What is the translation of " DEEPFAKES " in Ukrainian?

• фейків
• діпфейки

Examples of using Deepfakes in English and their translations into Ukrainian

Forgot password/ DEEPFAKES.
Забув пароль/ Games.

Deepfakes can also be used to create fake news and malicious hoaxes.
Окрім того deepfake можуть бути використані для створення підроблених новин і зловмисних обманів.

Facebook to ban‘deepfakes'.
Facebook заборонить«діпфейки».

Deepfakes are becoming so convincing that it's hard to tell them from real videos.
Deepfakes стають настільки переконливими, що їх важко відрізнити від реальних відео.

With a lack of regulations for deepfakes, there are several concerns that arises.
При нестачі норм для фейків виникає кілька проблем.

Facebook has announced a contest to develop technology that recognizes deepfakes.
Facebook анонсував конкурс з розробки технології, яка розпізнає діпфейки.

Florida Senator Marco Rubio called deepfakes the“modern equivalent of nuclear weapons.”.
Сенатор Марко Рубіо називає deepfake-відео сучасним еквівалентом ядерної зброї.

Deepfakes” is an artificial intelligence-based human image synthesis technique.
Технологія«deepfake» є методом синтезу зображення людини на основі технології штучного інтелекту.

Take a look and read afterwards this article good to understand how deepfakes are made and used.
Подивіться і прочитайте після цього ця стаття добре зрозуміти, як виготовляються і використовуються глибокі риби.

Deepfakes have been used to misrepresent well-known politicians on video portals or chatrooms.
Deepfakes були використані для підміни відомих політиків на відеопорталах або чат-кімнатах.

FakeApp is based on work done on a deep learning algorithm by a Reddit user known as Deepfakes.
FakeApp базується на роботі, виконаної на основі глибокого алгоритму навчання користувачем Reddit, відомим як Deepfakes.

Deepfakes are made through GAN(Generative Adversarial Networks) software techniques.
Глибокі вощелини виробляються через GAN(генеративні змагальні мережі) методи програмного забезпечення.

Jort Kelder and Alexander Klöpping were therefore allowed in the Kelder& Klöpping TV program show what deepfakes are.
Таким чином, Юрт Кельдер і Олександр Клопінг були допущені до телевізійної програми Kelder& Klöpping показати це що таке глибокі лушпиння.

Deepfakes are videos that have been constructed to make a person appear to say or do something that they never said or did.
На deepfake відео знято людей, які роблять чи говорять те, чого вони не робили і не говорили.

Some students may learn better through a more interactive experience and creating deepfakes can enhance the learning ability of students.
Деякі студенти можуть навчитися краще завдяки більш інтерактивному досвіду, а створення фейків може підвищити здатність учнів до навчання.

Perfectly real' deepfakes will arrive in 6 months to a year, technology pioneer Hao Li says.
Абсолютно реальні підроблені відео з'являться у строк від шести місяців до року, говорить піонер технології діпфейків Хао Лі.

Truepic, a startup working with Reddit to identify manipulated media, recently closed an $8 million funding round and will begin to explore ways it can identify deepfakes.
Truepic, стартап, що працює з Reddit для виявлення маніпуляцій у ЗМІ, нещодавно отримав фінансування обсягом$8 млн, завдяки якому він почне вивчати способи виявлення небезпечних фальсифікацій.

They call it“deepfakes for text,” referencing the technology that can be used to replace one person's face over another in a video.
Вона назвала його«діпфейком для тексту», посилаючись на технологію(deepfake), яка дозволяє замінювати обличчя людини на відеозаписі.

The tool is known as FakeApp, but the videos are usually called“Deepfakes” because that's the handle used by the original developer on Reddit.
Цей інструмент відомий як FakeApp, але відео зазвичай називається"Deepfakes", оскільки це ручка, яку використовує оригінальний розробник на Reddit.

Similar to deepfakes, there are numerous apps, such as LyreBird, iSpeech, and CereVoice Me, that gives the public access to such technology.
Подібно до deepfakes, є численні додатки, такі як LyreBird, iSpeech та CereVoice Me, що надають публіці доступ до такої технології.

However, identity theft in terms of deepfakes are difficult to prosecute because there are currently no laws that are specific to deepfakes.
Однак крадіжку особистих даних із точки зору фейків важко переслідувати, оскільки в даний час немає законів, характерних для фейків.

Creating deepfakes and voice clones for personal use can be extremely difficult under the law because there is no commercial harm.
Створення фейків та голосових клонів для особистого використання може бути надзвичайно важким відповідно до закону, оскільки комерційної шкоди немає.

Potential concerns with deepfakes is that access is given to virtually anyone who downloads the different apps that offer the same service.
Потенційна проблема, пов'язана з deepfakes, полягає в тому, що доступ надається практично кожному, хто завантажує різні додатки, які пропонують ту саму послугу.

In addition to deepfakes, companies such as Intellitar now allows one to easily create a digital clone of themselves by feeding a series of images and voice recordings.
Окрім фейків, такі компанії, як Intellitar, тепер дозволяють легко створити цифровий клон із себе, подаючи низку зображень та голосових записів.

One new danger hurtling towards us is“deepfakes”- audio and video material created by software which depicts real-life people saying and doing things that they have never done or said.
Одна з нових небезпек, що чигає на нас,- deepfakes, тобто створені програмами аудіо- та відеоматеріали, які показують реальні дії реальних людей, які насправді ніколи такого не робили й не казали.

AI-generated audio and video deepfakes will erode trust in what we see with our own eyes, leaving us vulnerable both to faked content and to the discrediting of the actual truth by insinuation.
Згенеровані штучним інтелектом фальшиві аудіо та відеозаписи(deepfakes) підірвуть довіру до того, що ми можемо побачити на власні очі, залишивши нас вразливими як до фейкового контенту, так і до дискредитації справжніх даних.

Because digital cloning, deepfakes, and voice cloning all use a deep-learning algorithm, the more information the algorithm receives, the better the results are.[17] However, every platform has a risk of data breach, which could potentially lead to very personal information being accessed by groups that users never consented to.
Оскільки цифрове клонування, фейки та клонування голосу всі використовують алгоритм глибоинного навчання, чим більше інформації отримує алгоритм, тим кращі результати.[1] Однак на кожній платформі існує ризик порушення даних, що потенційно може призвести до того, що групи, до яких користувачі ніколи не погоджуються, отримують доступ до особистої інформації.

With the increased accessibility of technologies to create deepfakes, blackmailers and thieves are able to easily extract personal information for financial gains and other reasons by creating videos of loved ones of the victim asking for help.[1] Furthermore, voice cloning can be used maliciously for criminals to make fake phone calls to victims.
Завдяки підвищеній доступності технологій створення фейків, шантажисти і злодії здатні легко витягувати особисту інформацію для фінансових прибутків та інших причин, створюючи відео для близьких жертви щоб просити допомоги.[1] Крім того, клонування голосу може зловмисно застосовуватися злочинцями для здійснення фальшивих телефонних дзвінків жертвам.