DATASETS Meaning in Malay - translations and usage examples

• set data
• dataset

Examples of using Datasets in English and their translations into Malay

N is the number of the datasets.
N ialah bilangan data.

Put all the datasets into one place.
Masukkan semua data di satu tempat.

How to work with datasets.
Cara untuk bekerja dengan data.

Datasets uploaded into the portal are supplied by the Government agencies.
Set data yang dimuat naik ke dalam portal ini dibekalkan oleh agensi Kerajaan.

N is the number of the datasets.
N adalah bilangan kesemua data.

How to represent nulls in DataSets consisting of list of case classes.
Bagaimana untuk mewakili batal dalam DataSet yang terdiri daripada senarai kelas kes.

You can't even plot the difference between two datasets.
Tidak boleh mengukur perbezaan antara dua data.

Using existing datasets is strongly recommended to reduce the cost of the assessment.
Menggunakan dataset sedia ada sangat disyorkan untuk mengurangkan kos penilaian.

All data used for this study were from obtained from publicly available datasets.
Sebahagian data untuk kajian ini telah diperoleh daripada data sedia ada.

For more on why large datasets render statistical tests problematic, see M.
Untuk lebih lanjut mengenai mengapa dataset besar membuat ujian statistik bermasalah, lihat M.

Matching is a powerful strategy for finding fair comparisons in large datasets.
Matching adalah satu strategi yang kuat untuk mencari perbandingan adil dalam set data yang besar.

The researchers relied on standard network datasets widely studied by academics.
Para penyelidik bergantung kepada dataset rangkaian standard yang dikaji secara meluas oleh ahli akademik.

Develop geospatial datasets in 12 categories in accordance with established standards and quality.
Membangunkan dataset geospatial mengikut 12 kategori dengan mematuhi standard dan kualiti yang telah ditetapkan.

Developing the Geospatial Data Centre(GDC) for fundamental and non-fundamental datasets which comply the determined quality and standards.
Membangunkan Geospatial Data Centre( GDC) bagi dataset fundamental dan non fundamental yang mematuhi standard dan kualiti yang telah ditetapkan.

Large datasets can also create computational problems that are generally beyond the capabilities of a single computer.
Set data besar juga boleh membuat masalah pengiraan yang pada umumnya melebihi kemampuan komputer tunggal.

Researchers who don't think about systematic error will end up using their large datasets to get a precise estimate of the wrong thing;
Penyelidik yang tidak berfikir tentang kesilapan sistematik akan akhirnya menggunakan set data yang besar mereka untuk mendapatkan anggaran tepat perkara yang salah;

Each of the datasets were compared in pairs, followed by an integrative analysis of all three datasets.
Setiap satu daripada set data dibandingkan secara berpasangan, diikuti dengan analisis integratif ketiga-tiga set data.

This is a typical situation, when you have two datasets, in which the same observations are named differently, and you need to rename one of them….
Ini adalah keadaan biasa, apabila anda mempunyai dua dataset, di mana pemerhatian yang sama dinamakan secara berbeza, dan anda perlu menamakan s.

These datasets map friendship networks and contain complete information about all of the traits of all of the individual traits, including gender.
Ini dataset peta rangkaian persahabatan dan mengandungi maklumat lengkap mengenai semua sifat semua sifat individu, termasuk jantina.

Therefore, researchers making computations on large datasets often spread the work over many computers, a process sometimes called parallel programming.
Oleh itu, penyelidik yang membuat perhitungan pada dataset besar sering menyebarkan kerja ke atas banyak komputer, suatu proses yang kadang-kadang dipanggil pengaturcaraan selari.

I have a few big datasets for which I would like to get the correlations with one specific variable of that same dataset. For example, the corr….
Saya mempunyai beberapa dataset besar yang mana saya ingin mendapatkan korelasi dengan satu pemboleh ubah khusus bagi dataset yang sama. Seba.

Metcalf(2016) makes the argument that“publicly available datasets containing private data are among the most interesting to researchers and most risky to subjects.”.
Metcalf( 2016) membuat hujah bahawa" dataset awam yang mengandungi data peribadi adalah antara yang paling menarik kepada penyelidik dan paling berisiko kepada subjek.".

When using such datasets for research and development, we do not attempt to re-identify individuals who may appear therein.
Apabila menggunakan set data sedemikian untuk penyelidikan dan pembangunan, kami tidak cuba untuk mengenal pasti semula individu yang mungkin muncul di dalam set data tersebut.

It will focus on analysing images from large existing datasets, each containing images of thousands of patients either with OA or at risk of developing OA.
Ia akan memberi tumpuan kepada menganalisis imej dari dataset besar yang sedia ada, masing-masing mengandungi imej beribu-ribu pesakit sama ada dengan OA atau berisiko mendapat OA.

Analyze big datasets such as for example genomic series data natural data, and data data regarding clinical or basic research functions.
Menganalisis set data besar seperti contohnya genomik data siri data semula jadi, dan data data mengenai fungsi penyelidikan klinikal atau asas.

By leveraging comprehensive patient population datasets, innovative communication methods and advanced modeling techniques, hospitals can expand relationships with their patients and improve the utilization of healthcare services.
Dengan memanfaatkan set data pesakit penduduk menyeluruh, kaedah komunikasi yang inovatif dan teknik pemodelan, hospital boleh mengembangkan hubungan dengan pesakit mereka dan meningkatkan penggunaan perkhidmatan penjagaan kesihatan.

When acquiring such datasets, we do so in accordance with applicable law in the jurisdiction in which the dataset is hosted.
Apabila memperoleh set data sedemikian, kami berbuat demikian mengikut undang-undang yang berkuat kuasa dalam bidang kuasa yang set data itu dihoskan.

For more on why large datasets, render statistical tests problematic, see Lin, Lucas, and Shmueli(2013) and McFarland and McFarland(2015).
Untuk maklumat lanjut mengenai mengapa set data yang besar, menyebabkan ujian statistik bermasalah, lihat Lin, Lucas, and Shmueli( 2013) dan McFarland and McFarland( 2015).

When using such datasets for research and development, the Company does not attempt to re-identify individuals who may associated with data therein.
Apabila menggunakan set data sedemikian untuk penyelidikan dan pembangunan, kami tidak cuba untuk mengenal pasti semula individu yang mungkin muncul di dalam set data tersebut.