THIS MATRIX Meaning in Thai - translations and usage examples

• เมทริกซ์นี้

Examples of using This matrix in English and their translations into Thai

This matrix has m rows.
เมทริกซ์นี่มีmแถว

So it's 0 times this matrix.
มันคอื 0คูณเมทริกซ์นี่

So this matrix right here.
เมทริกซ์นี่ตรงนี้

Or the minor of this matrix.
หรือไมเนอร์ของเมทริกซ์นี้นั่นเอง

So if we have this matrix equation representing the.
ดังนั้นหากเรามีสมการเมทริกซ์นี้แทน

So, I have three times this matrix.
ดังนั้น, ผมเขียนสามคูณเมทริกซืนี้

I just copied this matrix over to the right.
ผมลองเมทริกซ์นี่ลงไปทางขวา

So this is equivalent to this matrix.
นี่เท่ากับเมทริกซ์นี้

I'm going to define this matrix right here as A plus B.
ผมจะนิยามเมทริกซ์นี่ตรงนี้ว่าAบวกB

What we do is we augment this matrix.
วิธีทำคือเราจะเพิ่มเติมเมทริกซ์นี้

We call this matrix a vector subtraction, as well.
เราเรียกเมทริกซ์นี้ว่าการลบเวกเตอร์, เช่นกัน

But anyway, I have defined this matrix.
แต่เอาล่ะนิยามเมทริกซ์นี้ขึ้นมาแล้ว

Let's multiply this matrix out and see what happens.
ลองคูณเมทริกซ์นี้ดูว่าเกิดอะไรขึ้นแล้วคุณต้องทำอะไร

That's the determinant of this matrix A.
นั่นคือดีเทอร์มีแนนต์ของเมทริกซ์Aนี่

So I have this matrix here, this matrix A.
ผมมีเมทริกซ์นี่ตรงนี้, เมทริกซ์Aนี่

It's completely equivalent to this matrix right here.
มันเท่ากับเมทริกซ์นี่ตรงนี้เลย

This matrix A has a bunch of columns that are all linearly independent.
เมทริกซ์Aนี่มีคอลัมน์ที่เป็นอิสระเชิงเส้น

And we wanted to find the inverse of this matrix.
และเราอยากหาอินเวอร์สของเมทริกซ์นี้

We just multiplied this matrix times this matrix.
เราแค่คูณเมทริกซ์นี้เข้ากับเมทริกซ์นี้

But let's find the determinant of this matrix.
แต่ลองหาดีเทอร์มีแนนต์ของเมทริกซ์นี่กัน

So the null space of this matrix is the eigenspace.
ดังนั้นปริภูมิสู่ศูนย์ของเมทริกซ์นี้คือปริภูมิลักษณะเฉพาะ

This matrix right here will become that matrix right there.
เมทริกซ์นี้ตรงนี้จะกลายเป็นเมทริกซ์นี่ตรงนี้

And actually, we see that this matrix is symmetric.
ที่จริงเราจะเห็นว่าเมทริกซ์นี้สมมาตร

And so this matrix is the result of multiplying that matrix on the left by 3.
และดังนั้นเมทริกซ์นี้คือผลลัพธ์ของการคูณเมทริกซืนั่นทางซ้ายด้วย3

The product of A B is equal to this matrix right here.
ผลคูณของABเท่ากับเมทริกซ์นี่ตรงนี้

I have got this matrix, A, here, it's a 2 by 3 matrix..
ผมมีเมทริกซ์Aนี่, ตรงนี้, มันเป็นเมทริกซ์ขนาด2คูณ3

And when we took the product we got this matrix here.
และเวลาเราหาผลคูณเราได้เมทริกซ์นี่ตรงนี้

So when I multiply this matrix times this vector I should get the 0 vector.
แล้วเมื่อผมคูณเมทริกซ์นี่ด้วยเวกเตอร์นี้จะได้เวกเตอร์0

And so that's the results of computing this matrix divided by four.
และนั่นก็คือผลลัพธ์ของการคำนวณเมทริกซ์นี้หารด้วยสี่

Now we can write this matrix as the sum of two different matrices..
ทีนี้เราสามารถเขียนเมทริกซ์นี้ว่าเป็นผลรวมของเมทริกซ์สองตัวต่างกัน