Examples of using Random walk in English and their translations into Serbian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
This is a random walk on a graph.
Random walk in two dimensions(animated version).
Случајна шетња у две димензије( анимирана везрија).In vision science,ocular drift tends to behave like a random walk.
У визији науке,очни заношење тежи да се понаша као случајна шетња.This random walk has much stronger localization properties.
Ова случајна шетња има много јаче особине локализације.All are more complex for solving analytically than the usual random walk;
Сви су сложенији за аналитичко решавање од уобичајеног случајног корака;A random walk on a graph is a very special case of a Markov chain.
Случајна шетња на графу је веома посебан случај Марковог ланца.If μ is nonzero, the random walk will vary about a linear trend.
Ако је μ различит од нуле, случајна шетња ће варирати око линеарног тренда.Random walk in two dimensions with 25 thousand steps(animated version).
Случајна шетња у две димензије са 25 хиљада корака( анимирана верзија).The gambler's money will perform a random walk, and it will reach zero at some point, and the game will be over.
Новац коцкара ће обављати случајну шетњу, а то ће достићи нулу у неком тренутку, и игра ће бити готова.Antony Gormley's Quantum Cloud sculpture in London was designed by a computer using a random walk algorithm.
Антонија Гормлеиа Квантна Облачност скулптура у Лондону дизајниран од стране рачунаром помоћу алгоритма случајне шетње.In all these cases, random walk is often substituted for Brownian motion.
У свим овим случајевима, случајна шетња је често замењена за Брауново кретање.Then the number p v, w, k( G){\displaystyle p_{v, w, k}(G)}is the probability that a random walk of length k starting at v ends at w.
Онда за број p v, w, k( G){\ displaystyle p_{ v, w, k}( G)}је вероватноћа да се случајна шетња од дужине к почетком у в завршава у В.A good reference for random walk on graphs is the online book by Aldous and Fill.
Добра референца за случајну шетњу на графиконима је онлине књига Алдоус и напуните.This will be done a lot of times(100,000 in this case) andat the end of the year we will see the distribution of final price for each random walk.
Ово треба да се уради много пута( у овом случају- 100, 000 пута), ина крају године видећемо дистрибуцију коначну цену за сваки случајног корака.Formally, this is a random walk on the set of all points in the plane with integer coordinates.
Формално, ово је случајна шетња одређена свим тачакама у равни са целим координатама.This needs to be done many times(in this case- 100,000 times), andat the end of the year we will see the final price distribution for each random walk.
Ово треба да се уради много пута( у овом случају- 100, 000 пута), ина крају године видећемо дистрибуцију коначну цену за сваки случајног корака.A simple random walk on Z{\displaystyle\mathbb{Z}} will cross every point an infinite number of times.
Једноставна случајна шетња по\ матхбб З ће прећи сваку тачку неограничен број пута.If a and b are positive integers,then the expected number of steps until a one-dimensional simple random walk starting at 0 first hits b or- a is ab.
Ако су а и б позитивни цели бројеви,тада је очекивани број корака до једнодимензионалног принципа случајне шетње са почетком у првим ударцима б или- а је АБ.How many times will a random walk cross a boundary line if permitted to continue walking forever?
Колико пута ће случајна шетња да пређе граничну линију уколико је дозвољено да настави The probability that this walk will hit b before- a is a/( a+ b){\displaystyle a/(a+b)},which can be derived from the fact that simple random walk is a martingale.
Вероватноћа је да ће ова Unlike a general Markov chain, random walk on a graph enjoys a property called time symmetry or reversibility.
За разлику од општег Марковог ланца, случајна шетња на графикону има имовину која се зове време симетрија или понављање.For steps distributed according to any distribution with zero mean and a finite variance(not necessarily just a normal distribution), the root mean square translation distance after n steps is E| S n 2|= σ n.{\displaystyle{\sqrt{ E|S_{ n}^{ 2}|}}=\ sigma{\sqrt{n}}.} But for the Gaussian random walk, this is just the standard deviation of the translation distance's distribution after n steps.
За кораке дистрибуиране према било којој дистрибуцији са нулом на средини и коначне варијансе( не нужно само нормалне дистрибуције), корен средње квадратне удаљеност после н корака је E| S n 2|= σ n.{\ displaystyle{\ sqrt{ E|S_{ n}^{ 2}|}}=\ sigma{\ sqrt{ n}}.} Али за Гаусову случајну шетњу, ово је само стандардна девијација дистрибуције превода удаљености након н корака.But for the Gaussian random walk, this is just the standard deviation of the translation distance's distribution after n steps.
Али за Гаусову случајну шетњу, ово је само стандардна девијација дистрибуције превода удаљености након н корака.If space is confined to Z{\displaystyle\mathbb{Z}}+ for brevity,the number of ways in which a random walk will land on any given number having five flips can be shown as{0,5,0,4,0,1}.
Ако је простор ограничен на\матхбб З+ за краткотрајно, број начина на који ће случајна шетња да слете на сваки број има пет бацања и може да се прикаже као{ 0, 5, 0, 4, 0.An elementary example of a random walk is the random walk on the integer number line,, which starts at 0 and at each step moves +1 or- 1 with equal probability.
Основни пример The latter reaches a mean distance proportional to√n after n steps, but the random walk on the discrete Sierpinski carpet reaches only a mean distance proportional to β√n for some β> 2.
Овај други достиже средњу удаљеност сразмерно n1/ 2 након n корака, али насумично ходање на дискретном Сјерпинском тепиху достиже само средњу удаљеност сразмерно n1/ β за неко β> 2.A popular random walk model is that of a random walk on a regular lattice, where at each step the location jumps to another site according to some probability distribution.
Популарни модел случајне шетње је Martin Barlow andRichard Bass have shown that a random walk on the Sierpinski carpet diffuses at a slower rate than an unrestricted random walk in the plane.
Мартин Барлоу иРихард Бас су показали да се насумично ходање на Сјерпинском тепиху расипа споријим темпом него неограничено случајно шетање у авиону.Proof: The Gaussian random walk can be thought of as the sum of a sequence of independent and identically distributed random variables, Xi from the inverse cumulative normal distribution with mean equal zero and σ of the original inverse cumulative normal distribution: Z=∑ i= 0 n X i{\displaystyle\sum_{ i=0}^{ n}{ X_{ i}}}, but we have the distribution for the sum of two independent normally distributed random variables, Z= X+ Y, is given by N{\displaystyle{\mathcal{N}}}(μX+ μY, σ2X+ σ2Y)(see here).
Доказати: Гаусова случајна шетња може да се посматрати као збир низа независних и идентично дистрибуираних случајних променљивих, Xи из обрнуте кумулативне нормалне дистрибуције са средњом једнаком нули и X обрнуте кумулативне нормалне дистрибуције: Z= ∑ i= 0 n X i{\ displaystyle\ sum_{ i=0}^{ n}{ X_{ i}}}, али имамо дистрибуцију за суму од две независно нормално дистрибуиране случајне променљиве, Z= X+ Y, даје N( μX+ μY, σ2X+ σ2Y)( види овде).We could also do it globally- in maximal entropy random walk(MERW) we want all paths to be equally probable, or in other words: for every two vertexes, each path of given length is equally probable.
Ми такође можемо то урадити на глобалном нивоу- у максималној ентропији случајне шетње( МЕРВ) желимо да сви путеви буду подједнако вероватни, или другим речима: за свака два вертекес, сваки пут дате дужине је подједнако вероватан.
