What is the translation of " CONVOLUTIONAL " in Slovak?

• konvolučných
• konvolučné
• konvolučnej
• konvolučnú

Examples of using Convolutional in English and their translations into Slovak

Images recognition in Matlab using a convolutional neural network.
Rozpoznávanie obrázkov v systéme Matlab pomocou konvolučnej neurónovej siete.

Convolutional codes, by contrast, continuously add redundant bits and have an arbitrary length.
Konvolučné kódy naopak nepretržite pridávajú nadbytočné bity a majú ľubovoľnú dĺžku.

The use of visualisation in analysis of deep convolutional networks Bukovčiková, Z.
Analýza hlbokých konvolučných sietí pomocou vizuálnych nástrojov Bukovčiková, Z.

This is essential in a convolutional neural network, in which so many nodes are processing the same data.
To je dôležité v konvolučných neurónových sieťach, v ktorých mnoho uzlov spracováva rovnaké dáta.

A wide variety of ECCs have been developed, but they generally can be classified into two main types: block and convolutional.
Bola vyvinutá široká škála ECC, ale vo všeobecnosti sa dajú klasifikovať do dvoch hlavných typov: blokové a konvolučné.

In 2012, AlexNet won the convolutional neural network ImageNet competition.
Napríklad na súťaži ImageNet v roku 2012 víťazný tím použil konvolučnú neurónovú sieť AlexNet.

The convolutional neural network takes the 2D orientation field of a hair image as input and generates strand features that are evenly distributed on the parameterized 2D scalp.
Konvolučná neurónová sieť berie 2D orientačné pole obrazu vlasov ako vstup a generuje jednotlivé prvky prameňa vlasu, ktoré sú rovnomerne rozdelené na parametrizovanú 2D pokožku hlavy.

The result of the thesis confirms that deep convolutional neural networks are a suitable tool for driving lane borders recognition.
Výsledok práce potvrdzuje, že hlboké konvolučné neurónové siete sú vhodným nástrojom pre rozpoznávanie hraníc jazdného pruhu.

One important factor in the success of artificial neural networks is a significant increase in the depth of modern neural network models in conjunction with a reduced number of parameters based on the convolutional principle and optimized architecture.
Významným faktorom úspechu umelých neurónových sietí je výrazné zvýšenie hĺbky moderných modelov neurónových sietí v spojení s redukovaným počtom parametrov na základe konvolučného princípu a optimalizovanej architektúry.

We use artificial intelligence, convolutional neural networks, machine learning, adaptive algorithms, etc.
VISION pomocou umelej inteligencie využívajúcej konvolučné neurónové siete, strojové učenie, adaptívne algoritmy a pod.

The team used a convolutional neural network to find the“biologically relevant” motion patterns in a large set of US health survey data and correlate that to both lifespans and overall health.
Tím vedcov použil konvolučnú neurónovú sieť na nájdenie“biologicky relevantných” pohybových vzorov vo veľkom počte údajov z amerického zdravotného prieskumu a spája ich ako so zdravotným stavom jednotlivcov tak aj s dĺžkou dožitia.

The current wave of AI is around sensing and perception- using a convolutional neural net to scan image and see if something of interest is there.
Je teda postavená na snímaní a vnímaní- skenovaní obrazu pomocou konvolučnej neurónovej siete a zisťovaní, či je tam niečo zaujímavé.

They built a massive convolutional neural network that models how the more than 19,000 proteins in the human body interact with one another and how different drugs interact with these proteins.
Výsledkom je masívny systém hĺbkového učenia, ktorý je vyškolený z údajov zahŕňajúcich viac ako 19 000 bielkovín a tým, ako rôzne lieky interagujú s týmito proteínmi.

Another option, turbo code, is a block code built from two or more relatively simple convolutional codes plus interleaving that creates a more uniform distribution of errors.
Ďalšou možnosťou, turbo kódom, je blokový kód vytvorený z dvoch alebo viacerých relatívne jednoduchých konvolučných kódov a vkladania, ktoré vytvárajú rovnomernejšie rozdelenie chýb.

It certainly will open the possibility to employ more complex convolutional neural networks for image and video classifications in the internet of things in the future.”.
V konečnom dôsledku by to malo v budúcnosti umožniť používanie komplexnejších konvolučných neurónových sietí na klasifikáciu obrazu a videa v rámci internetu vecí.

They already have 51 patents on the subject and, being aware of the nature of convolutional networks, I believe that the method can soon be emulated to a certain extent solely by software.
Na danú tému majú už 51 patentov a súc si vedomý podstaty konvolučných sietí som presvedčený, že daná metóda sa bude dať čoskoro emulovať do istej miery aj čisto softwarovo.

The way it works uses a deep neural network to create masks and partial convolutional predictions- in essence it creates an invisible layer that it manipulates until it‘feels' as though the image is complete.
Hlboká neurónová sieť sa využíva na vytvorenie masiek a čiastočných konvolučných predikcií- v podstate vytvára neviditeľnú vrstvu, ktorou manipuluje, až kým„cíti“, akoby bol obraz úplný.

A best of both worlds approach combines the two types in concatenated coding schemes, in which the convolutional code performs the primary correction work and the block code subsequently catches leftover errors.
Najlepší prístup oboch svetov kombinuje dva typy v zreťazených kódovacích schémach, v ktorých konvolučný kód vykonáva primárnu korekčnú prácu a kód bloku následne zachytáva zvyšné chyby.

In this thesis we describe the techniques of deep learning, mostly the convolutional neural networks, which are the most significant method for processing images- detection, classification and segmentation of the image.
V práci sú opísané techniky hlbokého učenia najmä konvolučné neurónové siete, ktoré sú najvýznamnejšou metódou pre spracovanie obrazov- detekcia, klasifikácia a segmentácia obrazu.

The scientists used deep learning(and Microsoft's COCO dataset) to train a convolutional neural network(CNN) how to recognize certain human features, called soft biometrics, using computer vision.
Vedci použili metódu hĺbkového učenia a dátový súbor COCO spoločnosti Microsoft a naučili konvolučnú neurónovú sieť rozpoznávať určité jemné biometrické prvky(soft biometrics), pomocou počítačového videnia.

A new study from the University of Heidelberg found that a form of artificial intelligence known as a deep learning convolutional neural network(CNN) was able to more accurately identify malignant and benign skin lesions than a fleet of dermatologists.
Nová štúdia vedcov z Heidelberskej univerzity(HU) zistila, že umelá inteligencia typu konvolučnej neurónovej siete(convolutional neural network- CNN) s hĺbkovým učením je schopná identifikovať malígne a benígne kožné útvary presnejšie ako dermatológovia.

More specifically, AI models such as natural language processing can be used to analyze the text description of an animal in a shelter, and convolutional neural networks can be used to analyze images of the animals and help determine the probabilities of animals being killed or adopted in different shelters.
Konkrétnejšie, modely AI, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, sa môžu použiť na analýzu textového opisu zvieraťa v útulku a konvolučné neurónové siete sa môžu použiť na analýzu obrázkov zvierat a pomôžu určiť pravdepodobnosť usmrtenia alebo adopcie zvierat v rôzne prístrešky.