What is the translation of " NON-PROBABILITY " in Vietnamese?

• không xác suất
• suất

Examples of using Non-probability in English and their translations into Vietnamese

Online panels can use either probability sampling or non-probability sampling.
Các bảng trực tuyến có thể sử dụng lấy mẫu xác suất hoặc lấy mẫu không xác suất.

This headline was based in part on estimates from non-probability samples(Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).
Tiêu đề này dựa một phần vào các ước tính từ các mẫu không xác suất( Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).

These new approaches can be used with either probability samples or non-probability samples.
Các phương pháp tiếp cận mới này có thể được sử dụng với các mẫu xác suất hoặc các mẫu không xác suất.

Because of these long-term trends, I think that non-probability sampling will become increasingly important in the third era of survey research.
Bởi vì những xu hướng dài hạn, tôi nghĩ rằng lấy mẫu không xác suất sẽ trở nên ngày càng quan trọng trong thời kỳ thứ ba của nghiên cứu khảo sát.

Despite these debates, I think there are two reasons why the time is right for social researchers to reconsider non-probability sampling.
Mặc dù có những cuộc tranh luận này, tôi nghĩ có hai lý do tại sao thời điểm thích hợp cho các nhà nghiên cứu xã hội xem xét lại việc lấy mẫu không xác suất.

One possible reason for these differences is that non-probability samples have improved over time.
Một lý do có thể cho những khác biệt này là mẫu không xác suất đã được cải thiện theo thời gian.

These newer methods are different enough from the methods that caused problems in the past that I think it makes sense to think of them as“non-probability sampling 2.0.”.
Những phương pháp mới hơn này đủ khác với các phương pháp gây ra các vấn đề trong quá khứ mà tôi nghĩ có thể coi chúng là“ lấy mẫu không xác suất 2.0.”.

In general, there is a cost-error trade-off with non-probability sampling being lower cost but higher error.
Nhìn chung, có một chi phí- lỗi thương mại- off với mẫu không xác suất là chi phí thấp hơn nhưng lỗi cao hơn.

At the same time that there has been growing difficulties for probability sampling methods, there has also been exciting developments in non-probability sampling methods.
Đồng thời đã có những khó khăn ngày càng tăng đối với các phương pháp lấy mẫu xác suất, cũng có những phát triển thú vị trong các phương pháp lấy mẫu không xác suất.

Again, this is another example of the dangers of raw, unadjusted non-probability samples and is reminiscent of the Literary Digest fiasco.
Một lần nữa, đây là một ví dụ về sự nguy hiểm của, mẫu không xác suất không điều chỉnh thô và gợi nhớ đến sự thất bại Literary Digest.

Although non-probability online panels are already being used by social researchers(e.g., the CCES), there is still some debate about the quality of estimates that come from them(Callegaro et al. 2014).
Mặc dù các bảng trực tuyến không xác suất đã được các nhà nghiên cứu xã hội sử dụng( ví dụ, CCES), vẫn còn một số tranh luận về chất lượng của các ước tính đến từ họ( Callegaro et al. 2014).

Using this analysis strategy, Wang and colleagues were able to use the XBox non-probability sample to very closely estimate the overall support that Obama received in the 2012 election(Figure 3.5).
Sử dụng chiến lược phân tích này, Wang và các đồng nghiệp đã có thể sử dụng các mẫu không xác suất Xbox để ước lượng rất chặt chẽ việc hỗ trợ tổng thể mà ông Obama nhận được trong cuộc bầu cử năm 2012( Hình 3.5).

As I said earlier, non-probability samples are viewed with great skepticism by many social researchers, in part because of their role in some of the most embarrassing failures in the early days of survey research.
Như tôi đã nói trước đó, các mẫu không xác suất được nhìn nhận với sự hoài nghi lớn của nhiều nhà nghiên cứu xã hội, một phần vì vai trò của họ trong một số thất bại đáng xấu hổ nhất trong những ngày đầu nghiên cứu khảo sát.

Although things are not yet settled, I expect that the third era of survey research will be characterized by non-probability sampling, computer-administered interviews, and the linkage of surveys to big data sources(table 3.1).
Mặc dù mọi thứ vẫn chưa được giải quyết, tôi hy vọng rằng nghiên cứu khảo sát thứ ba sẽ được đặc trưng bởi việc lấy mẫu không xác suất, phỏng vấn máy tính và liên kết các cuộc điều tra với các nguồn dữ liệu lớn( bảng 3.1).

There are a variety of styles of non-probability sampling methods, but the one thing that they have in common is that they cannot easily fit in the mathematical framework of probability sampling(Baker et al. 2013).
Có nhiều kiểu phương pháp lấy mẫu không xác suất, nhưng có một điểm chung mà chúng có thể không dễ dàng phù hợp trong khuôn khổ toán học lấy mẫu xác suất( Baker et al. 2013).

These techniques using auxiliary information are particularly important because, as I will show later, auxiliary information is critical for making estimates from probability samples with nonresponse and from non-probability samples.
Những kỹ thuật này sử dụng thông tin phụ trợ đặc biệt quan trọng bởi vì, như tôi sẽ trình bày sau, thông tin phụ trợ là rất quan trọng để đưa ra các ước tính từ các mẫu xác suất với nonresponse và từ các mẫu không xác suất.

But, it does mean that when comparing non-probability samples to probability samples in practice, we must keep in mind that both depend on assumptions and auxiliary information in order to produce estimates.
Tuy nhiên, nó không có nghĩa là khi so sánh các mẫu không xác suất để mẫu xác suất trong thực tế, chúng ta phải ghi nhớ rằng cả hai phụ thuộc vào các giả định và thông tin phụ trợ để sản xuất ước tính.

Researchers are now in the process of creating the third era of survey research that will most likely be characterized by 1 non-probability sampling, 2 computer-administrated interviews, and 3 linking survey data to other data.
Các nhà nghiên cứu hiện đang trong quá trình tạo ra kỷ nguyên thứ ba của nghiên cứu khảo sát cho thấy nhiều khả năng sẽ được đặc trưng bởi 1 lấy mẫu không xác suất, 2 phỏng vấn máy tính thuộc quản lý, và 3 liên kết dữ liệu khảo sát các dữ liệu khác.

As I said earlier, non-probability samples are viewed with great skepticism by social scientists, in part because of their role in some of the most embarrassing failures in the early days of survey research.
Như tôi đã nói trước đó, các mẫu không xác suất được xem nhiều hoài nghi của các nhà khoa học xã hội, một phần vì vai trò của họ trong một số trong những thất bại đáng xấu hổ nhất trong những ngày đầu của nghiên cứu khảo sát.

In conclusion, social scientists and statisticians are incredibly skeptical of inferences from these non-probability samples, in part because they are associated with some embarrassing failures of survey research such as the Literary Digest poll.
Trong kết luận, các nhà khoa học xã hội và thống kê học là vô cùng hoài nghi về kết luận từ các mẫu không xác suất, một phần vì chúng có liên quan với một số thất bại đáng xấu hổ của nghiên cứu khảo sát như các cuộc thăm dò Literary Digest.

Both non-probability samples and probability samples vary in their quality, and currently it is likely the case that most estimates from probability samples are more trustworthy than estimates from non-probability samples.
Cả hai mẫu không xác suất và mẫu xác suất khác nhau về chất lượng của họ, và hiện nay nó có khả năng thì phần lớn ước tính từ mẫu xác suất là đáng tin cậy hơn ước tính từ các mẫu không xác suất.

This framework enables us to understand new approaches to representation- in particular, non-probability samples(section 3.4)- and new approaches to measurement- in particular, new ways of asking questions to respondents(section 3.5).
Khung này cho phép chúng ta hiểu cách tiếp cận mới để đại diện- đặc biệt, các mẫu không xác suất( Phần 3.4)- và cách tiếp cận mới để đo lường- đặc biệt, những cách thức mới đặt câu hỏi để trả lời( Phần 3.5).

It is worth learning a bit more about their approach because it builds intuition about post-stratification, and the particular version Wang and colleagues used is one of the most exciting approaches to weighting non-probability samples.
Đó là giá trị học tập nhiều hơn một chút về cách tiếp cận của họ, vì nó được xây dựng trực giác về sau phân tầng, và các phiên bản đặc biệt Wang và các đồng nghiệp sử dụng là một trong những cách tiếp cận thú vị nhất với các mẫu không xác suất trọng.

This framework enables us to understand new approaches to representation- in particular, non-probability samples(section 3.4)- and new approaches to measurement- in particular, new ways of asking questions to respondents(section 3.5).
Khung này cho phép chúng ta hiểu các cách tiếp cận mới để biểu diễn- đặc biệt, các mẫu không xác suất( phần 3.4)- và các phương pháp tiếp cận mới để đo lường- đặc biệt là các cách mới để đặt câu hỏi cho người trả lời( phần 3.5).

Non-probability sampling methods have a terrible reputation among social researchers and they are associated with some of the most dramatic failures of survey researchers, such as the Literary Digest fiasco(discussed earlier) and“Dewey Defeats Truman,” the incorrect prediction about the US presidential elections of 1948(figure 3.6).
Các phương pháp lấy mẫu không xác suất có danh tiếng khủng khiếp giữa các nhà nghiên cứu xã hội và chúng liên quan đến một số thất bại lớn nhất của các nhà nghiên cứu khảo sát, chẳng hạn như thất bại văn học( được thảo luận trước đó) và“ Dewey Defeats Truman”. cuộc bầu cử tổng thống năm 1948( hình 3.6).

Researchers face a difficult choice between probability sampling methods in practice- which are increasingly expensive and far from the theoretical results that justify their use- and non-probability sampling methods- which are cheaper and faster, but less familiar and more varied.
Các nhà nghiên cứu phải đối mặt với sự lựa chọn khó khăn giữa các phương pháp lấy mẫu xác suất trong thực tế- điều này ngày càng tốn kém và xa các kết quả lý thuyết để biện minh cho sử dụng của họ- và phương pháp lấy mẫu không xác suất- rẻ hơn và nhanh hơn, nhưng ít quen thuộc và đa dạng hơn.

Sometimes, researchers have found that probability samples and non-probability samples yield estimates of similar quality(Ansolabehere and Schaffner 2014), but other comparisons have found that non-probability samples do worse(Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011).
Đôi khi, các nhà nghiên cứu đã phát hiện rằng các mẫu xác suất và các mẫu không xác suất đưa ra các ước tính có chất lượng tương tự( Ansolabehere and Schaffner 2014), nhưng các so sánh khác đã phát hiện ra rằng các mẫu không xác suất kém hơn( Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011).

These newer methods are different enough from the methods that caused problems in the past that I think it makes sense to think of them as“non-probability sampling 2.0.” The second reason why researchers should reconsider non-probability sampling is because probability sampling in practice are become increasingly difficult.
Những phương pháp mới hơn này đủ khác với các phương pháp gây ra các vấn đề trong quá khứ mà tôi nghĩ có thể coi chúng là“ lấy mẫu không xác suất 2.0.” Lý do thứ hai tại sao các nhà nghiên cứu nên xem xét lại việc lấy mẫu không xác suất là vì lấy mẫu xác suất thực hành ngày càng trở nên khó khăn.

In fact, non-probability sampling is associated with some of the most dramatic failures of survey researchers, such as the Literary Digest fiasco(discussed earlier) and the incorrect prediction about the US presidential elections of 1948(“Dewey Defeats Truman”)(Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).
Trong thực tế, lấy mẫu không xác suất kết hợp với một số trong những thất bại đáng kể nhất của các nhà nghiên cứu khảo sát, chẳng hạn như sự thất bại Literary Digest( thảo luận trước đó) và dự đoán chính xác về các cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 1948(" Dewey Thua Truman")( Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).