What is the translation of " MARKOV MODELS " in Russian?

• марковские модели
• марковских моделей

Examples of using Markov models in English and their translations into Russian

Hidden Markov models HMMs.
Скрытые марковские модели СММ.

Modern general-purpose speech recognition systems are based on Hidden Markov Models.
Преобразование текста в речь на базе скрытых марковских моделей.

Hidden markov models can be part of the solution.
Могут использоваться скрытые марковские модели.

Development of Speech Recognition Systems Based on Hidden Markov Models of Individual Words.
Разработка системы распознавания речи на основе скрытых марковских моделей отдельных слов.

Hidden Markov models(HMMs) are another very popular specialization of Bayesian filters.
Скрытые марковские модели( СММ)- еще один очень популярный частный случай фильтров Калмана.

PCFGs extend context-free grammars similar to how hidden Markov models extend regular grammars.
СКС- грамматики расширяют КС- грамматики так же, как скрытые марковские модели расширяют регулярные грамматики.

Trained Markov Models to Optimize the Order of Tasks in Psychological Testing.
Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов// Нейрокомпьютеры.

SIMAP uses the FASTA algorithm to precalculate protein similarity, while another application uses hidden Markov models to search for protein domains.
SIMAP использует алгоритм FASTA для предвычисления сходства белков, пока другое приложение использует скрытую Марковскую модель для поиска доменов белка.

SMART uses profile-hidden Markov models built from multiple sequence alignments to detect protein domains in protein sequences.
SMART использует для обнаружения доменов в белковых последовательностях алгоритм, основанный на примерении скрытых марковских моделей ко множественным выравниваниям.

LSTM can learn to recognize context-sensitive languages unlike previous models based on hidden Markov models(HMM) and similar concepts.
LSTM может также обучаться для распознавания контекстно- чувствительных языков, в отличии от предыдущих моделей, базировавшихся на скрытой марковской модели( HMM) и подобных идеях.

Hidden Markov models are probabilistic models that can assign likelihoods to all possible combinations of gaps, matches, and mismatches to determine the most likely MSA or set of possible MSAs.
Скрытые марковские модели( HMMs)- вероятностные модели, которые могут оценить правдоподобие для всех возможных комбинаций гэпов, совпадений или несовпадений для того, чтобы определить наиболее вероятное множественное выравнивание или их набор.

The parametrical forms are not constrained and different choices lead to different well-known models: see Kalman filters and Hidden Markov models just below.
Выбор параметрических форм не ограничен, и различные варианты ведут к различным хорошо известным моделям: см. ниже фильтры Калмана и скрытые марковские модели.

Relative insensitivity to gap length is an advantage of LSTM over RNNs, hidden Markov models and other sequence learning methods in numerous applications.
Относительная невосприимчивость к длительности временных разрывов дает LSTM преимущество по отношению к альтернативным рекуррентным нейронным сетям, скрытым марковским моделям и другим методам обучения для последовательностей в различных сферах применения.

Li et al.(2012) built multilingual POS-taggers for eight resource-poor languages on the basis of English Wiktionary and Hidden Markov Models.
В работе( Ли и др., 2012) на основе данных Английского Викисловаря построены POS- tagger' ы для восьми языков, имеющих« бедные лингвистические ресурсы», с использованием скрытых марковских моделей.

The CTW algorithm is an“ensemble method,” mixing the predictions of many underlying variable order Markov models, where each such model is constructed using zero-order conditional probability estimators.
При оценке вероятности символа алгоритм CTW с определенным весом смешивает статистику предсказаний многих моделей Маркова разного порядка, каждая из которых создается на основе условных вероятностных оценок нулевого порядка.

Bayesian programming may also be seen as an algebraic formalism to specify graphical models such as, for instance, Bayesian networks, dynamic Bayesian networks, Kalman filters or hidden Markov models.
Байесовское программирование также можно рассматривать как формальную алгебраическую систему для задания графических моделей, таких как, например, байесовские сети, динамические байесовские сети, фильтры Калмана или скрытые марковские модели.

Advanced gene finders for both prokaryotic and eukaryotic genomes typically use complex probabilistic models, such as hidden Markov models(HMMs) to combine information from a variety of different signal and content measurements.
Программы для поиска генов как в про-, так и в эукариотах обычно используют скрытые марковские модели( НММ) и машинное обучение, чтобы объединить информацию от различных сигналов и выявленных закономерностей.

The analysis and processing of various types of corpora are also the subject of much work in computational linguistics, speech recognition and machine translation, where they are often used to create hidden Markov models for part of speech tagging and other purposes.
Анализ и обработка разных типов корпусов являются предметом большинства работ в области компьютерной лингвистики( например, извлечение ключевых слов), распознавания речи и машинного перевода, в которых корпусы часто применяются при создании скрытых марковских моделей для маркирования частей речи и других задач.

In particular, digital image processing is the only practical technology for: Classification Feature extraction Multi-scale signal analysis Pattern recognition Projection Some techniques which are used in digital image processing include: Anisotropic diffusion Hidden Markov models Image editing Image restoration Independent component analysis Linear filtering Neural networks Partial differential equations Pixelation Principal components analysis Self-organizing maps Wavelets Digital filters are used to blur and sharpen digital images.
В частности, цифровая обработка изображения является единственной практичной технологией для: классификации выделения признаков обработки сигналов распознавания образов проецирования Некоторые техники, которые используются в цифровой обработке изображения: Анизоторопная диффузия Скрытые марковские модели Редактирование изображений Восстановление изображения Анализ независимых компонент Линейная фильтрация Нейронные сети Дифференциальные уравнения в частных производных Пикселизация Метод главных компонент Самоорганизующиеся карты Кохонена Вейвлеты Цифровые фильтры используются для размывания и увеличения резкости цифровых изображений.

Apertium is a shallow-transfer machine translation system, which uses finite state transducers for all of its lexical transformations, and hidden Markov models for part-of-speech tagging or word category disambiguation.
Apertium является системой машинного перевода, которая использует конечные преобразователи для всех своих лексических трансформаций, а также скрытые модели Маркова для выделения частей речи или устранения противоречий в категориях слов.

Key words: рattern recognition, gestures, machine learning, support vector machine, hidden Markov model, optimization.
Ключевые слова: распознавание образов, жесты, машинное обучение, метод опорных векторов, марковские модели, оптимизация.

In this Markov model there are only two states, being ALIVE and DEAD.
В марковской модели учитываются только два состояния ЖИЗНЬ и СМЕРТЬ.

Markov model for estimating HALE.
Марковская модель для оценки HALE.

Key words: hidden Markov model, MFCC coefficients, LPC coefficients.
Ключевые слова: скрытая марковская модель, кепстральные коэффициенты( MFCC), коэффициенты линейного предсказания LPC.

Comparison was made by the cost-effectiveness analysis using Markov model.
Сравнение проводилось методом анализа" затраты- эффективность" с использованием модели Маркова.

Linguistic research for the Quran that uses the annotated corpus includes training Hidden Markov model part-of-speech taggers for Arabic, automatic categorization of Quranic chapters, and prosodic analysis of the text.
Лингвистические исследования, в которых используется Коранический корпус, включают в себя обучение скрытой марковской модели частеречной разметки арабского языка, автоматическую категоризацию глав Корана и просодический анализ текста.

The paper presents a modern way of an improved POS tagger which was modeled by using Hidden Markov Model and Viterbi Algorithm.
Данная статья описывает разработку улучшенного определителя частей речи за счет использования скрытой Марковской модели и алгоритма Витерби.

The Markov model provides a convenient method of considering events that can occur over long periods of time.
Марковская модель позволяет эффективно проанализировать события, которые могут произойти в течение длительных периодов времени.

Investigated mathematic models(support vector machine and hidden Markov model) were adapted for applying in gesture recognition by devices with accelerometer.
Исследуемые математические модели( метод опорных векторов и скрытая марковская модель) были адаптированы для непосредственного применения в области распознавания жестов с помощью устройств с акселерометром.

Similar model, known as Hidden Markov Model(HMM), was originated in 1973 and is the most cited in the world.
Подобная модель, известная как Hidden Markov Model( HMM), берет свое начало в 1973 году и является наиболее цитируемой в мире.