định.

Wide-column stores such as Cassandra and HBase are optimized for queries over large datasets, and store columns of data together, instead of rows.
Dạng database wide- column store như Cassandra và HBase được tối ưu hóa cho truy vấn trên các bộ dữ liệu lớn và lưu trữ các cột dữ liệu cùng nhau thay vì các hàng.