What is the translation of " TIME COMPLEXITY " in Hebrew?

[taim kəm'pleksiti]
[taim kəm'pleksiti]
מורכבות בזמן
סיבוכיות הזמן
את מורכבות הזמן
מרוכבות הזמן

Examples of using Time complexity in English and their translations into Hebrew

{-}
  • Colloquial category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
  • Programming category close
The worst case time complexity is then.
סיבוכיות הזמן במקרה הגרוע היא O.
Fixed parameter tractability: from polynomial to cubic time complexity..
סיבוכיות פרמטרית: מסיבוכיות זמן פולינומיאלית לסיבוכיות זמן מעוקבת.
Problem time complexity time-limit.
Time Complexity סיבוכיות זמן.
The emphasis is onefficient algorithms that operate in the lowest possible time complexity.
הדגש הוא על אלגוריתמים יעילים הפועלים בסיבוכיות זמן נמוכה ככל האפשר.
There are two sorts of time complexity success.
ישנם שני סוגים של תוצאות מורכבות בזמן.
The time complexity is polynomial when the search space is a tree, there is a single goal state, and the heuristic function h meets the following condition.
הסיבוכיות תהיה פולינמית אם מתקיימים התנאים הבאים: מרחב המצבים הוא עץ, קיים מצב מטרה יחיד והפונקציה ההיוריסטית h מקיימת.
There are two kinds of time complexity results.
ישנם שני סוגים של תוצאות מורכבות בזמן.
Adoption is low because current cloud migration technologies are plagued by challenges like security and compliance risks, cost,migration time, complexity and vendor lock-in.
קצב האימוץ נמוך משום שהטכנולוגיות הקיימות לניוד לענן הן עתירות קשיים כגון סיכוני אבטחה, עלויות,משך הניוד, מורכבות ותלות בספק יחיד”.
We can safely say that the time complexity of Insertion sort is O(n^2).
סה"כ נוכל להסיק כי סיבוכיות הזמן של התכונית הנתונה הינה O(n^3).
The time complexity of a problem is the number of steps that it takes to solve an instance of the problem as a function of the size of the input, using the most efficient known algorithm.
סיבוכיות הזמן של בעיה נתונה היא מספר הצעדים הנחוצים לפתרון מופע שלה כפונקציה של גודל הקלט של מופע זה, תוך שימוש באלגוריתם היעיל ביותר למטרה זו.
In addition to performance bounds, learning theorists study the time complexity and feasibility of learning.
בנוסף לתחום הביצועים, תיאורטיקנים למודים בוחנים את מורכבות הזמן וכדאיות הלמידה.
Various solutions to the NNS problem have been proposed.The quality and usefulness of the algorithms are determined by the time complexity of queries as well as the space complexity of any search data structures that must be maintained. The informal observation usually referred to as the curse of dimensionality states that there is no general-purpose exact solution for NNS in high-dimensional Euclidean space using polynomial preprocessing and polylogarithmic search time..
הוצעו פתרונות שונים לפתרון בעיית ה-NNS.האיכות והתועלת של האלגוריתמים נקבעים על ידי סיבוכיות זמן הריצה של שאילתות וכן על ידי סיבוכיות המקום של מבני הנתונים שמשמשים את הפתרון. ניסוח לא פורמלי המכונה, בדרך כלל, קללת המימד, קובע כי אין פתרון מדויק עבור NNS במרחב אוקלידי ממימד גבוה באמצעות עיבוד מראש בזמן פולינומי וזמן חיפוש פולילוגריתמי.
In addition to performance bounds,computational learning theory studies the time complexity and feasibility of learning.
בנוסף לתחום הביצועים, תיאורטיקנים למודים בוחנים את מורכבות הזמן וכדאיות הלמידה.
This is particularly used in hybrid algorithms, like Timsort, which use an asymptotically efficient algorithm(here merge sort, with time complexity n log⁡ n{\displaystyle n\log n}),but switch to an asymptotically inefficient algorithm(here insertion sort, with time complexity n 2{\displaystyle n^{2}}) for small data, as the simpler algorithm is faster on small data.
זה במיוחד בשימוש במקרה של אלגוריתמים היברידיים, כמו Timsort, אשר משתמש באלגוריתם לא יעיל אסימפטוטית(כאן במיון מיזוג, עם מרוכבות הזמן n log ⁡ n{\displaystyle n\log n}),אבל מחליף לאלגוריתם יעיל אסימפטוטית(כאן מיון החדרה, עם מרוכבות הזמן n 2{\displaystyle n^{2}}) עבור כמות נתונים קטנה, כיוון שהאלגוריתם הפשוט יותר הוא מהיר יותר על כמות קטנה של נתונים.
Usually the efficiency or running time of an algorithm is stated as a functionrelating the input length to the number of steps(time complexity) or storage locations(space complexity)..
בדרך-כלל, היעילות או זמן הריצה של אלגוריתם מוגדרת כפונקציה המקשרת אתגודל הקלט ביחס למספר הצעדים(זמן המורכבות) או מקומות האחסון(מורכבות אחסון).
Their common denominator is the complexity caused by time, complexity of different types, technological and economic.
הצד השוה ביניהם הוא המורכבות שהזמן גרמה, מורכבות מסוגים שונים, טכנולוגיים וכלכליים.
In computer science, the analysis of algorithms is the determination of the amount of resources(such as time and storage) necessary to execute them. Most algorithms are designed to work with inputs of arbitrary length. Usually, the efficiency or running time of an algorithm is stated as a functionrelating the input length to the number of steps(time complexity) or storage locations(space complexity)..
במדעי המחשב, ניתוח של אלגוריתמים הוא קביעת כמות המשאבים(כגון זמן, אחסון), הדרושים כדי לבצע אותם. רוב האלגוריתמים נועדו לעבוד עם קלט בעל אורך שרירותי. בדרך-כלל, היעילות או זמן הריצה של אלגוריתם מוגדרת כפונקציה המקשרת אתגודל הקלט ביחס למספר הצעדים(זמן המורכבות) או מקומות האחסון(מורכבות אחסון).
We call this function, i.e. what we put within Θ( here), the time complexity or just complexity of our algorithm.
אנחנו קוראים לפונקציה הזו, למה שאנחנו שמים ב־Θ( כאן), סיבוכיות הזמן או פשוט הסיבוכיות של האלגוריתם שלנו.
Amortized analysis Analysis of parallel algorithms Asymptotic computational complexity Best, worst and average case Big O notation Computational complexity theory Master theorem NP-Complete Numerical analysis Polynomial time Program optimization Profiling( computer programming) Scalability Smoothed analysis Termination analysis-the subproblem of checking whether a program will terminate at all Time complexity- includes table of orders of growth for common algorithms Information-based complexity..
Amortized analysis ניתוח של אלגוריתמים מקבילים מורכבות חישובית אסימפטוטית המקרה הטוב ביותר, הגרוע ביותר, והממוצע O גדול תורת מורכבות חישובית תיאורמת מאסטר NP-שלמה אנליזה נומרית פולינום זמן אופטימיזציה פרופילים(תכנות מחשבים) מדרגיות ניתוח מוחלק סיום ניתוח-תת הבעיה של לבדוק אם תוכנית תסתיים בכלל מורכבות זמן- כולל טבלת סדרי גידול עבור אלגוריתמים שכיחים מורכבות מבוססת מידע.
For large data linear or quadratic factors cannot be ignored, but for small data an asymptotically inefficient algorithm may be more efficient. This is particularly used in hybrid algorithms, like Timsort, which use an asymptotically efficient algorithm(here merge sort, with time complexity n log⁡ n{\displaystyle n\log n}),but switch to an asymptotically inefficient algorithm(here insertion sort, with time complexity n 2{\displaystyle n^{2}}) for small data, as the simpler algorithm is faster on small data.
עבור כמות גדולה של מידע לא ניתן להתעלם מגורמים ליניארים או ריבועיים, אבל עבור כמויות קטנות של מידע אלגוריתם לא יעיל אסימפטוטית להיות יעיל יותר. זה במיוחד בשימוש במקרה של אלגוריתמים היברידיים, כמו Timsort, אשר משתמש באלגוריתם לא יעיל אסימפטוטית(כאן במיון מיזוג, עם מרוכבות הזמן),אבל מחליף לאלגוריתם יעיל אסימפטוטית(כאן מיון החדרה, עם מרוכבות הזמן n 2{\displaystyle n^{2}}) עבור כמות נתונים קטנה, כיוון שהאלגוריתם הפשוט יותר הוא מהיר יותר על כמות קטנה של נתונים.
Over time, the complexity of these contracts grew.
במשך הזמן, המורכבות של המבנים גדלה.
ASIC complexity has lengthened development time.
המורכבות ASIC האריך זמן הפיתוח.
With Windows 10, Configuration Manager can alsomanage in-place upgrades which significantly reduce the time and complexity of deploying Windows.
עם Windows 10, Configuration Manager יכול גםלנהל שדרוגים במקום, ובכך להפחית באופן משמעותי את הזמן והמורכבות הכרוכים בפריסת Windows.
Over time, the complexity of the process increases, which leads to lower reward and increase hardware requirements.
במשך זמן, את המורכבות של עליות התהליך, אשר מובילות נמוכות גמול ולהגדיל דרישות חומרה.
It is designed for customers who seek to reduce the cost, complexity and time required to manage large-scale virtualization deployments.
הפלטפורמה פותחה עבור לקוחות הרוצים להפחית את העלות, המורכבות והזמן הנדרשים לניהול פריסות וירטואליזציה בהיקף גדול.
In 1967 Andrew Viterbi determined that convolutional codescould be maximum-likelihood decoded with reasonable complexity using time invariant trellis based decoders- the Viterbi algorithm.
ב-1967 אנדרו ויטרבי הציג אלגוריתם לפיענוח קודים אלובאופן המשיג את ביצועי מפענח הנראות המרבית(Maximum Likelihood) בסיבוכיות סבירה, באמצעות סריג(trellis) אינוואריאנטי בזמן.
The layout for the four layers of the PMOS process was hand drawn at x500 scale on mylar film,a significant task at the time given the complexity of the chip.
הפריסה של ארבע שכבות של תהליך PMOS היה מצויר ביד בקנה מידה x500 על הסרט מיילר,משימה משמעותית באותו זמן בהתחשב במורכבות של השבב.
Results: 27, Time: 0.0399

Word-for-word translation

Top dictionary queries

English - Hebrew