What is the translation of " EXPECTED VALUE " in Turkish?

• beklenen değeri
• beklenen değer

Examples of using Expected value in English and their translations into Turkish

Standard, in this case, means the expected value is 0 and the variance is 1.
Bu durumda standartta, beklenen değer 0 ve varyans 1dir.

But the solar neutrino flux was a fraction of its theoretically expected value.
Fakat güneş nötrino akışı teorik olarak beklenen değerin bir kısmıydı.

The mean, the expected value of this distribution, is p. And p might be here or something.
Bu dağılımın ortalaması, beklenen değeri p. p şöyle bir değer olabilir.

This is the probability mass function of the Poisson distribution with expected value λ.
Bu, λ beklenen değerine sahip Poisson dağılımının olasılık kütle fonksiyonudur.

The expected value of this lottery is two dollars; this is a lottery in which you should invest your money.
Bu piyangonun beklenen değeri 2 dolar; bu piyangoya para yatırmalısınız.

The Cauchy distribution, an example of a distribution which does not have an expected value or a variance.
Cauchy dağılımı: Beklenen değeri ve varyansı olmayan dağılımlardan biridir.

But just going back, the expected value is a a probability weighted sum of each of these.
Eğer geriye dönersek beklenen değer eşittir bunlardan her birinin olasılık ağırlıklı ortalamasıdır.

And in this video, I'm going to introduce you to the concept of the expected value of a random variable.
Ve bu videoda sizi tesadüfi değişkenin beklenen değeri kavramıyla tanıştıracağım.

The expected value and variance of a Poisson-distributed random variable are both equal to λ.
Poisson dağılımı gösteren rassal bir değişken için beklenen değer ve varyans değeri de λdır.

Let X be a random variable with finite expected value μ and finite non-zero variance σ2.
Beklenen değeri μ ve sonsuz olmayan varyansı σ2 olan bir rassal değişken olan X değişkenini ele alalım.

The expected value of this random variable is n times p, or sometimes people will write p times n.
Bu tesadüfi değişkenin beklenen değeri eşittir n çarpı p ya da bazılarının yazdığı gibi p çarpı n.

But we will see in the future that the expected value doesn't have to be the most probable value..
Ama ilerde görücez ki beklenen değer her zaman olasılığı en yüksek değer olmayabilir.

The expected value of this lottery is two dollars; this is a lottery in which you should invest your money.
Bernoulli der ki: bu piyangonun beklenen değeri 2 dolar; bu piyangoya para yatırmalısınız.

In this video we will find a general formula for the mean, or actually, for the expected value of a binomial distribution.
Bu videoda ortalama için genel bir formül bulacağız. ya da diğer bir deyişle binom dağılımın beklenen değeri için.

So the expected value of X, the expected value of our random variable that's being described as binomial distribution-- it's equal to the sum.
O zaman binom dağılımla tanımlanan değişkenimizin beklenen değeri bu toplama eşittir.

So, the full bit is a low standard deviation indicates the value must be close to or the same as… the mean or expected value.
Yani tam kısım, düşük standart sapmadır… ve değerin, ortalamaya ya da beklenen değere… yakın veya aynı olmalıdır.

And then, we actually calculated the expected value for the particular binomial distributions that we studied, especially the one with the flipping of the coin.
Ve sonra da incelediğimiz binom dağılımlarda beklenen değeri hesapladık, özellikle de para atmakla ilgili olanı.

Suppose X1,…, Xn are independent and identically distributed, and are normally distributed with unknown expected value μ and known variance 1.
Farz edelim ki X1,…, Xn istatistiksel olarak birbirlerinden bağımsız rassal değişkenlerdir ve beklenen değer μ ile dağılma σ değerleri ile normal dağılmaktadırlar.

In the last video we learned a little bit about what the expected value of random variable is, and we saw that it was really just the population mean-- the same thing.
Bir önceki videoda tesadüfi değişkenin beklenen değeri konusuna değindik ve gördük ki aslında popülasyon ortalamasıyla aynı şeydir.

So if you have that information you can then actually figure out the population mean for this population that's described by this probability distribution, or the expected value.
Elinizde bu veriler varsa o zaman size olasılık dağılımı verilmiş bu popülasyonun ortalamasını bulabilirsiniz ya da beklenen değerini. Bunu yapalım.

When the expected value of the Poisson distribution is 1, then Dobinski's formula says that the"n"th moment equals the number of partitions of a set of size"n.
Eğer Poisson dağılımı için beklenen değer'' 1'' ise, o zaman Dobinskinin formülüne göre'' n'' inci moment'' n'' büyüklüğünde olan set bölünümlerinin sayısına eşittir.

If you had a 50% chance of making five times your money, and only a 50% chance of losing your money, the expected value here is, it would be 0.5 times 25 plus 0.5 times zero.
Eğer yatırdığınız paranın 5 katını alma şansınız yüzde elliyse ve paranızı kaybetme olasılığı da sadece yüzde elliyse, o zaman beklenen değer 0.5 çarpı 25, artı 0.5 çarpı 0 olur.

The expected value of any of our actions-- that is, the goodness that we can count on getting-- is the product of two simple things: the odds that this action will allow us to gain something, and the value of that gain to us.
Herhangi bir eylemimizin beklenen değeri-- yani elde edeceğimize inandığımız getiri-- iki basit şeyin çarpımıdır: bu eylemin bize bir kazanç fırsatı yaratma olasılığı ve bu kazancın bizim için değeri.

So I know I said-- and you really shouldn't necessarily strictly view expected value as the number of shots you should expect to make because sometimes probability distributions can be kind of weird.
Ben söyledim biliyorum ama beklenen değeri yapmayı beklediğiniz basket sayısı ile karıştırmayın çünkü bu olasılık dağılımları bazen bi garip olur.

The polynomials"He""n" are sometimes denoted by"H""n", especially in probability theory, because: formula_4is the probability density function for the normal distribution with expected value 0 and standard deviation 1.
Bu'' He'''' n'' polinomlar bazen'' H'''' n'' ile ifade edilir, özelliklerde olasılık teorisinde, çünkü: formula_4olasılık yoğunluk fonksiyonu için normal dağılım ile beklenen değer 0 ve standart sapma 1dir.

When U{\displaystyle U} and V{\displaystyle V} are two independent normally distributed random variables with expected value 0 and variance 1, then the ratio U/ V{\displaystyle U/V} has the standard Cauchy distribution.
Eğer U ve V iki tane bağımsız 0 beklenen değerli ve 1e eşit varyanslı normal dağılım gösteren rassal değişkenlerse, U/V oranı standart Cauchy dağılımı gösterir.

If the entries in the column vector: formula_1are random variables, each with finite variance, then the covariance matrix Σ is the matrix whose("i","j") entry is the covariance: formula_2where: formula_3is the expected value of the"i"th entry in the vector X.
Tanımlama ==Eğer şu sütun vektörü içine: formula_1giren değişkenlerin her biri sonlu varyansı olan rassal degişken iseler, o halde('' i'','' j'') elemanı bir kovaryans olan matris Σ kovaryans matrisi olur:: formula_2burada: formula_3'' X'' vektöründeki'' i'' inci değişkenin beklenen değeri olur.

But what's useful now is we can apply the same principles, but we're finding the arithmetic mean of an infinite population, or the expected value of a random variable, which is the same thing as the arithmetic mean of the population of this random variable.
Kullanışlı olan şu ki aynı yöntemi yine uygularız ama şimdi sonsuz bir popülasyonun ortalamasını buluyoruz ya da değişkenimizin beklenen değerini ki bu da popülasyon ortalaması ile aynıdır.

But the purpose of this video is to really show you that the expected value calculation is the same thing as the population mean calculation, but we do it this way because you can't add up an infinite number of data points and divide by an infinite number.
Bu videonun amacı size beklenen değer hesaplamasının popülasyon ortalaması hesabıyla aynı şey olduğunu göstermekti. Bu şekilde yapıyoruz çünkü sonsuz sayıda datayı toplayıp dasonsuz bir sayıya bölemezsiniz.

And I really want to hit that point home because sometimes in probability books they will just give you a formula-- oh, the expected value of a probability distribution is each of the outcomes times their frequency.
Ve ben bu noktayı vurgulamak istiyorum çünkü bazen kitaplarda size sadece formül verirler ve olasılık dağılımının beklenen değeri eşittir sonuç çarpı sıklık ların toplamı derler.