BIGQUERY Meaning in Thai - translations and usage examples

• bigquery

Examples of using Bigquery in English and their translations into Thai

Insights using BigQuery.
ข้อมูลเชิงลึกจากBigQuery

Picture BigQuery information.
ข้อมูลBigQueryรูปภาพ

Trade information from BigQuery.
ข้อมูลการค้าจากBigQuery

Comprehend the engineering of BigQuery and how questions are prepared.
ทำความเข้าใจเรื่องวิศวกรรมของBigQueryและวิธีการจัดเตรียมคำถาม

Investigate normal blunders in BigQuery.
สำรวจblundersปกติในBigQuery

Stack information into BigQuery and question it.
จัดระเบียบข้อมูลในBigQueryและถามคำถาม

Change and load information into BigQuery.
เปลี่ยนและโหลดข้อมูลลงในBigQuery

Comprehend the BigQuery estimating structure and assess components for controlling question and capacity costs.
ทำความเข้าใจโครงสร้างการประเมินBigQueryและประเมินส่วนประกอบสำหรับการควบคุมค่าใช้จ่ายของคำถามและความจุ

Gmail log analysis in BigQuery.
การวิเคราะห์บันทีก GmailในBigQuery

In addition to Google Analytics, we use BigQuery to collect unsampled data from Google Analytics and process it in compliance with our Privacy Policy.
นอกจากGoogleAnalyticsแล้วเรายังใช้BigQueryเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างจากGoogleAnalyticsและประมวลผลข้อมูลตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา

Utilize get to controls to limit access to BigQuery information.
ใช้ประโยชน์จากตัวควบคุมเพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลBigQuery

With BigQuery, Google's enterprise data warehouse for large-scale data analytics, you can analyze Gmail logs using sophisticated, high-performing custom queries, and leverage third-party tools for deeper analysis.
คุณจะวิเคราะห์บันทึกของGmailได้ด้วยคลังข้อมูลองค์กรของGoogleสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากที่มีชื่อว่าBigQueryโดยใช้การค้นหาขั้นสูงที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Send out log information to BigQuery and inquiry it.
ส่งข้อมูลบันทึกไปยังBigQueryและสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม

Utilize outside apparatuses, for example, spreadsheets to associate with BigQuery.
ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือภายนอกเช่นสเปรดชีตเพื่อเชื่อมโยงกับBigQuery

Distinguish the reason and structure of BigQuery mappings and information sorts.
แยกแยะเหตุผลและโครงสร้างของการแม็ป BigQueryและการจัดเรียงข้อมูล

Hyper will also retain connectivity to the 50 or so data sources that Tableau supports in version 10- this covers disparate data source such as Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, and SQL 2017 server.
ไฮเปอร์ยังจะยังคงมีการเชื่อมต่อกับ50หรือเพื่อให้แหล่งข้อมูลที่Tableauสนับสนุนในรุ่น10-นี้ครอบคลุมถึงแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเช่นAmazonRedshift, GoogleBigQuery, เกล็ดหิมะ, และSQL2017เซิร์ฟเวอร์

Comprehend the reason for and focal points of BigQuery goals tables and storing.
ทำความเข้าใจเหตุผลและจุดโฟกัสของตารางเป้าหมายBigQueryและการจัดเก็บ

Through a combination of instructor-led presentations, demonstrations, and hands-on labs, students learn how to use Dataflow to extract, transform, and load data from multiple data sources and into Google BigQuery for analysis.
ด้วยการนำเสนอผลงานการสาธิตและห้องทดลองที่ใช้งานร่วมกันนักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีใช้Dataflowเพื่อดึงข้อมูลแปลงและโหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแห่งและเข้าสู่GoogleBigQueryเพื่อการวิเคราะห์

Depict routes in which clients have utilized Google BigQuery to enhance their organizations.
วาดภาพเส้นทางที่ลูกค้าใช้GoogleBigQueryเพื่อปรับปรุงองค์กรของตน

Apps Script comes ready to build. Pre-integrated G Suite APIs, as well as native integrations to 100+ other Google services, such as YouTube, Google Analytics, and BigQuery make it easy to take advantage of all Google has to offer.
AppsScriptมีการผสานรวมล่วงหน้าเพื่อความพร้อมใช้งานการผสานรวมกับGSuiteAPIและบริการอื่นๆของGoogleกว่า100รายการเช่นYouTube, GoogleAnalyticsและBigQueryช่วยให้คุณได้รับประโยชน์จากบริการทั้งหมดของGoogleได้อย่างเต็มที่

Pull in data from multiple sources, including BigQuery, for deep insights.
ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆซึ่งรวมถึงBigQueryเพื่อให้มีข้อมูลเชิงลึกยิ่งขึ้น

Sheets provides all the tools you need to analyze, visualize, and get the most out of your data. Additional APIs and connector tools help you process data from multiple sources- in CSV, Excel, or any other file format. For a deeper analysis, you can sync sheets with BigQuery and incorporate real-world datasets from the Census Bureau, World Bank, and more.
ชีตมีเครื่องมือทุกอย่างที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์แสดงภาพและใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลโดยAPIและเครื่องมือในการเชื่อมต่อจะช่วยให้คุณประมวลผลข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆได้ทั้งในไฟล์CSV, Excelหรือรูปแบบไฟล์อื่นๆหากต้องการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกยิ่งขึ้นคุณก็ยังซิงค์แผ่นงานกับBigQueryและรวมชุดข้อมูลในชีวิตจริงจากCensusBureau, WorldBankและอื่นๆได้อีกด้วย