What is the translation of " LARGE DATA SETS " in Vietnamese?

• các tập dữ liệu lớn
• các bộ dữ liệu lớn

Examples of using Large data sets in English and their translations into Vietnamese

Adapter views can display large data sets very efficiently.
Adapter View có thể hiển thị các bộ dữ liệu lớn rất hiệu quả.

Finally, Pig is a platform on Hadoop for analysing large data sets.
Cuối cùng, Pig là một nền tảng trên Hadoop để phân tích các tập hợp dữ liệu lớn.

Hands on Exercises- working with large data sets and extensive querying.
Hands on Exercises- làm việc với bộ dữ liệu lớn và truy vấn rộng rãi.

Applications of collaborative filtering typically involve very large data sets.
Các ứng dụng của collaborative filtering thường liên quan đến các tập dữ liệu lớn.

With your skills in handling large data sets, you will make a difference in elite sport in areas including.
Với kỹ năng xử lý bộ dữ liệu lớn, bạn sẽ tạo sự khác biệt trong môn thể thao ưu tú trong các lĩnh vực bao gồm.

However, it is not feasible to use even this linear time algorithm on large data sets.
Tuy nhiên, nó không khả thi để sử dụng ngay cả thuật toán này thời gian tuyến tính trên dữ liệu lớn đặt ra.

Being able to analyze large data sets can improve upon inventory and warehousing systems in addition to streamlining logistics and shipping.
Có thể phân tích các tập dữ liệu lớn có thể cải thiện hệ thống kho và kho ngoài việc hợp lý hóa hậu cần và vận chuyển.

Having the server do the processing is usually more efficient, especially when working with large data sets.
Có máy chủ để xử lý là thường hiệu quả nhiều hơn, đặc biệt là khi làm việc với tập dữ liệu lớn.

Big Data is all about the volume, velocity, variety and value of large data sets that are pouring into enterprise data centers.
Dữ liệu lớn là về khối lượng, vận tốc, đa dạng và giá trị của bộ dữ liệu lớn được đổ vào trung tâm dữ liệu doanh nghiệp.

Having the server do the processing is usually more efficient, especially when working with large data sets.
Yêu cầu máy chủ thực hiện quy trình xử lý thường hiệu quả hơn, đặc biệt là khi làm việc với tập dữ liệu lớn.

If you're working with large data sets that would require thousands of lookups, using the INDEX MATCH function will significantly decrease load time in Excel.
Nếu bạn đang làm việc với các tập dữ liệu lớn yêu cầu hàng nghìn lần tra cứu, sử dụng hàm INDEX MATCH sẽ làm giảm đáng kể thời gian tải trong Excel.

Analyses and visualises millions of rows of data in seconds, so you work efficiently with large data sets.
Phân tích và hiển thị hàng triệu hàng dữ liệu chỉ trong vài giây, giúp bạn làm việc hiệu quả với bộ dữ liệu lớn.

For applications that access large data sets on remote SMB file shares, this feature enables increased throughput, low latency, and low processor utilization.
Đối với các ứng dụng truy cập tập dữ liệu lớn trên chia sẻ tệp SMB từ xa, tính năng này cho phép tăng thông lượng, độ trễ thấp và sử dụng bộ vi xử lý thấp.

This type of learning takes advantage of the processing power of modern computers, which can easily process large data sets.
Cách học này lợi dụng sức mạnh xử lý của máy tính hiện đại, những chiếc máy tính có thể dễ dàng xử lý lượng lớn các tập dữ liệu.

If you're working with large data sets that would require thousands of lookups, then using the INDEX MATCH function will significantly decrease load time in Excel.
Nếu bạn đang làm việc với các tập dữ liệu lớn sẽ đòi hỏi hàng ngàn tra cứu, sau đó sử dụng hàm INDEX trận đấu sẽ làm giảm đáng kể thời gian tải trong Excel.

This type of learning takes advantage of the processing power of modern computers, which can easily process large data sets.
Loại học này tận dụng sức mạnh xử lý của các máy tính hiện đại- những thiết bị mà có thể dễ dàng xử lý các set dữ liệu lớn.

Walmsley of the University of Minnesota analyzed several large data sets of hiring and job performance information to find out which personality attributes companies value most.
Walmsley thuộc ĐH Minnesota đã phân tích một số bộ dữ liệu rộng lớn về thông tin tuyển dụng và năng lực làm việc nhằm tìm ra tính cách nào góp phần hình thành giá trị của các công ty nhiều nhất.

The Master of Science in Data Mining prepares students to find interesting and useful patterns and trends in large data sets.
Các Thạc sĩ Khoa học trong khai thác dữ liệu chuẩn bị học sinh để tìm mô hình và xu hướng thú vị và hữu ích trong các tập dữ liệu lớn.

Join us to learn how to gain insights from large data sets through the use of statistical methods, optimisation techniques and predictive models, and apply these to business problems.
Tham gia với chúng tôi để tìm hiểu làm thế nào để đạt được những hiểu biết từ các tập dữ liệu lớn thông qua việc sử dụng phương pháp thống kê, kỹ thuật tối ưu và các mô hình tiên đoán, và áp dụng chúng vào các vấn đề kinh doanh.

Another technique used in machine learning is unsupervised learning, which is used to discover hidden connections in large data sets.
Một kỹ thuật khác được sử dụng trong học máy là học tập không giám sát, được sử dụng để khám phá các kết nối ẩn trong các tập dữ liệu lớn.

With Power Pivot you can work with large data sets, build extensive relationships, and create complex(or simple) calculations, all in a high-performance environment, and all within the familiar experience of Excel.
Với PowerPivot bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn, xây dựng quan hệ rộng và tạo phép tính phức tạp( hoặc đơn giản), tất cả đều trong một môi trường hiệu năng cao và tất cả đều nằm trong trải nghiệm Excel quen thuộc.

It was brought back to life by a combination of factors, including new algorithms, cheap parallel computation, and the widespread availability of large data sets.
Nó được mang trở lại hiện tại bởi sự kết hợp của nhiều yếu tố, bao gồm những thuật toán mới, điện toán song song giá rẻ, và sự phổ biến rộng rãi của bộ dữ liệu lớn.

Applying these techniques to large data sets, like the liquidity, finance and treasury data required under Basel III and IFRS 9 can help to improve the reliability and predictability of these data sets..
Áp dụng các kỹ thuật này cho các tập dữ liệu lớn, như dữ liệu thanh khoản, tài chính và ngân quỹ yêu cầu theo Basel III và IFRS 9 có thể giúp cải thiện độ tin cậy và khả năng dự đoán của các tập dữ liệu này.

The programme features an interdisciplinary curriculum that helps students build the in-demand technical, analytical and communications skills needed to manage large data sets and drive organisational change.-.
Chương trình có chương trình giảng dạy liên ngành giúp sinh viên xây dựng các kỹ năng kỹ thuật, phân tích và truyền thông theo yêu cầu cần thiết để quản lý các tập dữ liệu lớn và thúc đẩy thay đổi tổ chức…[-].

Students will be taught cutting edge techniques for extracting impactful information from large data sets and for effectively communicating them in order to influence the strategic decisions of the organizations where they will work.-.
Học sinh sẽ được dạy các kỹ thuật tiên tiến để trích xuất thông tin có ảnh hưởng từ các tập dữ liệu lớn và để truyền đạt hiệu quả chúng nhằm ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược của các tổ chức mà họ sẽ làm việc.-.

Manufacturers have been able to boost their productivity by understanding plant performance and measuring the operating data of individual machines, which was made possible by analysing large data sets.
Các nhà sản xuất đã có thể tăng năng suất của họ bằng cách hiểu hiệu suất của nhà máy và đo lường dữ liệu hoạt động của các máy riêng lẻ, có thể được thực hiện bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn.

Encryption of data is particularly effective in this area because machine learning algorithms have the ability to go through large data sets while the data is fully encrypted and not readable to anyone.
Mã hóa dữ liệu đặc biệt hiệu quả trong lĩnh vực này bởi vì thuật toán học máy có khả năng đi qua các tập dữ liệu lớn trong khi dữ liệu được mã hóa hoàn toàn và không ai có thể đọc được.

In 2011, Caginalp and DeSantis have used large data sets of closed-end funds, where comparison with valuation is possible, in order to determine quantitatively whether key aspects of technical analysis such as trend and resistance have scientific validity.
Trong những năm gần đây, Caginalp và DeSantis đã sử dụng các bộ dữ liệu lớn của các quỹ đóng, trong đó so sánh với định giá là có thể, để xác định một cách định lượng, liệu những khía cạnh quan trọng của phân tích kỹ thuật như xu hướng và kháng cự có giá trị khoa học hay không.

Scientists, business executives, practitioners of media and advertising and governments alike regularly meet difficulties with large data sets in areas including Internet search, finance and business informatics.
Các nhà khoa học, điều hành doanh nghiệp, y bác sĩ, quảng cáo và các chính phủ cũng thường xuyên gặp những khó khăn với các tập hợp dữ liệu lớn trong các lĩnh vực bao gồm tìm kiếm internet, thông tin tài chính doanh nghiệp.

While a sophisticated AI program is certainly capable of making a decision after analyzing patterns in large data sets, that decision is only as good as the data that human beings gave the programming to use.
Mặc dù một chương trình AI tinh vi chắc chắn có khả năng đưa ra quyết định sau khi phân tích mẫu có sẵn trong các tập dữ liệu lớn, quyết định đó cũng chỉ đạt được mức độ hiệu quả khi xem xét trên những dữ liệu mà con người đã đưa vào sử dụng.