What is the translation of " HYPOTHESIS TESTING " in Romanian?

• testarea ipotezelor

Examples of using Hypothesis testing in English and their translations into Romanian

Hypothesis testing(empirical data collection)+ thesis writing end: 10 months max.
Testarea ipotezelor(colectarea datelor empirice) terminarea lucrării: 10 luni max.

Students will read and discuss texts related to theory formation and hypothesis testing;
Elevii vor citi și discuta texte legate de formarea teorie și testarea ipotezelor;

The Analyse phase uses statistical analysis and hypothesis testing to model how processes may be improved and the potential value of each.
Faza de Analiză utilizează analiza statistică și testarea ipotezelor pentru a modela modul în care procesele pot fi îmbunătățite și valoarea potențială a fiecărui.

InnerSoft STATS compute statistics for parameter estimation and Statistical hypothesis testing.
InnerSoft STATS calcula statistici pentru estimarea parametrilor și testarea ipotezelor statistice.

Hypothesis testing about minds or part of minds are typically not part of narrow AI, but rather implementation of some superficial lookalike feature.
Testarea ipotezei despre minți sau o parte a minților nu face de obicei parte din IA îngustă, ci mai degrabă implementarea unor caracteristici de aspect superficial.

The outcome of empirical research using statistical hypothesis testing is never proof.
Rezultatul cercetării empirice care utilizează testarea statistică a ipotezelor nu constituie niciodată o dovadă.

The Analyse phase uses statistical analysis and hypothesis testing to model how processes may be improved and the potential value of each improvement without affecting existing systems.
Faza de Analiza utilizează analiza și ipotezelor statistice de testare pentru a modela modul în care pot fi îmbunătățite procesele și valoarea potențială a fiecărei îmbunătățiri, fără a afecta sistemele existente.

This function has a very wide range of applications in statistics, including hypothesis testing.
Această funcție are o plajă foarte largă de aplicabilitate în statistică, inclusiv în testele ipotetice.

The characteristics of such a“scientific method” are data collection, hypothesis formation, hypothesis testing, and obtaining conclusions that can be used as reliable predictive sources.
Caracteristicile unei astfel de„metodeștiințifice” sunt: colectarea de date, formarea ipotezelor, testarea ipotezelor și obținerea de concluzii care pot fi folosite ca surse de predicție fiabile.

Researchers running fully factorial experiments will need to be concerned about multiple hypothesis testing;
Cercetătorii care rulează experimente pe deplin factoriale vor trebui să fie preocupați de testarea mai multor ipoteze;

These inferences may take the form of: answering yes/no questions about the data(hypothesis testing), estimating numerical characteristics of the data(estimation), describing associations within the data(correlation) and modeling relationships within the datafor example.
Aceste deducții pot lua formă de: răspunsuri da/nu la întrebări despre datetestarea ipotezei, estimarea caracteristicilor numerice ale datelor(estimare), descrierea(asocieri) între date(corelare) si modelarea relațiilor între date.

Scientific methods of inquiry are based on problem formulation, data collection, analysis(including hypothesis testing) and dissemination.
Metodele științifice de anchetă se bazează pe treptele inteligenței formulare ciclu-problemă, colectarea de date, analiza(inclusiv testarea ipotezelor) și diseminarea.

Topics are types of data, location and variability measures, samples and populations, distributions, confidence intervals, hypothesis testing, comparing two or more means or proportions(parametric and non-parametric methods), and relationships between two variables(correlation, simple linear regression).
Subiectele sunt tipuri de date, măsurători de localizare și variabilitate, eșantioane și populații, distribuții, intervale de încredere, testarea ipotezelor, compararea a două sau mai multe mijloace sau proporții(metode parametrice și neparametrice) și relațiile dintre două variabile(corelație, regresie liniară simplă).

Its use requires a good understanding of the implementation steps and good knowledge about applied statistical tools(graphical analysis, SPC, MSA, hypothesis testing, DOE).
Utilizarea sa presupune o bună înțelegere a pașilor de implementare dar și bune cunoștiințe despre instrumentele statistice aplicate(analiza grafică, SPC, MSA, Testarea ipotezelor, DOE).

This allocation is mostly pragmatic, as it enhances the visualization and presentation of the results without impacting in any way on the actual process of hypothesis testing, which can consider arbitrary sets of language families, as described below.
Această alocare este cea mai mare parte pragmatică, deoarece sporește vizualizarea și prezentarea rezultatelor, fără a afecta în vreun fel pe procesul real de testarea ipotezelor, care poate lua în considerare seturi arbitrare de familii de limbi, așa cum este descris mai jos.

Specifically, students will be exposed to the concepts of statistical inference, probability, probability distribution, sampling distribution, estimation, and hypothesis testing.
Mai exact, elevii vor fi expuse la conceptele de inferență statistică, probabilitatea, distribuție de probabilitate, distribuția de eșantionare, de estimare, și testarea ipotezelor.

Variance has a central role in statistics, where some ideas that use it include descriptive statistics, statistical inference, hypothesis testing, goodness of fit, and Monte Carlo sampling.
Varianţa are un rol crucial în statistică, fiind folosită în statistica descriptivă, statistica inferenţială, testarea ipotezelor, calitatea modelării şi metodele Monte Carlo.

Includes data description, elements of probability, distribution of random variables, estimation and confidence intervals, binomial and normal distributions, hypothesis testing, contingency tables, regression analysis, and ANOVA.
Include descrierea datelor, elemente de probabilitate, distribuția variabilelor aleatorii, intervale de estimare și încredere, distribuții binomiale și normale, testarea ipotezelor, tabele de contingență, analiza de regresie și ANOVA.

It could also be seen as testing a hypothesis.
Poate fi privit și ca testarea unei ipoteze.

How will we go about testing the hypothesis"I am my connectome?"?
Cum vom testa ipoteza„Eu sunt conectomulmeu”?

San Francisco with many thousands of parking spaces, both off-street and on-street, is testing the hypothesis that if you properly manage the spaces you reduce the total amount of cruising, you reduce traffic, you improve quality of life.
San Francisco cu mii de locuri de parcare, atât pe stradă, cât și în afara ei, testează ipoteza că, dacă spațiile sunt bine gestionate se reduce timpul total de croazieră, se reduce traficul și se îmbunătățește calitatea vieții.

In John Searle's terms it“would be useful for testing hypothesis about minds, but would not actually be minds”.[4] Contrast with strong AI which is defined as a machine with the ability to apply intelligence to any problem, rather than just one specific problem, sometimes considered to require consciousness, sentience and mind.[5].
În termenii lui John Searle„ar fi utilă pentru testarea ipotezelor despre minți, dar nu ar fi de fapt minți”.[4] Contrastează cu IA puternică, care este definită ca o mașină cu capacitatea de a folosi inteligența în rezolvarea oricărei probleme, mai degrabă decât o singură problemă specifică, uneori considerată că necesită conștiință, simțire și minte.[5].

In the context of discovery, there are no methodological rules, but there are strict rules for testing hypotheses, avoiding ad hoc hypotheses as much as possible, which must be independently verifiable anyway.
În contextul descoperirii nu există reguli metodologice, dar există norme stricte pentru testarea ipotezelor, evitând pe cât posibil ipotezele ad-hoc, care trebuie să fie oricum independent verificabile.