What is the translation of " A DATA WAREHOUSE " in Slovenian?

• podatkovnega skladišča
• podatkovno skladišče

Examples of using A data warehouse in English and their translations into Slovenian

Design and implement a data warehouse.
Oblikujte in izvedite podatkovno skladišče.

Building a data warehouse for Laser* BI.
Izgradnja podatkovnega skladišča za Laser* BI.

High performance and flexibility of a data warehouse.
Visoka zmogljivost in prilagodljivost podatkovnega skladišča.

Set up a data warehouse in our data centre or at your premises.
Postavitev podatkovnega skladišča na naši lokaciji ali pri vas.

Gora participates in all stages of building a data warehouse:.
Gora sodeluje v vseh fazah izgradnje podatkovnega skladišča:.

Designing and building a data warehouse is a challenging job.
Načrtovanje in izgradnja sodobnega podatkovnega centra je zahteven podvig.

Some differences between a database and a data warehouse:.
Razlika med bazo podatkov in skladiščem podatkov:.

A data warehouse is used to store huge(HUGE) quantities of data..
Eno takih so podatkovna skladišča za ogromne(velike) količine podatkov.

Select an appropriate hardware platform for a data warehouse.
Izberite ustrezno strojno platformo za podatkovno skladišče.

Establishing a data warehouse and a business analytics system- SKRINJA 2.0.
Vzpostavitev podatkovnega skladišča in sistema poslovne analitike- SKRINJA 2.0.

High performance and flexibility of a data warehouse. More about solution….
Visoka zmogljivost in prilagodljivost podatkovnega skladišča. Več o rešitvi….

In a data warehouse the data from transaction systems and other external sources is collected.
V podatkovnem skladišču se zbirajo podatki iz transakcijskih sistemov in drugih zunanjih virov.

The first example relates to data that originates from a data warehouse.
Prvi primer se nanaša na podatke, ki izvirajo iz podatkovnega skladišča.

To this end, we can develop a data warehouse based on your operational database.
V ta namen lahko zgradimo podatkovno skladišče na osnovi vaše operativne podatkovne baze.

How Business Intelligence solutions consume data in a data warehouse.
Kako rešitve poslovne inteligence porabijo podatke v podatkovnem skladišču.

A data warehouse is a system that helps to analyze data, create reports and visualize them.
Podatkovno skladišče je sistem, ki pomaga analizirati podatke, ustvarjati poročila in jih vizualizirati.

In this course, you will learn how to implement a data warehouse platform to support a BI solution.
V tem tečaju boste izvedeli, kako uporabiti platformo podatkovnega skladišča za podporo rešitve poslovne inteligence(BI).

A data warehouse is a system that stores data from a company's operational databases as well as external sources.
Podatkovno skladišče je sistem, v katerem so shranjeni podatki iz operativnih sistemov podjetja in iz zunanjih sistemov.

The solution is based on Oracle BI tools and is comprised of a data warehouse and business data warehouses..
Rešitev temelji na orodju Oracle BI in je sestavljena iz podatkovnega skladišča in področnih podatkovnih skladišč..

A data warehouse is a collection of corporate information and data derived from operational systems and external data sources.
Podatkovno skladišče je sistem, v katerem so shranjeni podatki iz operativnih sistemov podjetja in iz zunanjih sistemov.

In this course, students will learn how to implement a data warehouse platform to support a business intelligence(BI) solution.
V tem tečaju boste izvedeli, kako uporabiti platformo podatkovnega skladišča za podporo rešitve poslovne inteligence(BI).

A data warehouse will be set up for all programme actions(centralized and decentralized) in so far as different IT management tools will continue to be used.
Vzpostavljeno bo skladišče podatkov za vse programske ukrepe(centralizirane in decentralizirane), če se bodo še naprej uporabljala različna orodja IT za upravljanje.

Overview This 5-day course describes how to implement a data warehouse platform to support a business intelligence(BI) solution.
V tem tečaju boste izvedeli, kako uporabiti platformo podatkovnega skladišča za podporo rešitve poslovne inteligence(BI).

A data warehouse encompasses data from a longer time period and data aggregates that are not located in the transactional database, where business data is typically stored.
Podatkovno skladišče obsega podatke daljšega časovnega obdobja in agregate podatkov, ki se ne nahajajo v transakcijski bazi, kjer so poslovni podatki praviloma shranjeni.

The main difference between data integration and ETL is that the data integration is the process of combining data in different sources to provide a unified view to the users while ETL is the process of extracting, transforming and loading data in a data warehouse environment.
The glavna razlika med integracijo podatkov in ETL je, da Integracija podatkov je proces združevanja podatkov v različnih virih za zagotavljanje enotnega pogleda na uporabnike, medtem ko je ETL proces pridobivanja, preoblikovanja in nalaganja podatkov v okolju podatkovnega skladišča.

It supports shared services with a data warehouse, file sharing and other tools, shortening the time and cutting the cost of finding new locations.
Ponudi sodelovalne storitve s podatkovnim skladiščem, izmenjavo datotek in drugo, posledično pa tudi skrajša čas in zmanjša stroške za iskanje novih lokacij.

I should mention the creation of a data warehouse and standardised reporting to decision-making bodies, which allowed us to ensure a more up-to-date and centralised access to risk-related information.
Naj omenim vzpostavitev podatkovnega skladišča in standardiziranega poročanja organom odločanja, s katerim smo dosegli tudi ažurnejši in bolj centraliziran dostop do informacij o tveganjih.

Database professionals responsible for implementing a data warehouse, developing SSIS packages for data extraction, loading, transferring, transforming, and enforcing data integrity using MDS, and cleansing data using DQS.
Strokovnjaki baze podatkov, odgovorni za izvajanje podatkovnega skladišča, razvijanje SSIS paketov za pridobivanje podatkov, nalaganje, prenos, preoblikovanje in uveljavljanje integritete podatkov z uporabo MDS-a in čiščenje podatkov z uporabo DQS.

Build a solid foundation with a data warehousing solution designed for real-time transactional and analytical processing environments.
Ustvarite trdno podlago z rešitvijo za skladiščenje podatkov, oblikovano za okolja za obdelavo transakcij in analitike v dejanskem času.

At this stage of technological development, mankind has not come up with a better data warehouse than optical media.
Na tej stopnji tehnološkega razvoja človeštvo ni postavilo boljšega skladišča podatkov kot optični mediji.