Examples of using Convolutional in English and their translations into Ukrainian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Convolutional Neural Networks.
Конволюційних нейронних мереж.Caffe: A library for convolutional neural networks.
Caffe: Популярна бібліотека для згорткових нейронних мереж.Convolutional Neural Networks.
Конволюційних нейронних мережах.Depth/ 3D extraction using convolutional neural networks;
Навик Depth/3D вилучення з використанням згортальних нейронних мереж;Convolutional neural networks that learn….
На щастя, нейронні мережі вже навчил….
People also translate
Like many Google technologies, PoseNet is powered by a convolutional neural network.
Подібно багатьом технологіям Google, PoseNet працює за допомогою сверточной нейронної мережі.Convolutional Neural Networks(CNNs) have been used to….
На щастя, нейронні мережі вже навчил….The new technology is based on the convolutional neural network(CNN) consisting of two parts.
У основі нової технології- згорткова нейронна мережа(CNN), яка складається з двох частин.Convolutional deep neural networks(CNNs) are used in computer vision.
Конволюційні глибокі нейронні мережі(CNN) використовуються в комп'ютерному зорі.Like many other Google Research breakthroughs, this one used a convolutional neural network.
Як і багато інших досягнень Google Research, у цьому використовувалася сверточная нейронна мережа.In 1955, he introduced convolutional codes as an alternative to block codes.
Ще у 1955 році Еліас представив згорткове кодування як альтернативу коду блоків.The algorithm described in the pages of JAMA Opthalmology, works on the principle of convolutional neural networks.
Алгоритм, описаний на сторінках JAMA Opthalmology, працює за принципом сверточное нейромережі.An expert in deep convolutional neural networks and their application in the computer vision.
Є експертом у глибоких згорткових нейронних мережах та їх застосуванні в комп'ютерному зорі.Classification technology detects every incoming document type, including images,by using deep learning Convolutional Neural Networks and sorts documents by appearance or pattern;
Технологія класифікації визначає тип кожного вхідного документа, зокрема зображень,використовуючи згорткові нейронні мережі глибокого навчання, і сортує документи за зовнішнім виглядом або шаблоном;That performance of convolutional neural networks on the ImageNet tests was close to that of humans.
Ця продуктивність згорткових нейронних мереж у завданнях ImageNet була близькою до людської.This input data is then transmitted through convolutional layers, in which not all nodes are interconnected.
Ці вхідні дані передаються через згорткові шари, в яких не всі вузли з'єднані між собою.Convolutional neural networks usually require a large amount of training data in order to avoid overfitting.
А згорткові нейронні мережі зазвичай вимагають великої кількості тренувальних даних, щоби запобігати перенавчанню.A parameter sharing scheme is used in convolutional layers to control the number of free parameters.
Схема спільного використання параметрів застосовується в згорткових шарах для регулювання кількості вільних параметрів.Convolutional neural networks(CNN or deep convolutional neural networks, DCNN) are quite different from most other networks.
Згорткові нейронні мережі(convolutional neural networks, CNN) і глибокі згорткові нейронні мережі(deep convolutional neural networks, DCNN) кардинально відрізняються від інших мереж.CDBNs have structure very similar to a convolutional neural networks and are trained similar to deep belief networks.
ЗГМП мають структуру, дуже подібну до згорткових нейронних мереж, і тренуються подібно до глибинних мереж переконань.This allows convolutional networks to be successfully applied to problems with small training sets.
Це дозволяє згортковим мережам успішно застосовуватися до задач з невеликими тренувальними наборами.Linear codes are traditionally partitioned into block codes and convolutional codes, although turbo codes can be seen as a hybrid of these two types.
Лінійні коди традиційно розділяють на блокові коди і згорткові коди, хоча турбо-коди можна розглядати як гібрид цих двох типів.Fundamentally, convolutional codes do not offer more protection against noise than an equivalent block code.
Фундаментально, згорткові коди пропонують більш високий рівень захисту від шуму, ніж еквівалентний блок коду.Today, deep neural networks with different architectures, such as convolutional, recurrent and autoencoder networks, are becoming an increasingly popular area of research.
Сьогодні глибокі нейронні мережі з різними архітектурами, такі як згорткові, періодичні та автокоддерні мережі, стають все більш популярною областью досліджень.A Simple Convolutional Neural Network for Recognition of Handwritten Digits// The Tenth All-Ukrainian International Conference on Signal/Image Processing and Pattern Recognition UkrObraz'2010.
Проста згорткова нейронна мережа для розпізнавання рукописних цифр// Десята Всеукраїнська міжнародна конференція з оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образівУкрОбраз'2010.The report is devoted to the use of convolutional networks in order to create real-time computer systems for flame detection.
Доповідь присвячена використанню конволюційних мереж для побудови комп'ютерних систем розпізнавання полум'я в реальному часі.Finally, after several convolutional and max pooling layers, the high-level reasoning in the neural network is done via fully connected layers.
Насамкінець, після кількох згорткових та максимізаційно агрегувальних шарів, високорівневі міркування в нейронній мережі здійснюються повноз'єднаними шарами(англ. fully connected layers).Technically it uses deep learning on a convolutional neural network, with a novel form of Q-learning, a form of model-free reinforcement learning.
Технічно вона використовує глибинне навчання на згортковій нейронній мережі, з новітньою формою Q-навчання, різновидом безмодельного навчання з підкріпленням.A new method based on convolutional neural networks, when testing showed 98% accuracy in the diagnosis of abnormalities and surpassed in this professional ophthalmologists.
Новий метод, заснований на сверточное нейромережі, при тестуванні показав 98-відсоткову точність в діагностиці відхилень і перевершив в цьому професійних офтальмологів.The algorithm for convolutional neural networks was previously used by Google and Facebook to recognize images in photos, and Tesla used it to create unmanned vehicles.
Алгоритм згортальних нейронних мереж використовувався раніше компаніями Google і Facebook для розпізнавання зображень на фотографіях, а компанією Tesla- при створенні безпілотних автомобілів.
