Examples of using Time complexity in English and their translations into Kazakh
{-}
Time complexity is O(n log n).
Уақыт күрделілігі= O(n log n).Worst-case time complexity of O n.
Time complexity is O(n+n+n).
Уақыттың күрделілігі= O(n+ k* log(c)).Hence, the time complexity is QD.
Демек, уақыттың күрделілігі O(n) болады.Time complexity is O(N/P+ log N).
Уақыттың күрделілігі= O(n+ k* log(c)).This should be O(n) time complexity.
Демек, уақыттың күрделілігі O(n) болады.The time complexity is the same.
Уақыттың күрделілігі де соған ұқсас.So it should still be O(n) time complexity.
Демек, уақыттың күрделілігі O(n) болады.Now time complexity is O(1).
Сонымен уақыттың күрделілігі O(1) болады.But this will require O(n) time complexity.
Демек, уақыттың күрделілігі O(n) болады.So the time complexity is O(1).
Сонымен уақыттың күрделілігі O(1) болады.Is there a way to beat this time complexity?
Осы күрделі кезеңнен шығудың жолдары бар ма?So the time complexity will be O(1).
Сонымен уақыттың күрделілігі O(1) болады.For the above code, the time complexity is O(1).
Жоғарыда келтірілген кодтың уақыт күрделілігі O(1).Thus time complexity is the same.
Сонымен, уақыттың күрделілігі де соған ұқсас.With a local company, there will be no time complexity.
Жергілікті компаниямен уақыттың күрделілігі болмайды.Thus, the time complexity is O(1) round.
Сонымен уақыттың күрделілігі O(1) болады.Because each query can be answered in O(1) time complexity.
Себебі әр сұраққа O(1) уақыт күрделілігінде жауап беруге болады.Hence, the time complexity is QD.
Сонымен уақыттың күрделілігі O(журнал N) болады.Time complexity of above program is O(1).
Жоғарыда келтірілген кодтың уақыт күрделілігі O(1).But I believe the time complexity is the same.
Сонымен, уақыттың күрделілігі де соған ұқсас.The time complexity of the above code is O(1).
Жоғарыда келтірілген кодтың уақыт күрделілігі O(1).Use Dynamic Programming here in order to reduce the time complexity.
Уақыттың күрделілігін азайту үшін біз қолдандық динамикалық бағдарламалау.The time complexity is n steps.
Сондықтан уақыттың күрделілігі O(N) сызықтық болады.Since each node is visited in the worst case, time complexity is O(n).
Жолдағы әр таңбаға бір-ақ рет барған кезде уақыттың күрделілігі O(N) құрайды.The time complexity is polynomial.
Осылайша уақыттың күрделілігі полтномиальды болады.This solution is not efficient as its time complexity is of the order n2.
Бұл тәсіл тиімді емес, өйткені бұл O(N^ 2) уақыттың күрделілігін талап етеді.So the time complexity is polynomial.
Осылайша уақыттың күрделілігі полтномиальды болады.As one traversal through the array is needed, so the time complexity is linear.
Біз массив элементтерін аралап өткендіктен, уақыт күрделілігі сызықтық болып табылады.We can reduce the time complexity to O(n) by using extra space.
Біз уақыттың күрделілігін одан әрі төмендете аламыз O(N^ 2), isPalindrome матрицасын алдын-ала есептеу арқылы.
