What is the translation of " CONVOLUTIONAL " in Vietnamese?

• tích chập
• convolutional
• xoắn

Examples of using Convolutional in English and their translations into Vietnamese

When to Use Convolutional Neural Networks?
Tại sao lại cần dùng Convolutional Neural Network?

Examples include Hamming code, Reed-Solomon code, Reed-Muller code, Binary Golay code, convolutional code, turbo code and others.
Có các loại code Hamming code, Reed- Solomon code, Reed- Muller code, Binary Golay code, convolutional code, Turbo code và nhiều Code khác.

So a convolutional layer consists of several different feature maps.
Tóm lại, một convolutional layer bao gồm các feature map khác nhau.

Why did you use a convolutional neural network?
Tại sao lại cần dùng Convolutional Neural Network?

Convolutional Networks(ConvNets)[1,2] is the deep learning system used in the paper.
Convolutional Networks( ConvNets) là hệ thống deep learning được sử dụng trong bài báo.

Error detection and correction is made by both a convolutional code and Reed-Solomon error correction.
Hiện lỗi và hiệu chỉnh được thực hiện bởi cả mã xoắn và sửa lỗi Reed- Solomon.

Convolutional Neural Network are a class of deep neural networks, most commonly applied to analysing images.
Convolutional neural network( CNN) là 1 mạng thuộc lớp deep neural networks, thường được ứng dụng chủ yếu trong Computer vision.

CDBNs have structure very similar to a convolutional neural networks and are trained similar to deep belief networks.
Các CDBN có cấu trúc rất giống với một mạng neuron tích chập và được huấn luyện tương tự như các mạng niềm tin sâu.

The convolutional interleaving process shall be based on the Forney approach[2] which is compatible with the Ramsey type III approach, with I= 12.
Quá trình chèn xoắn dựa trên tiếp cận Forney tương thích với tiếp cận Ramsey kiểu III, với I= 12.

For symbol protection, a block Reed-Solomon code is used, and for bit protection, a convolutional code with different code rates is employed.
Để bảo vệ biểu tượng, mã khối Reed- Solomon được sử dụng và để bảo vệ bit, mã chập với các tốc độ mã khác nhau được sử dụng.

The process relied on a convolutional neural network that pored over 4,396 CT scans.
Quá trình này dựa trên một mạng lưới thần kinh tích chập có trên 4.396 CT scan.

They capitalize on studies that were done in last couple of years on a type of machine learning known as deep convolutional neural network.
Họ tận dụng những tiến bộ được thực hiện trong những năm gần đây về một loại hình học máy được gọi là mạng lưới thần kinh tích chập sâu( Deep neurone network).

When we hear about convolutional neural networks, we usually think of computer vision.
Chúng ta nghe tới Convolutional neural network, chúng ta thường nghĩ ngay tới Computer Vision.

In July 2015 Google released DeepDream, an image recognition software capable of creating psychedelic images using a convolutional neural network.
Vào tháng 7 năm 2015, Google đã phát hành DeepDream, một phần mềm nhận dạng hình ảnh có khả năng tạo ra hình ảnh ảo giác bằng cách sử dụng mạng thần kinh tích chập.

When we hear about Convolutional Neural Network(CNNs), we typically think of Computer Vision.
Tuy nhiên, chúng ta nghe tới Convolutional neural network, chúng ta thường nghĩ ngay tới Computer Vision.

ImageNet was eventually followed by AlexNet, which utilized a deep Convolutional Neural Network architecture that's still used to this day.
ImageNet cuối cùng đã được theo sau bởi AlexNet, sử dụng một kiến trúc mạng thần kinh tích chập sâu vẫn còn được sử dụng cho đến ngày nay.

Although convolutional coding with Viterbi decoding might be useful in dealing with those other problems, it may not be the best technique.
Mặc dù xoắn với mã hóa giải mã Viterbi có thể có ích trong việc ñương ñầu với những vấn ñề khác, nó có thể không là kỹ thuật tốt nhất.

For the study, published in the journal Icarus, the team first trained the convolutional neural network on a dataset covering two-thirds of the moon.
Để nghiên cứu, xuất bản trên tạp chí Icarus, nhóm nghiên cứu đã lần đầu tiên huấn luyện mạng lưới thần kinh xoắn trên một bộ dữ liệu bao gồm hai phần ba mặt trăng.

Algorithms like convolutional neural networks, also known as convnets or CNNs, can handle enormous datasets of images and even learn from them.
Các thuật toán như mạng" convolutional neural" còn được gọi là convnets hoặc CNN, có thể xử lý các bộ dữ liệu lớn của hình ảnh và cải tiến thêm từ chúng.

This research indicated that the approach based on using convolutional neural networks and methods of deep learning to identify a writer's gender, is the most optimal.
Cuộc nghiên cứu cho thấy rằng, cách tiếp cận dựa trên việc sử dụng mạng nơ ron tích chập và phương pháp học tập chuyên sâu để xác định giới tính của người viết văn bản đã mang lại kết quả tốt nhất.

Convolutional neural networks(CNNs) are similar to ordinary neural networks(NNs) in the manner that they are also made up of neurons that have learnable weights and biases.
Convolutional Neural Networks tương đồng với mạng Neural Networks thông thường, bao gồm nhiều neuron với mục đích học được các tham số( weights và biases).

As of 2011, the state of the art in deep learning feedforward networks alternates convolutional layers and max-pooling layers,[64][65] topped by several fully connected or sparsely connected layer followed by a final classification layer.
Tính đến năm 2011, tiến bộ trong các mạng nuôi tiến học sâu đã thay thế các lớp tích chập và các lớp thăm dò tối da( max- pooling),[ 63][ 64] đứng đầu bởi một số lớp có đầy đủ kết nối hoặc kết nối từng phần theo sau bởi một lớp phân loại cuối cùng.

Convolutional encoding with Viterbi decoding is a FEC technique that is particularly suited to a channel in which the transmitted signal is corrupted mainly by additive white gaussian noise(AWGN).
Mã hóa xoắn với giải mã Viterbi là một kỹ thuật FEC mà ñặc biệt phù hợp với một kênh, trong ñó tín hiệu truyền chủ yếu là bị hỏng bởi tiếng ồn phụ gaussian trắng( AWGN).

In comparison with other deep architectures, convolutional neural networks are starting to show superior results in both image and speech applications.
So với những kiến trúc sâu khác, mạng nơ- ron tích chập đang bắt đầu thể hiện kết quả vượt trội trong các ứng dụng hình ảnh và giọng nói.

Every convolutional layer has an additional max pooling. The network is trained to minimize L2 error for predicting the mask ranging over the entire training set containing bounding boxes represented as masks.
Mỗi lớp tích chập có một thăm dò max bổ sung. Mạng được huấn luyện để giảm thiểu sai số L2 để dự đoán mặt nạ nằm trong dãi qua bộ huấn luyện toàn bộ chứa các hộp đường biên được thể hiện như là mặt nạ.

This particular neural network has four convolutional layers, seen as the thick bars on the left, and three dense layers, seen as the more narrow bars on the right.
Mạng neural network đặc biệt này có bốn lớp convolutional, được xem như các thanh dày bên trái, và ba lớp dày đặc, được xem như các thanh bên hẹp hơn bên phải.

There is a Convolutional Neural Network(CNN) that classifies visual similarities between inputted scenes and a dataset of hundreds of different movies, used to mimic the kind of decision making a film editor makes.
Có một mạng thần kinh chéo( CNN) phân loại sự tương đồng thị giác giữa các cảnh nhập vào và tập dữ liệu của hàng trăm bộ phim khác nhau, được sử dụng để bắt chước kiểu quyết định làm cho biên tập viên làm phim.

Deep learning techniques will be used to train multiple neural networks such as convolutional neural networks, deep residual networks, generative query networks or other generative neural networks to achieve high-accuracy automatic 2D to 3D file conversion for P&G researchers.
Các kỹ thuật học sâu sẽ được sử dụng để đào tạo nhiều mạng thần kinh như mạng thần kinh tích chập, mạng dư sâu, mạng truy vấn chung hoặc mạng thần kinh tổng quát khác để đạt được chuyển đổi tệp 2D sang 3D tự động có độ chính xác cao cho các nhà nghiên cứu P& G.

I will show you that by using convolutional coding with Viterbi decoding, you can achieve a BER of better than 1 x 10-7 at the same Eb/N0, 6 dB.
Tôi sẽ cho bạn thấy rằng bằng cách sử dụng mã hóa xoắn với Viterbi giải mã, bạn có thể ñạt ñược một BER của hơn 1 x 10- 7 tại cùng một E b/ N 0, 6 dB.

The DeepMind system used a deep convolutional neural network, with layers of tiled convolutional filters to mimic the effects of receptive fields.
Hệ thống DeepMind đã sử dụng một mạng lưới thần kinh tích chập sâu, với các lớp bộ lọc tích chập để mô phỏng các hiệu ứng của các lĩnh vực tiếp nhận.