What is the translation of " NON-PROBABILITY " in Korean?

• 비 확률
• 확률이 낮 은
• 비확산

Examples of using Non-probability in English and their translations into Korean

Non-probability sample.
비확률적 샘플링.

Option three, select a non-probability sample.
옵션 3, non 확률이 낮은 샘플을 선택하십시오.

Non-probability sampling includes a huge variety of designs(Baker et al. 2013).
비 확률 샘플링은 거대한 다양한 디자인을 포함한다 (Baker et al. 2013).

And we're going to also look at examples of non-probability samples.
그리고 우리는 또한 확률이 낮은 샘플의 예를 살펴볼 것입니다.

First, unadjusted non-probability samples can lead to bad estimates;
우선, 조정되지 않은 확률 샘플 잘못된 추정을 초래할 수있다;

These new approaches can be used with either probability samples or non-probability samples.
이러한 새로운 접근법은 확률 표본 또는 비 확률 표본과 함께 사용될 수 있습니다.

One form of non-probability sampling that is particular suited to the digital age is the use of online panels.
디지털 시대에 특히 적합한 비 확률 샘플링의 한 형태는 온라인 패널을 사용하는 것입니다.

These new approaches can be used with either probability samples or non-probability samples.
이러한 새로운 접근 방법은 확률 샘플 또는 비 확률 샘플 중 하나와 함께 사용될 수있다.

In other words, in non-probability sampling methods not everyone has a known and nonzero probability of inclusion.
즉, 비 확률 샘플링 방법에서 모든 사람이 알고 있고 포함되지 않을 가능성이 없습니다.

One possible reason for these differences is that non-probability samples have improved over time.
이러한 차이에 대한 한 가지 가능한 이유는 비 확률 표본은 시간이 지남에 개선이다.

First, unadjusted non-probability samples can lead to bad estimates; this is a lesson that many researchers have heard before.
우선, 조정되지 않은 확률 샘플 잘못된 추정을 초래할 수있다; 이것은 많은 연구자가 전에 들어 본 적이있는 교훈이다.

One possible reason for these differences is that non-probability samples have improved over time.
이러한 차이의 한 가지 가능한 이유는 비 확률 샘플이 시간이 지남에 따라 향상되었다는 것입니다.

Despite these debates, I think there are two reasons why the time is right for social researchers to reconsider non-probability sampling.
이러한 논쟁에도 불구하고 사회 연구원이 비확산 샘플링을 재검토하는 것이 적절한시기에는 두 가지 이유가 있다고 생각합니다.

Because of these long-term trends, I think that non-probability sampling will become increasingly important in the third era of survey research.
때문에 이러한 장기 추세, 나는 비 확률 샘플링 조사 연구의 세 번째 시대에 점점 더 중요해질 것이라고 생각합니다.

The digital age is making probability sampling in practice harder and is creating new opportunities for non-probability sampling.
디지털 시대는 실제로 확률 샘플링을 더 어렵게 만들고 비 확률 샘플링을위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

This headline was based in part on estimates from non-probability samples(Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).
이 표제는 부분적으로 비 확률 표본 (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) 추정치를 기반으로합니다.

In the history of sampling, there have been two competing approaches: probability sampling methods and non-probability sampling methods.
표본 추출의 역사에서, 두 가지 경쟁 접근법이있다: 확률 표본 추출 방법과 비 확률 표본 추출 방법.

The most common moral of the story is that researchers can't learn anything from non-probability samples(i.e., samples without strict probability-based rules for selecting participants).
이야기의 가장 일반적인 도덕적 인 것은 연구자가 비 확률 표본 (즉, 참가자 선택을위한 엄격한 확률 기반 규칙이없는 표본)에서 아무것도 배울 수 없다는 것입니다.

As I said earlier, non-probability samples are viewed with great skepticism by many social researchers, in part because of their role in some of the most embarrassing failures in the early days of survey research.
앞서 말했듯이, 확률이 낮은 표본은 설문 조사 초기에 가장 난처한 실패의 일부로 인해 많은 사회 연구자들에 의해 크게 회의적으로 여겨집니다.

Although things are not totally settled yet, I expect that the third era of survey research will be characterized by non-probability sampling and computer-administered interviews.
상황이 완전히 아직 정착되지 않지만, 나는 조사 연구의 세 번째 시대는 비 확률 표본 추출 및 컴퓨터 관리 면접을 특징으로 할 것으로 기대.

For example, by using non-probability methods the Cooperative Congressional Election Study(CCES) is able to have roughly 10 times more participants than earlier studies using probability sampling.
예를 들어, 확률 론적 방법을 사용함으로써 협의회 선거 연구 (CCES)는 확률 표본 추출을 사용한 이전 연구보다 약 10 배 더 많은 참가자를 가질 수 있습니다.

These techniques using auxiliary information are particularly important because, as I will show later, auxiliary information is critical for making estimates from probability samples with nonresponse and from non-probability samples.
보조 정보를 사용하는 이러한 기법은 나중에 설명 하겠지만 보조 정보는 응답이없는 확률 표본과 확률이 낮은 표본에서 추정하기 때문에 중요합니다.

Although non-probability online panels are already being used by social researchers(e.g., the CCES), there is still some debate about the quality of estimates that come from them(Callegaro et al. 2014).
확률이 낮은 온라인 패널이 이미 사회 연구원 (예: CCES)에 의해 사용되고 있지만, 그로부터 오는 추정치의 품질에 대한 논의가 여전히있다 (Callegaro et al. 2014).

This framework enables us to understand new approaches to representation- in particular, non-probability samples(section 3.4)- and new approaches to measurement- in particular, new ways of asking questions to respondents(section 3.5).
이 프레임 워크는 우리가 새로운 표현 방식, 특히 비확산 표본 (3.4 절)과 새로운 측정 방법, 특히 응답자에게 질문하는 새로운 방법 (3.5 절)을 이해할 수있게합니다.

When there are high rates of non-response-as there are in real surveys now-the actual probabilities of inclusion for respondents are not known, and thus, probability samples and non-probability samples are not as different as many researchers believe.
현재 실제 설문 조사에있는 것과 같이 응답률이 높을 때 응답자에 대한 포함 가능성은 알 수 없기 때문에 확률 표본과 비 확률 표본은 많은 연구자가 믿는만큼 다르지 않습니다.

There are a variety of styles of non-probability sampling methods, but the one thing that they have in common is that they cannot easily fit in the mathematical framework of probability sampling(Baker et al. 2013).
다양한 유형의 비 확률 샘플링 방법이 있지만 공통점은 확률 샘플링 (Baker et al. 2013) 의 수학적 틀에 쉽게 맞출 수 없다는 것입니다.

Although things are not yet settled, I expect that the third era of survey research will be characterized by non-probability sampling, computer-administered interviews, and the linkage of surveys to big data sources(table 3.1).
상황이 아직 해결되지는 않았지만 설문 조사의 세 번째 시대는 비 확률 샘플링, 컴퓨터 관리 인터뷰 및 대용량 데이터 소스에 대한 설문 조사의 연계가 특징 일 것으로 예상됩니다 (표 3.1).

A clear example of how far we have come with non-probability samples is the research by Wei Wang, David Rothschild, Sharad Goel, and Andrew Gelman(2015) that correctly recovered the outcome of the 2012 US election using a non-probability sample of American Xbox users-a decidedly nonrandom sample of Americans.
우리가 비 확률 표본과 얼마나 멀리 떨어져 왔는지에 대한 명확한 예는 Wei Wang, David Rothschild, Sharad Goel 및 Andrew Gelman (2015) 의 연구로, 2012 년 미국 선거의 결과를 정확하게 미국의 X 박스 사용자 - 확실히 미국인의 샘플.

When there are high rates of non-response-as there are in real surveys now-the actual probabilities of inclusion for respondents are not known, and thus, probability samples and non-probability samples are not as different as many researchers believe.
높은 무응답의 비율 (현재 실제 설문 조사에 있기 때문에), 응답자에 대한 개재물의 실제 확률은 알려져 있지 않다, 따라서, 확률 샘플과 비 확률 표본 많은 연구자들이 생각만큼 다른이되지 않는 경우.

Three areas where I expect to see exciting opportunities are(1) non-probability sampling(section 3.4),(2) computer-administrated interviews(section 3.5), and(3) linking surveys and big data sources(section 3.6).
흥미로운 기회를 기대하는 세 가지 영역은 (1) 비 확률 샘플링 (3.4 절), (2) 컴퓨터 관리 인터뷰 (3.5 절) 및 (3) 설문 조사와 빅 데이터 소스 연결 (3.6 절)입니다.

How to use "non-probability" in an English sentence

Non probability sampling is taking as per the lottery system.

They are probability sampling and non probability sampling (Kumar, 2008).

The primary data was obtained using Non Probability Sampling method.

Forty samples were drawn using non probability purposive sampling technique.

The samples were selected using Non probability purposive sampling technique.

Non probability sampling procedures were used for selecting the samples.

A sampling frame was selected using non probability sampling technique.

Sampling method can either be probability based or non probability based.

The investigator utilized non probability sampling to obtain the study participants.

What is the difference between Probability and Non probability sampling techniques.

How to use "비확산" in a Korean sentence

핵심 의제는 북한의 비핵화와 국제 핵 비확산 문제입니다.

그러니 북핵을 인정해주면 비확산 정책에 협조하겠다고 떠본 것이다.

국내 유일의 핵 비확산 및 핵안보 전문기관이다.

유엔 안전보장이사회는 역사적인 핵군축과 비확산 정상회담을 개최했습니다.

이때부터 북한 핵 개발은 비확산 체제의 벽에 부딪혔다.

이러한 핵 비확산 정책을 북한에게도 적용하게 됩니다.

24년동안 세르게이 마브로디는 이 "금융혁신"의 비확산 책임자였어요.

미국의 비확산 정책은 점차로 강화되는 추세이다.

비확산 외교를 최우선 정책과제로 추진할 의사를 표명하였습니다.

국제사회의 핵 비확산 의지는 어느 때보다 강하다.