What is the translation of " A DATA WAREHOUSE " in Indonesian?

• data warehouse
• gudang data

Examples of using A data warehouse in English and their translations into Indonesian

Why Do We Need a Data Warehouse?
Mengapa kita perlu DATA WAREHOUSE?

A data warehouse designed to help analyze data..
Data warehouses didesain untuk membantu anda menganalisa data..

Why would I need a data warehouse?
Mengapa kita perlu DATA WAREHOUSE?

A data warehouse maintains a copy of information from the source transaction systems.
Sebuah gudang data mempertahankan salinan informasi dari sistem transaksi source.

In this day and age, CIO's can rest easy knowing that optimizing a data warehouse doesn't have to be so daunting.
Pada hari ini, para CIO bisa tenang mengetahui bahwa mengoptimalkan gudang data tidak harus begitu menakutkan.

By William Inmon A data warehouse have following characteristics.
Menurut William Inmon, karakteristik dari data warehouse adalah sebagai berikut.

However, in other cases, analysts may start with the type of data they want and create a data warehouse based on those specs.
Namun, dalam kasus lain, analis dapat memulai dengan jenis data yang mereka inginkan dan membuat gudang data berdasarkan spesifikasi tersebut.

A data warehouse is a special type if DB used for analysis of data..
Sebuah gudang data adalah tipe khusus jika DB digunakan untuk analisis data..

In this course, you will learn how to implement a data warehouse platform to support a business intelligence(BI) solution.
Dalam kursus ini, Anda akan belajar bagaimana menerapkan platform data warehouse untuk mendukung solusi business intelligence( BI).

A data warehouse is a copy of transactional data that facilitates decision support.
Sebuah gudang data adalah salinan dari data transaksional yang memfasilitasi dukungan keputusan.

Because of being different from operational systems, a data warehouse helps in retrieving data without slowing down the operational system.
Karena menjadi berbeda dari sistem operasional, data warehouse membantu dalam mengambil data tanpa memperlambat sistem operasional.

A data warehouse is a digital storage centre in which information is compiled, searched, and managed.
Sebuah gudang data adalah pusat penyimpanan digital di mana informasi yang dihimpun, dicari, dan dikelola.

One finds difficult while designing database, because building a data warehouse involve a significant task that do not arise OLTP system.
Satu menemukan kesulitan saat merancang basis data, karena membangun gudang data melibatkan tugas penting yang tidak timbul sistem OLTP.

The design of a data warehouse database recognizes the use of historical and aggregated data..
Perancangan basis data data warehouse mengenali penggunaan dari historis dan pengumpul data..

Furthermore, the price benefits or revenue generation given by DM could present bootstrap funding for a data warehouse or associated projects.
Lebih lanjut, penghematan biaya atau penghasil pendapatan yang disediakan oleh DM dapat memberikan pendanaan bootstrap untuk gudang data atau inisiatif terkait.

The purpose of a data warehouse is to provide flexible access to the data to the user.
Tujuan dari gudang data adalah untuk menyediakan akses fleksibel ke data kepada pengguna.

However, not all data warehouses are used for business intelligence, nor do all business intelligence applications require a data warehouse.
Namun, tidak semua layanan gudang data untuk inteligensi bisnis, tidak juga semua aplikasi inteligensi bisnis membutuhkan sebuah gudang data.

A data warehouse can contain multiple dimensional schemas that share dimension tables, allowing them to be used together.
Sebuah gudang data dapat berisi skema bintang ganda yang tabel dimensi saham, yang memungkinkan mereka untuk digunakan bersama-sama.

What's more, the financial benefits or income production supplied by DM will present bootstrap funding for a data warehouse or associated initiatives.
Lebih lanjut, penghematan biaya atau penghasil pendapatan yang disediakan oleh DM dapat memberikan pendanaan bootstrap untuk gudang data atau inisiatif terkait.

In a data warehouse, it's common to find artifacts of ETL processes that load and refresh data in the warehouse..
Di gudang data, umum untuk menemukan artefak proses ETL yang memuat dan merefresh data di gudang..

An ODS is used to support data mining of operational data, or as the store for base data that is summarized for a data warehouse.
ODS digunakan untuk mendukung data mining data operasional, atau sebagai tokon basis data dasar yang dirangkum untuk gudang data.

A data warehouse is a relational or multidimensional database that is designed for query and analysis.
Konsep Data Warehouse Data Warehouse adalah sebuah basis data relational atau multidimensional yang dirancang untuk query dan analisis.

Their first project involved a large FMCG company with three databases of data and no desire to spend money on building a data warehouse.
Proyek pertama Dattabot melibatkan perusahaan FMCG( Fast Moving Consumer Goods) besar dengan 3 database data yang tak ingin menghabiskan uang untuk membangun gudang data.

With a data warehouse, an organization may spin off segments of the data for specific users to analyze and use.
Dengan gudang data, sebuah organisasi dapat melepaskan segmen data untuk pengguna tertentu untuk dianalisis dan digunakan.

An analytic database is specifically designed to support business intelligence(BI) and analytic applications, typically as part of a data warehouse or data mart.
Database analitik secara khusus dirancang untuk mendukung business intelligence( BI) dan aplikasi analitik, biasanya sebagai bagian dari data warehouse atau data mart.

With a data warehouse, an organisation may spin off segments of the data for specific users to analyse and utilise.
Dengan gudang data, sebuah organisasi dapat melepaskan segmen data untuk pengguna tertentu untuk dianalisis dan digunakan.

Bill Inmon, one of the first authors on the subject of data warehousing, has defined a data warehouse as a centralized repository for the entire enterprise.
Bill Inmon, salah satu penulis pertama pada subyek data pergudangan, telah didefinisikan sebuah gudang data sebagai tempat penyimpanan terpusat untuk seluruh perusahaan[ 6] Inmon.

The basic difference between a DB and a data warehouse arises from the information that a data warehouse is type of database that is used for data analysis.
Perbedaan mendasar antara DB dan data warehouse muncul dari informasi bahwa data warehouse adalah jenis database yang digunakan untuk analisis data..

The profession of forensic accounting and fraud investigating uses data cleansing in preparing its data and is typically done before data is sent to a data warehouse for further investigation.
Profesi akuntansi forensik dan investigasi penipuan menggunakan pembersihan data dalam mempersiapkan datanya dan biasanya dilakukan sebelum data dikirim ke gudang data untuk penyelidikan lebih lanjut.

A data mart is a data repository that may or may not derive from a data warehouse and that emphasizes ease of access and usability for a particular designed purpose.
Data mart adalah gudang data yang mungkin atau tidak mungkin berasal dari sebuah gudang data dan yang menekankan kemudahan akses dan kegunaan untuk tujuan tertentu yang dirancang.