DATA SCIENTISTS Meaning in Urdu - translations and usage examples

• ڈیٹا سائنسدانوں
• اعداد و شمار کے سائنسدانوں
• ڈیٹا سائنسدانوں کو

Examples of using Data scientists in English and their translations into Urdu

Data scientists.
سائنسدانوں ڈیٹا

Employ resources with expert domain knowledge rather than“data scientists”.
بجائے ماہر ڈومین علم کے ساتھ وسائل ملازم“اعداد و شمار کے سائنسدانوں

From data scientists, I have seen two common misunderstandings.
ڈیٹا سائنسدانوں سے، میں نے دو عام غلط فہمیاں دیکھی ہیں

This second group resists an easy name, but I will call them data scientists.
یہ دوسرا گروہ ایک آسان نام ہے، لیکن میں انہیں اعداد و شمار سائنسدانوں سے فون کروں گا

Many data scientists see a cool new machine learning problem.
بہت سے اعداد و شمار سائنس دانوں کو ایک نئی مشینری سیکھنے کا مسئلہ دیکھتا ہے

Thus, social research will be shaped by both social scientists and data scientists.
اس طرح، سماجی تحقیق سماجی سائنسدانوں اور ڈیٹا سائنسدانوں کو دونوں طرف سے کی تشکیل کی جائے گی

Data scientists are generally excited; they tend to see the glass as half full.
ڈیٹا سائنسدانوں کو عام طور پر حوصلہ افزائی کی جاتی ہے؛ وہ گلاس کو نصف طور پر دیکھتے ہیں

Thus, social research will be shaped by both social scientists and data scientists.
اس طرح، معاشرتی تحقیقات دونوں سماجی سائنسدانوں اور اعداد و شمار سائنسدانوں کی طرف سے کی جائے گی

Data scientists solve complex data problems through employing deep expertise in some scientific discipline.
ڈیٹا سائنسدانوں بعض سائنسی نظم و ضبط میں گہری مہارت کو روزگار کے ذریعے پیچیدہ اعداد و شمار مسائل کو حل

In my experience, social scientists and data scientists approach to this repurposing very differently.
میرے تجربے میں، سماجی سائنسدانوں اور ڈیٹا سائنسدانوں کو یہ بہت مختلف طریقے سے repurposing کا رجوع

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
الگورتھممک الجھن سماجی سائنسدانوں کو نسبتا نامعلوم ہے، لیکن محتاط اعداد و شمار سائنسدانوں میں یہ ایک اہم تشویش ہے

The second main solution is to do what data scientists call user-attribute inference and what social scientists call imputation.
دوسری اہم حل ڈیٹا سائنسدانوں صارف وصف تخمینے اور کیا سماجی سائنسدانوں نسبت کال کال کیا کرنا ہے

Spotfire, in my opinion is a tool best aimed at those users who are true Data Analysts or using the new buzzord“Data Scientists“.
سے Spotfire, میری رائے میں سب سے بہتر ان صارفین سچ ڈیٹا تجزیہ نگاروں ہیں جو مقصد ایک آلہ یا نئے buzzord استعمال کر رہا ہے“ڈیٹا سائنسدانوں

On the other hand, data scientists are quick to point out the benefits of repurposed data while ignoring its weaknesses.
دوسری طرف، ڈیٹا سائنسدانوں کو اس کی کمزوریوں کو نظر انداز کرتے ہوئے repurposed کیا اعداد و شمار کے فوائد باہر کی طرف اشارہ کرنے کے لئے فوری ہیں

Teams are setup and architects busily start white-boarding, data scientists are recruited, fresh and eager straight from University.
ٹیمیں سیٹ اپ کر رہے ہیں اور ماہرین تعمیرات نے busily سفید بورڈنگ شروع, اعداد و شمار کے سائنسدانوں بھرتی کر رہے ہیں, تازہ اور براہ راست یونیورسٹی سے بے تاب

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
پر algorithmic confounding سماجی سائنسدانوں کے لئے نسبتا نامعلوم ہے، لیکن یہ محتاط اعداد و شمار کے سائنسدانوں کے درمیان ایک بڑی تشویش ہے

It has been my experience that many social scientists and data scientists view these ethical issues as a swamp to be avoided.
یہ میرا تجربہ رہا ہے بہت سے سماجی سائنسدانوں اور اعداد و شمار سائنسدانوں کو ان اخلاقی مسائل رائے یہ ہے کہ ایک دلدل سے گریز کیا جائے کے طور پر

On the other hand, data scientists are typically quick to point out the benefits of repurposed data while ignoring its weaknesses.
دوسری طرف، اعداد و شمار سائنسدانوں کو عام طور پر فوری طور پر فوری طور پر معتبر اعداد و شمار کے فوائد کی نشاندہی کرنے کے لۓ اس کی کمزوریاں نظر انداز ہوتی ہے

One barrier to creating these shared standards is that social scientists and data scientists tend to have different approaches to research ethics.
ان مشترکہ معیارات کو بنانے کے لئے ایک رکاوٹ یہ ہے کہ سماجی سائنسدانوں اور اعداد و شمار سائنسدانوں کو ریسرچ اخلاقیات کے لۓ مختلف نقطہ نظر ہیں

Data scientists, on the other hand, have little systematic experience with research ethics because it is not commonly discussed in computer science and engineering.
دوسری طرف ڈیٹا سائنسدان، ریسرچ اخلاقیات کے ساتھ کم منظم طریقے سے تجربہ رکھتے ہیں کیونکہ یہ کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگ میں عام طور پر بات نہیں کی جاتی ہے

This contrast also captures a difference between data scientists, who tend to work with Readymades, and social scientists, who tend to work with Custommades.
اس کے برعکس بھی Readymades کے ساتھ کام کرنے کے لئے ہوتے ہیں جو ڈیٹا سائنسدانوں،، اور سماجی سائنسدانوں، Custommades کے ساتھ کام کرنے کے لئے ہوتے ہیں جو کے درمیان ایک فرق قبضہ

The company announced in April that it is expanding its Irish operation and seeking 175 new hires, looking particularly for software engineers, data scientists and blockchain specialists.
اپریل میں ماسٹر کارڈ کا اعلان کیا گیا ہے کہ یہ اس کے آئیرش آپریشن کو بڑھانے اور 175 نوکریوں کی تلاش کر رہا ہے، خاص طور پر سوفٹ ویئر انجینئرز، ڈیٹا سائنسدانوں اور بلاچین ماہرین کی تلاش میں.

Professors and students may rely on the pro bono support from our big data scientists to develop researches and customized business cases for their stakeholders' needs.
پروفیسرز اور طلبہ انحصار کر سکتے ہیں pro bono ہماری بڑی ڈیٹا سائنسدانوں کی جانب سے حمایت ان کے اسٹیک ہولڈرز کی ضروریات کے لئے تحقیق اور مرضی کے مطابق کاروبار کے مقدمات کی ترقی کے لئے

But, as I will show in detail in Chapter 6(Ethics) this approach seriously limited in ways that are not widely appreciated by both social scientists and data scientists.
لیکن، میں باب 6(اخلاقیات) اس نقطہ نظر کو سنجیدگی سے وسیع پیمانے پر سماجی سائنسدانوں اور ڈیٹا سائنسدانوں کو دونوں طرف سے کی تعریف نہیں کر رہے ہیں اس طریقے سے لمیٹڈ میں تفصیل سے دکھایا جائے گا کے طور پر

R's a great choice for basic data analysis and visualization work and is widely used by Data Scientists- the other competing data science language is Python.
R کی بنیادی اعداد و شمار کا تجزیہ اور تصور کام اور کے لئے ایک بہت اچھا انتخاب وسیع پیمانے پر اعداد و شمار سائنسدانوں کی طرف سے استعمال کیا جاتا ہے- دوسرے مقابلہ ڈیٹا سائنس زبان ازگر ہے

It is generally expected that data scientists are able to work with various elements of mathematics, statistics and computer science, although expertise in these subjects are not required.
یہ عام طور پر اعداد و شمار کے سائنسدانوں ریاضی کے مختلف عناصر کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہیں کہ توقع ہے, اعداد و شمار اور کمپیوٹر سائنس, ان مضامین میں مہارت کی ضرورت نہیں کر رہے ہیں، اگرچہ

As that happens, I expect that the rules-based approach of social scientists and the ad-hoc approach of data scientists will evolve toward something like the principles-based approached described in Chapter 6.
ایسا ہوتا ہے کے طور پر، میں نے سماجی سائنسدانوں کے قوانین کی بنیاد پر نقطہ نظر اور ڈیٹا سائنسدانوں کی ایڈہاک نقطہ نظر کی طرح کچھ کی طرف سے تیار کرے گا کہ توقع اصولوں پر مبنی باب 6

Data scientists apply their analytical training to information stored in data structures through expressions and algorithms crafted in programming languages heavily used in the profession, like R, Python and Java.
ڈیٹا سائنسدان ان کے تجزیاتی تربیت کو اعداد و شمار کے ڈھانچے میں ذخیرہ کردہ معلومات کے مطابق لاگو کرتی ہیں اور پروگرامنگ زبانوں میں تیار کردہ الگورتھم کے ذریعے آر، پیجسن اور جاوا جیسے پیشے میں استعمال ہوتے ہیں

As that happens, I expect that the rules-based approach of social scientists and the ad hoc approach of data scientists will evolve toward something like the principles-based approached described in chapter 6.
جیسا کہ ایسا ہوتا ہے، میں امید کرتا ہوں کہ سماجی سائنسدانوں کے اصولوں پر مبنی نقطہ نظر اور اعداد و شمار سائنسدانوں کے اشتھاراتی نقطۂٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔ(علیہ السلام) کو کچھ اصولوں پر مبنی اصولوں پر مبنی طور پر پیش کیا جائے گا. 6

Of three kinds of incompleteness, the problem of incomplete data to operationalize theoretical constructs is the hardest to solve, and in my experience, it is often accidentally overlooked by data scientists.
ادوریپن کی تین اقسام کے، نظریاتی تشکیل operationalize کرنے نامکمل اعداد و شمار کے مسئلہ کو حل کرنے میں سب سے مشکل ہے، اور میرے تجربے میں، یہ اکثر اتفاقی طور پر اعداد و شمار کے سائنسدانوں کی طرف سے نظر انداز کیا جاتا