Examples of using
Non-representative
in English and their translations into Malay
{-}
Colloquial
Ecclesiastic
Computer
But, given the non-representative nature of big data, it is helpful to also flip your thinking.
Tetapi, memandangkan sifat bukan wakil data yang besar, ia membantu untuk juga flip pemikiran anda.
Further, in Chapter 3, we will learn about how weighting canenable researchers to make better estimates from non-representative data.
Selanjutnya, dalam Bab 3, kita akan belajar tentang bagaimana pemberat boleh membolehkan penyelidik untukmembuat anggaran yang lebih baik dari data bukan wakil.
Even if data are non-representative, under certain conditions, they can be weighted to produce good estimates.
Walaupun data adalah bukan wakil, di bawah syarat-syarat tertentu, mereka akan diberatkan untuk menghasilkan anggaran yang baik.
For examples of researchers expressing concern about non-representative nature of big data sources, see boyd and Crawford(2012), K.
Contoh-contoh penyelidik menyatakan keprihatinan mengenai sifat bukan perwakilan sumber data besar, lihat boyd and Crawford( 2012), K.
(This means there is a maximum of 1,000 Nano Representatives.) Non-Representative nodes do not vote in Nano's consensus protocol, which helps to reduce network traffic and preserve transaction speed, but it also creates significant negative side-effects, which will become clear shortly.
( Ini bermakna terdapat maksimum 1, 000 wakil Nano.) Nod bukan wakil tidak mengundi dalam protokol konsensus Nano, yang membantu mengurangkan trafik rangkaian dan mengekalkan kelajuan transaksi, tetapi ia juga menghasilkan kesan sampingan negatif yang signifikan, yang akan menjadi jelas tidak lama lagi.
Germans on Twitter in 2009 were quite a non-representative group, and supporters of one party might tweet about politics more often.
Jerman di Twitter pada tahun 2009 adalah agak kumpulan bukan wakil, dan penyokong satu pihak mungkin tweet mengenai politik lebih kerap.
And, many of the bad properties- incomplete, inaccessible, non-representative, drifting, algorithmically confounded, inaccessible, dirty, and sensitive- come from the fact that the data is not collected by researchers for researchers.
Dan, ramai yang buruk sifat-tidak lengkap, tidak boleh diakses, bukan wakil-, hanyut, algorithmically membingungkan, tidak boleh diakses, kotor, dan sensitif-datang dari hakikat bahawa data yang tidak dipungut oleh penyelidik untuk penyelidik.
And, many of the bad properties- incomplete, inaccessible, non-representative, drifting, algorithmically confounded, inaccessible, dirty, and sensitive- come from the fact that the data is not collected by researchers for researchers.
Dan banyak sifat yang pada umumnya dianggap tidak baik untuk penyelidikan yang tidak lengkap, tidak boleh diakses, tidak mewakili, hanyut, secara algoritma terkeliru,tidak dapat diakses, kotor, dan sensitif-datang dari fakta bahawa data ini tidak dikumpulkan oleh penyelidik untuk penyelidik.
Bahasa malay
عربى
Български
বাংলা
Český
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
Español
Suomi
Français
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
Svenska
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
Tiếng việt
中文