Examples of using
Bigquery
in English and their translations into Norwegian
{-}
Colloquial
Ecclesiastic
Ecclesiastic
Computer
Picture BigQuery information.
Bilde BigQuery informasjon.
Change and load information into BigQuery.
Endre og legg inn informasjon i BigQuery.
BigQuery Analyzing Big Data?
Trenger du å analysere Big Data?
Step 2: Prepare your project for BigQuery Export.
Trinn 2: Klargjør prosjektet ditt for BigQuery Export.
BigQuery Analysing Big Data?
Trenger du å analysere Big Data?
Send out log information to BigQuery and inquiry it.
Send ut logginformasjon til BigQuery og spør etter det.
BigQuery can scan TB in seconds and PB in minutes.
BigQuery kan skanne TB på sekunder og PB på minutter.
Comprehend the reason for andutilize cases for Google BigQuery.
Forklar årsaken til ogbruk saker for Google BigQuery.
Use BigQuery to quickly query all of your Analytics data.
Bruk BigQuery for å søke raskt i alle Analytics-dataene dine.
Comprehend the engineering of BigQuery and how questions are prepared.
Forstå prosjektering av BigQuery og hvordan spørsmål blir utarbeidet.
Since BigQuery is serverless there is no infrastructure to manage.
Ettersom BigQuery er tjenerløs, finnes det ingen infrastruktur som må administreres.
Pull in data from multiple sources,including BigQuery, for deep insights.
Trekk inn data fra flere kilder,også BigQuery, for dype innsikt.
BigQuery is a Google Developers tool that enables super-fast queries of large data sets.
BigQuery er et Google Developers-verktøy som kan brukes for å søke svært raskt i store datasett.
Having one of these roles is required in order to export data from Analytics to BigQuery.
Du må ha redigeringstillatelse for å kunne eksportere data fra Analytics til BigQuery.
Depict routes in which clients have utilized Google BigQuery to enhance their organizations.
Angi ruter der klienter har brukt Google BigQuery for å forbedre sine organisasjoner.
BigQuery is a Google Developers tool that lets you run super-fast queries of large datasets.
BigQuery er et Google Developers-verktøy som kan brukes for å søke svært raskt i store datasett.
However, you must also enter billing details in order for BigQuery to continue receiving exported data once the free trial is over.
Du må imidlertid også legge inn faktureringsopplysninger for at BigQuery fortsatt skal motta eksporterte data når prøveperioden er utløpt.
Comprehend the BigQuery estimating structure and assess components for controlling question and capacity costs.
Forstå BigQuery estimeringsstruktur og vurdere komponenter for å kontrollere spørsmål og kapasitetsutgifter.
Data Factory offers more than 80 natively supported connectors, including Azure data services, on-premises data sources, Amazon S3 and Redshift,and Google BigQuery.
Datafabrikker tilbyr mer enn 80 opprinnelig støttede koplinger, deriblant Azures datatjenester, lokale datakilder, Amazon S3 og Redshift,samt Google BigQuery.
If you already have BigQuery set up, you can get acquainted with it by using our sample dataset.
Hvis du allerede har konfigurert BigQuery, kan du gjøre deg kjent med verktøyet ved å bruke eksempeldatasettet vårt.
You can export session and hit data from a Google Analytics 360 account to BigQuery, and then use a SQL-like syntax to query all of your Analytics data.
Du kan eksportere økt- og treffdataene dine fra en Google Analytics 360-konto til BigQuery, og deretter bruke et SQL-lignende søkespråk for å søke i alle Analytics-dataene dine.
Google BigQuery examines the simulated scenarios, each of which involve variables, such as dates and infection numbers.
Google BigQuery brukes til å undersøke de simulerte scenarioene, som hver omfatter variabler, for eksempel datoer og infeksjonsnumre.
Perform cutting-edge analysis lighting fast BigQuery is a fast, economical and fully managed enterprise data warehouse for large-scale data analytics.
BigQuery er en tjeneste for rask, økonomisk og fullstendig administrert datalagring for bedrifter, og den muliggjør analyse av data i stor skala.
With BigQuery, Google's enterprise data warehouse for large-scale data analytics, you can analyze Gmail logs using sophisticated, high-performing custom queries, and leverage third-party tools for deeper analysis.
Med BigQuery, som er Googles lager for bedriftsdata for analyse av data i stor skala, kan du analysere Gmail-loggene med avanserte og effektive egendefinerte søk, samt bruke verktøy fra tredjeparter til mer dyptgående analyse.
For a deeper analysis,you can sync sheets with BigQuery and incorporate real-world datasets from the Census Bureau, World Bank, and more.
Hvis du vil gå i dybden med analysen,kan du synkronisere regneark med BigQuery og innlemme datasett fra den virkelige verden- fra USAs statistiske sentralbyrå, Verdensbanken med flere.
When you export data to BigQuery, you own that data, andyou can use BigQuery ACLs to manage permissions on projects and datasets.
Når du eksporterer data til BigQuery, eier du de aktuelle dataene, ogdu kan bruke tilgangskontrollister for BigQueryfor å administrere tillatelser til prosjekter og datasett.
Use an email address that has OWNER access to the BigQuery project, and also has Edit permission for the Analytics property that includes the view you want to link.
Bruk en e-postadresse med EIER-tilgang til BigQuery-prosjektet og redigeringstillatelse for Analytics-området som inneholder rapporteringsvisningen du vil knytte sammen med prosjektet.
In addition to Google Analytics, we use BigQuery to collect unsampled data from Google Analytics and process it in compliance with our Privacy Policy.
I tillegg til Google Analytics bruker vi BigQuery til å innhente usamplede data fra Google Analytics og behandle dem i samsvar med vår personvernpolitikk.
Results: 28,
Time: 0.0277
How to use "bigquery" in an English sentence
Will superQuery increase my overall BigQuery bill?
Norsk
Dansk
Suomi
Svenska
عربى
Български
বাংলা
Český
Deutsch
Ελληνικά
Español
Français
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
Tiếng việt
中文