What is the translation of " DEEPFAKES " in Vietnamese?

• deepfake
• sâu
• các tác phẩm sâu
• các deepfakes

Examples of using Deepfakes in English and their translations into Vietnamese

Fake News and Deepfakes.
Tin giả và Deepfake.

Deepfakes what are they and how long has that phenomenon been around?
Deepfakes họ là gì và hiện tượng đó đã tồn tại bao lâu?

They're called deepfakes.
Nó gọi là Deepfakes.

Deepfakes can also be used to create fake news and malicious hoaxes.
Deepfakes cũng có thể được sử dụng để tạo tin tức giả và những trò lừa đảo độc hại.

TikTok may use blockchain and AI to fight Deepfakes.
TikTok có thể sử dụng blockchain và AI để chiến đấu với Deepfakes.

Deepfakes are a relatively new technology that has grown rapidly this year.
Deepfakes là một công nghệ tương đối mới song đã phát triển nhanh chóng trong năm nay.

It first appeared on popular community website“Reddit” by a user named Deepfakes.
Ban đầu nó xuất hiện trên Reddit bởi một người dùng có tên là deepfakes.

Earlier this year, deepfakes started disappearing from Gfycat, a popular platform for deepfake uploads.
Đầu năm nay, deepfakes bắt đầu biến mất khỏi Gfycat, một nền tảng thường được dùng để tải deepfake.

Facebook just announced that it's launching a public race to develop technology for detecting deepfakes.
Facebook vừa thông báo về một cuộc thi công khai nhằm phát triển công nghệ phát hiện các video deepfake.

Deepfakes are videos that have been constructed to make a person appear to say or do something that they never said or did.
Video deepfake khiến mọi người dường như đang làm hoặc nói những điều họ không làm.

Fabricated videos, often called"deepfakes", are expected to be increasingly used in election campaigns.
Video chế tạo, thường được gọi là" deepfakes, Trực tiếp dự kiến sẽ được lên đã sử dụng trong các chiến dịch bầu cử.

Right now, politicians around the world are beginning to consider the potential harms caused by deepfakes, including in the US.
Hiện tại, chính trị gia trên khắp thế giới, bao gồm cả Mỹ, đang xem xét các tác hại tiềm ẩn do Deepfake gây ra để có biện pháp ngăn chặn.

Because deepfakes are created through AI, they don't require the considerable skill that it would take to create a realistic video otherwise.
Vì deepfake được tạo thông qua AI, nên chúng không yêu cầu kỹ năng đáng kể để tạo một video thực tế.

As the United States enters a presidential election year, experts have named deepfakes as one of the biggest cybersecurity risks of 2020.
Khi Mỹ bước vào kỳ bầu cử tổng thống, các chuyên gia đã gọi Deepfake là một trong những rủi ro an ninh mạng lớn nhất năm 2020.

Deepfakes are images and videos created using computers and machine learning software to make them seem real, even though they are not.
Deepfake là hình ảnh và video được tạo bằng máy tính và phần mềm máy học để làm cho chúng có vẻ như thật, mặc dù chúng không phải vậy.

The Artificial Intelligence(AI) industry is currently working on ways to combat the spread of deepfakes and the increasingly sophisticated tools used to create them.
Ngành công nghiệp AI đang nghiên cứu cách để chống lại sự lây lan của deepfake và các công cụ ngày càng tinh vi được sử dụng để tạo ra chúng.

In particular, Systrom highlighted“deepfakes,” which are highly-believable doctored videos that are beginning to make their way onto social services.
Đặc biệt, ông Systrom nhấn mạnh tới“ deepfakes”, đó là những video giả đang bắt đầu phát triển trên các dịch vụ mạng xã hội.

Both techniques are designed to trick the viewer, but, whereas digital humans are constructed to entertain, deepfakes can be used to mislead and misinform, often for nonentertainment purposes.
Cả hai kỹ thuật này được thiết kế để đánh lừa người xem, nhưng, trong khi con người kỹ thuật số được xây dựng để giải trí, các tác phẩm sâu có thể được sử dụng để đánh lừa và thông tin sai, thường cho mục đích không thành công.

GANs that generate deepfakes are getting better all the time, and soon we will have to rely on digital forensics to detect deepfakes- if we can, in fact, detect them at all.
Các GAN tạo ra deepfake đang trở nên tốt hơn mọi lúc, và chúng ta sẽ sớm phải dựa vào“ pháp y kỹ thuật số” để phát hiện các deepfake.

Congress is also in the process of analyzing the potential harm of deepfakes and how best to combat their influence in the upcoming 2020 presidential election.
Quốc hội Mỹ cũng đang phân tích những mối nguy hại tiềm tàng của deepfake và tìm cách hạn chế ảnh hưởng của nó đến cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ năm 2020.

Deepfakes refer to manipulated videos, or other digital representations produced by sophisticated artificial intelligence, that yield fabricated images and sounds that appear to be real.
Deepfake đề cập đến các video bị thao túng, hoặc các biểu diễn kỹ thuật số khác được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo tinh vi, mang lại hình ảnh và âm thanh bịa đặt có vẻ như thật.

The emergence of artificial intelligence-related developments such as DeepFakes- highly realistic doctored videos- is likely to make it a lot harder to spot misinformation.
Sự xuất hiện của những phát triển liên quan đến trí tuệ nhân tạo như DeepFakes- các video được chứng thực có tính thực tế cao- có khả năng làm cho việc phát hiện thông tin sai lệch trở nên khó khăn hơn rất nhiều.

In China, deepfakes started to grab headlines in September when a Chinese app that lets users swap their faces with film or TV characters- very convincingly- went viral.
Tại Trung Quốc, deepfake bắt đầu nổi lên vào tháng 9 khi làn truyền một ứng dụng Trung Quốc cho phép người dùng thay đổi khuôn mặt của họ với các nhân vật trong phim hoặc tivi một cách rất thuyết phục.

In the run-up to the US presidential election in November 2020, social platforms have been under pressure to tackle the threat of manipulated media, including deepfakes, which use artificial intelligence to….
Trước thềm cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ vào tháng 11.2020, các nền tảng xã hội đã chịu áp lực phải giải quyết mối đe dọa của các nội dung truyền thông bị thao túng, bao gồm các nội dung deepfake.

The first federal bill targeting deepfakes, the Malicious Deep Fake Prohibition Act, was introduced in December 2018.
Dự luật liên bang đầu tiên nhắm mục tiêu vào các deepfake, Đạo luật Cấm giả độc hại, được đưa ra vào tháng 12/ 2018.

Facebook will offer a cash prize to the person or group that can build a next-generation way to detect deepfakes- and it's even creating its own original deepfakes for participants to work with.
Facebook sẽ trao thưởng bằng tiền mặt cho bất kỳ cá nhân hoặc nhóm nào có thể xây dựng công cụ phát hiện deepfake- thậm chí, chính Facebook cũng đang tạo ra các bản deepfake riêng để mọi người cùng tham gia tìm hiểu.

The work is quite similar to deepfakes- a combination of the terms“deep learning” and“fake”- which are convincing fake videos and audio made using cutting-edge and relatively accessible AI technology.
Công việc này khá giống với deepfakes- sự kết hợp giữa thuật ngữ' học sâu' và' giả'- là những video và âm thanh giả mạo được tạo ra bằng công nghệ AI tiên tiến và tương đối dễ tiếp cận.

The term is named for a Reddit user known as deepfakes who, in December 2017, used deep learning technology to edit the faces of celebrities onto people in pornographic video clips.
Thuật ngữ này được đặt tên theo một người dùng mạng xã hội Reddit có nick name deepfakes, vào tháng 12 năm 2017, đã sử dụng công nghệ học sâu để chỉnh sửa khuôn mặt của những người nổi tiếng ghép lên những người xuất hiện trong các video clip khiêu dâm.

Nesta warned Deepfakes could be used to create footage of a leading politician talking about committing election fraud, a false declaration of war by a world leader, or a feigned assassination of a head of state.
Hãng cảnh báo“ deepfake” có thể được dùng để tạo ra cảnh quay một chính trị gia hàng đầu nào đó nói về việc gian lận bầu cử, hoặc lãnh đạo quốc tế tuyên bố sai lệch về chiến tranh hay một vụ ám sát giả mạo lãnh đạo quốc gia.

Saenko predicts that neural generation methods such as deepfakes will also continue to improve and create ever more realistic manipulations of text, photos, videos, audio, and other multimedia that are undetectable to humans.
Saenko dự đoán rằng các phương pháp tạo neural như là deepfake cũng sẽ tiếp tục cải tiến và tạo ra nhiều biến thể thật của các văn bản, ảnh, video, audio và các đa phương tiện khác mà con người khó nhận biết được.