TIME COMPLEXITY Meaning in Hindi - translations and usage examples

• समय की जटिलता

Examples of using Time complexity in English and their translations into Hindi

Time complexity with examples.
उदाहरण के साथ समय जटिलता।

Are 2^n and n*2^n in the same time complexity?
क्या 2^n औरn* 2^n एक ही समय में जटिलता है?

What is the time complexity of my function?
मेरे कार्य की समय जटिलता क्या है?

How can building a heap be O(n) time complexity?
एक ढेर का निर्माण कैसे हो सकता हैओ(एन) समय जटिलता?

How to find time complexity of an algorithm?
प्रश्न एक एल्गोरिथ्म की समय की जटिलता कैसे प्राप्त करें?

Can anyone help me understand how does one calculate time complexity of an algorithm?
क्या कोई मुझे समझने में मदद कर सकता है कि कोई एल्गोरिदम की समय जटिलता की गणना कैसे करता है?

Two major aspects are considered: time complexity and space complexity, which are respectively how many steps does it take to perform a computation, and how much memory is required to perform that computation.
दो प्रमुख पहलुओं पर विचार किया जाता है: समय जटिलता और स्पेस जटिलता, जिसका क्रमशः अर्थ है कि एक अभिकलन को संपादित करने में कितने चरण लगते हैं और उस अभिकलन को संपादित करने में कितनी स्मृति की आवश्यकता होती है।

Big O gives the upper bound for time complexity of an algorithm.
बिगओ एक एल्गोरिदम की समय जटिलता के लिए ऊपरी बाउंड देता है।

Note: This still may be wrong, as I am not confident about my understanding on calculating time complexity.
नोट: यह अभी भी गलत हो सकता है, क्योंकि मुझे समय जटिलता की गणना करने पर मेरी समझ के बारे में विश्वास नहीं है।

How to analyze the time complexity of an algorithm?
प्रश्न एक एल्गोरिथ्म की समय की जटिलता कैसे प्राप्त करें?

Ok, so these small basic calculations I think I know, but in most cases I have seen the time complexity as.
ठीक है, इसलिए मुझे लगता है कि ये छोटी बुनियादी गणना मुझे पता है, लेकिन ज्यादातर मामलों में मैंने समय जटिलता देखी है।

Big O gives the upper bound for time complexity of an algorithm.
बिगओ एक एल्गोरिथ्म की समय जटिलता के लिए ऊपरी बाध्य देता है।

For example, if the time required by an algorithm on all inputs of size n is at most 5n3+ 3n, the asymptotic time complexity is O(n3).
उदाहरण के लिए, यदि आकार एन के सभी इनपुट पर एल्गोरिदम द्वारा आवश्यक समय अधिकतम 5 एन 3+ 3 एन पर है, तो एसिम्प्टोटिक समय जटिलताओ(एन 3) है।

But hopefully it will make time complexity classes easier to think about.
लेकिन उम्मीद है कि यह समय जटिलता वर्गों के बारे में सोचने के लिए आसान बना देगा।

Consider the following examples, below I am linearly searching for an element, this has a time complexity of O(n).
निम्नलिखित उदाहरणों पर विचार करें, नीचे मैं एक तत्व की रैखिक रूप से खोज कर रहा हूं, इसमेंओ(एन) की समय जटिलता है।

Let's look at what are possibilities for time complexity of an algorithm, you can see order of growth I mentioned above.
आइए देखें कि एल्गोरिदम की समय जटिलता के लिए क्या संभावनाएं हैं, आप ऊपर वर्णित विकास के क्रम को देख सकते हैं।

For example, if the time required by an algorithm on all inputs of size n is at most 5n3+ 3n for any n(bigger than some n0), the asymptotic time complexity is O(n3).
उदाहरण के लिए, यदि आकार एन के सभी इनपुट पर एल्गोरिदम द्वारा आवश्यक समय अधिकतम 5 एन 3+ 3 एन पर है, तो एसिम्प्टोटिक समय जटिलताओ(एन 3) है।

It is recommended that these operations have nearly constant time complexity, or technically Õ(1) complexity, as otherwise some array functions may be unexpectedly slow.
यह अनुशंसा की जाती है कि इन कार्यों में लगभग निरंतर समय जटिलता हो, या तकनीकी रूप से 1(1) जटिलता हो, अन्यथा कुछ सरणी फ़ंक्शंस अप्रत्याशित रूप से धीमा हो सकते हैं।

In addition to performance bounds, computational learning theory studies the time complexity and feasibility of learning.
प्रदर्शन सीमाओं के अलावा, कम्प्यूटेशनल लर्निंग सिद्धांतवादी समय की जटिलता और सीखने की व्यवहार्यता का अध्ययन करते हैं।

O(n) is big O notation used for writing time complexity of an algorithm.
ओ(एन) बड़ाओ नोटेशन एक एल्गोरिदम की समय जटिलता लिखने के लिए प्रयोग किया जाता है।

Are there any cases where you would prefer a higher big-O time complexity algorithm over the lower one?
क्या कोई ऐसा कोई भी मामला है जहां आप कम एक से अधिक उच्च-ओ समय की जटिलता एल्गोरिथ्म पसंद करेंगे?

Are there any cases where you would prefer a higher big-O time complexity algorithm over the lower one?
क्या कोई ऐसा कोई भी मामला है जहां आप कम-से-अधिक एक बड़ी-ओ समय की जटिलता एल्गोरिदम को पसंद करेंगे?

When you're analyzing code, you have to analyse it line by line, counting every operation/recognizing time complexity, in the end, you have to sum it to get whole picture.
जब आप कोड का विश्लेषण कर रहे हैं, तो आपको अंत में लाइन का विश्लेषण करना होगा, अंत में प्रत्येक ऑपरेशन/ समय की जटिलता को पहचानना होगा, आपको पूरी तस्वीर प्राप्त करने के लिए इसे जोड़ना होगा।

There are different time complexities.
अलग-अलग समय जटिलताएं हैं।

R& D and design- structural design and technical design at the same time, according to technical requirements of the technical complexity, time is about 2-3 weeks.
R& डी और डिजाइन- संरचनात्मक डिजाइन और एक ही समय में, तकनीकी जटिलता की तकनीकी आवश्यकताओं के अनुसार तकनीकी डिजाइन समय के बारे में 2-3 सप्ताह है।

Big O represents time/space complexity in extreme case.
बिगओ चरम मामले में समय/ अंतरिक्ष जटिलता का प्रतिनिधित्व करता है।

There's just no comparison- proper configuration management tools save you time and complexity.
बस कोई तुलना नहीं है- उचित विन्यास प्रबंधन उपकरण आपको समय और जटिलता बचाते हैं।

Weeks T1 samples, exact time depends on Mould Complexity.
WeeksT1 नमूने, सही समय मोल्ड जटिलता पर निर्भर करता है।

And like many other decisions, the answer varies for everyone, depending on factors such as money, time and complexity of the move.
और अधिकांश फैसलों की तरह, जवाब सभी के लिए अलग है क्योंकि समय, धन, कठिनाई और चाल की जटिलता जैसे कारकों पर निर्भर करता है।