Its primary function is to detect potential acts of terror through analysis of large data sets.
Njegova glavna zadaća je otkriti potencijalni terorizam kroz analizu velikih skupova podataka.
Hands on Exercises- working with large data sets and extensive querying.
Руке на вежбама- рад са великим скуповима података и обимним упитима.
Learn how to gain business insights from the intelligent use of large data sets.
Сазнајте како да стекну увид пословне од интелигентног коришћења великих скупова података.
Creating visualization on large data sets can sometimes be troublesome.
Stvaranje vizualizacije nad velikih setovima podataka( big data) ponekad može biti problematično.
The development of new algorithms and statistics with which to assess relationships among members of large data sets.
Развој нових алгоритама и статистичких техника за одређивање односа и релација међу члановима великих група података.
Putting it all together and Connecting Dots,Working with Large data sets, Steps involved in analyzing large data..
Стављање све заједно и повезивање тачака,рад са великим скуповима података, кораци укључени у анализу великих података..
Finally, large data sets greatly increase our ability to make causal estimates from observational data..
Коначно, велики скупови података значајно повећати нашу способност да се узрочно-последичне процене из података добијених посматрањем.
Hash functions are also used to build caches for large data sets stored in slow media.
Heš funkcije se takođe koriste za izgradnju keševa za velike skupove podataka uskladištenih u sporim medijima.
Development of new algorithms(mathematical formulas) andstatistical measures that assess relationships among members of large data sets.
Развој нових алгоритама( математичких формула) истатистичких мера којима се процењују односи између чланова великог скупа података.
Organizations in the public andprivate sectors are collecting large data sets and public sector data are increasingly open.
Организације у јавном иприватном сектору прикупљају огромне скупове података, а све већи број података јавног сектора је отворен.
The development of new algorithms(mathematical formulas) andnumbers with which to evaluate relationships among members of large data sets.
Развој нових алгоритама( математичких формула) истатистичких мера којима се процењују односи између чланова великог скупа података.
You will be able to process large data sets acquired by satellite systems or other instruments and estimate parameters in a dynamic model.
Ви ћете бити у могућности да обради велике скупове података добијених од сателитских система или других инструмената и параметара процјена у динамичном моделу.
Data mining is the process of applying these methods with the intention of uncovering hidden patterns[10] in large data sets.
Истраживање података је процес примењивања ових метода са намером откривања скривених шаблона[ 15] у веилким скуповима података.
These large data sets include structured, unstructured, and semi-structured data, each of which can be insightful through analysis.
Ovi veliki skupovi podataka mogu uključivati strukturisane, nestrukturisane i delimično strukturisane podatke, od kojih svaki mogu da se prekopavaju za uvide.
Simplicity is often the goal for most graphics, butsometimes we need to embrace complexity and show large data sets in their full glory.
Jednostavnost je često cilj za većinu grafikona, aliponekad moramo da pribegnemo složenosti i pokažemo velike skupove podataka u njihovom punom sjaju.
While Jackson has considerable expertise in signal analysis of large data sets like the CMB, he does not work directly on gravitational waves, which are very different beasts.
Док Јацксон има значајну експертизу у анализи сигнала великих скупова података као што је ЦМБ, он не ради директно на гравитационим таласима, који су врло различите звијери.
Reviews the features of the C++ programming language, anddescribes how to create efficient algorithms that can quickly process large data sets.
Navešćemo karakteristike programskog jezika C++ iobjasniti način konstruisanja efikasnih algoritama koji brzo obrađuju obimne skupove podataka.
Training includes in-depth courses on algorithms anddata structures used for the analysis of large data sets, which are obtained by means of modern biotechnological methods.
Обука обухвата детаљне курсеве о алгоритмима иструктурама података који се користе за анализу великих скупова података који су добијени путем биотехнолошких модерних метода.
By 2002, it was obvious that the 32-bit address space of the x86 architecture was limiting its performance in applications requiring large data sets.
До 2002. године, било је очигледно да 32-битно адресни простор x86 архитектуре ограничава своје перформансе у апликацијама које захтевају велике скупове података.
Join us to learn how to gain insights from large data sets through the use of statistical methods, optimisation techniques and predictive models, and apply these to business problems.
Придружите нам се да бисте сазнали како да стекну увид из великих скупова података кроз коришћење статистичке методе, технике оптимизације и прогностичких модела, и примените то у пословне проблеме.
In the mid 1990s, it was obvious that the 32-bit address space of the x86 architecture was limiting its performance in applications requiring large data sets.
До 2002. године, било је очигледно да 32-битно адресни простор x86 архитектуре ограничава своје перформансе у апликацијама које захтевају велике скупове података.
Join us to learn how to gain insights from large data sets through using statistical methods, optimisation techniques and predictive models, and apply these to business problems.
Придружите нам се како бисте сазнали како да стекнете увиде из великих скупова података кориштењем статистичких метода, техникама оптимизације и предиктивним моделима и примијените их на пословне проблеме.
This is a direct result of major pharmaceutical companies needing more qualified analysts of the large data sets required for producing new drugs.
Ово је директан резултат великих фармацеутских компанија којима је потребно више квалификованих аналитичара великих скупова података потребних за производњу нових лекова.
Further, as machine learning systems improve their ability to convert very large data sets into intuitive information, the need to present the information for decision making and other purposes will become mainstream.
Dalje, kako sistemi mašinskog učenja poboljšavaju svoju sposobnost da pretvaraju veoma velike skupove podataka u intuitivne informacije, potreba za predstavljanjem informacija za donošenje odluka i druge svrhe će postati mejnstrim.
This use of biological data to develop other fields pushed biological researchers to revisit the idea of using computers to evaluate and compare large data sets.
Овакво коришћење биолошких података у циљу развијања других области подстакло је биолошке истраживаче да се врате на идеју о коришћењу рачунара при процени и упоређивању великих скупова података.
Predictive analytics applies powerful statistical anddata mining techniques to large data sets in order to generate useful information, identify patterns and trends, and build models to predict future events.
Предиктивне аналитике примењују моћне технике статистички идата мининг на великим скуповима података у циљу стварања корисне информације, утврдили обрасце и трендове, и изградити моделе да предвиде будуће догађаје.
The programme features an interdisciplinary curriculum that helps students build the in-demand technical, analytical andcommunications skills needed to manage large data sets and drive organisational change.-.
Програм садржи интердисциплинарни курикулум који помаже студентима да изграде техничке, аналитичке икомуникацијске вештине потребне за управљање великим скуповима података и покретање организационих промена…[-].
Data mining is the process of applying these methods with the intention of uncovering hidden patterns[12] in large data sets. It bridges the gap from applied statistics and artificial intelligence(which usually provide the mathematical background) to database management by exploiting the way data is stored and indexed in databases to execute the actual learning and discovery algorithms more efficiently, allowing such methods to be applied to ever larger data sets..
Вађење података је процес примене ових метода са намером откривања скривених образца у великим скуповима података, то премошћује јаз са примењене статичке и вештачке интелигенције( која обично обезбеди математичку позадину) на управљање базама података испоручујући начин на који су подаци сачувани у бази да би се извршило стварно учење и покренули алгоритми откривања ефикасније, допуштајући да се овакви методи примене на веће скупове података..
This master in Econometrics and Empirical Economics aims at providing econometric andempirical analysis tools combined with strong skills in using large data sets in order to perform deep studies in a broad area of economics.
Овај мајстор има за циљ да обезбеди економетријских иемпиријских алатки за анализу у комбинацији са јаким вештине у коришћењу велике скупове података у циљу обављања дубоке студије у широкој области економије.
Српски
عربى
Български
বাংলা
Český
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
Español
Suomi
Français
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Svenska
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
Tiếng việt
中文