What is the translation of " AMAZON DYNAMODB " in Vietnamese?

• amazon dynamodb

Examples of using Amazon dynamodb in English and their translations into Vietnamese

What is Amazon DynamoDB?
Amazon DynamoDB là gì?

Amazon DynamoDB is a nonrelational database with high performance at any scale.
Amazon DynamoDB là cơ sở dữ liệu không quan hệ với hiệu suất tuyệt vời ở bất kỳ quy mô nào.

Further, developers can choose to integrate other AWS services like Amazon Cognito and Amazon DynamoDB.
Ngoài ra, người dùng cũng có thể dễ dàng tích hợp các dịch vụ của AWS như Amazon Cognito và Amazon DynamoDB.

Cloud options include Amazon DynamoDB, Azure CosmosDB, and Google Cloud Bigtable.
Các tùy chọn đám mây bao gồm Amazon DynamoDB, Azure CosmosDB và Google Cloud Bigtable.

How SGK simplified the data structure of a highly dynamic workload by migrating from an RDBMS to Amazon DynamoDB.
Cách SGK đơn giản hóa cấu trúc dữ liệu của khối lượng công việc có độ linh hoạt cao bằng cách di chuyển từ RDBMS sang Amazon DynamoDB.

Amazon DynamoDB Accelerator(DAX) is another example of a purpose-built data store.
Amazon DynamoDB Accelerator( DAX) là ví dụ khác về kho dữ liệu được xây dựng chuyên dụng.

It also allows you to stream data to Redshift, Amazon DynamoDB, and Amazon S3 from any of the supported sources.
Nó cũng cho phép bạn truyền dữ liệu lên Amazon Redshift, DynamoDB và S3 từ bất kỳ nguồn được hỗ trợ nào.

Amazon DynamoDB is a non-relational database that delivers reliable performance at any scale.
Amazon DynamoDB là cơ sở dữ liệu không quan hệ với hiệu suất tuyệt vời ở bất kỳ quy mô nào.

Jassy said 88 percent of Amazon databases that were running on Oracle will be on Amazon DynamoDB or Amazon Aurora by January.
Ông Jassy cho hay 88% cơ sở dữ liệu Amazon hiện chạy trên Oracle sẽ chạy trên Amazon DynamoDB hoặc Amazon Aurora đến tháng 1.2019.

Amazon DynamoDB: 25 GB of Storage, 25 Units of Read Capacity and 25 Units of Write Capacity, up to 200M requests per month.
Amazon DynamoDB: 25 GB dung lượng lưu trữ, 25 đơn vị đọc, 25 đơn vị viết và đủ để xử lý tới 200 triệu request mỗi tháng.

With Zynga Poker, we moved a MySQL farm, which required dedicated in-house resources to manage, over to Amazon DynamoDB, which is a fully managed service.
Với Zynga Poker, chúng tôi đã chuyển trang trại MySQL, vốn yêu cầu nhiều nguồn lực nội bộ dành riêng để quản lý, sang Amazon DynamoDB, là dịch vụ được quản lý toàn phần.

You can use Amazon DynamoDB to create a database table that can store and retrieve any amount of data, and serve any level of request traffic.
Người dùng có thể dụng DynamoDB để tạo ra các bảng có khả năng lưu trữ và truy xuất bất kỳ số lượng dữ liệu, mà vẫn có thể phục vụ cho bất kỳ mức độ request traffic.

In this session, you learn the key differences between a relational database management service(RDBMS) and non-relational(NoSQL) databases like Amazon DynamoDB.
Trong video này, chúng ta hãy cùng tìm hiểu những điểm khác biệt chính giữa hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ( RDBMS) và cơ sở dữ liệu không quan hệ( NoSQL) như DynamoDB.

Other NoSQL databases that have gained prominence include cloud-hosted NoSQL databases such as Amazon DynamoDB, Google BigTable, as well as Apache Cassandra and MongoDB.
Các cơ sở dữ liệu NoQuery đã trở nên phổ biến bao gồm các cơ sở dữ liệu NoQuery được lưu trữ trên đám mây như Amazon DynamoDB, Google BigTable, Apache Cassandra và MongoDB.

While AWS Lambda's programming model is stateless, your code can access stateful data by calling other web services, such as Amazon S3 or Amazon DynamoDB.
Mặc dù mô hình lập trình của AWS Lambda là không có trạng thái, mã của bạn vẫn có thể truy cập dữ liệu có trạng thái bằng cách gọi các dịch vụ web khác, như Amazon S3 hoặc Amazon DynamoDB.

You can connect directly to data in S3, or use AWS Glue to move data from Amazon RDS, Amazon DynamoDB, and Amazon Redshift into S3 for analysis in your notebook.
Bạn có thể kết nối trực tiếp đến dữ liệu trên S3, hoặc sử dụng AWS Glue để di chuyển dữ liệu từ Amazon RDS, Amazon DynamoDB và Amazon Redshift sang S3 để phân tích trên máy tính xách tay của bạn.

With AppSync, we could access data in Amazon DynamoDB, trigger AWS Lambda functions, or run Amazon Elasticsearch queries and combine data from these services to provide the exact data we needed.
Với AppSync, ứng dụng của bạn có thể truy cập dữ liệu trên Amazon DynamoDB, kích hoạt các tính năng AWS Lambda hoặc chạy các lệnh truy vấn Amazon Elasticsearch và kết hợp dữ liệu từ các dịch vụ này nhằm cung cấp chính xác loại dữ liệu bạn cần cho ứng dụng của mình.

Amazon CloudWatch can monitor AWS resources such as Amazon EC2 instances, Amazon DynamoDB tables, and Amazon RDS DB instances, as well as custom metrics generated by your applications and services, and any log files your applications generate.
Amazon CloudWatch có thể giám sát các tài nguyên AWS như các phiên bản Amazon EC2, bảng Amazon DynamoDB và các phiên bản Amazon RDS DB, cũng như tùy chỉnh số liệu được tạo bởi các ứng dụng và dịch vụ hay bất kỳ tệp nhật ký nào do các ứng dụng tạo ra.

Amazon DynamoDB is a fully managed proprietary NoSQL database service that supports key-value and document data structures[2] and is offered by Amazon. com as part of the Amazon Web Services portfolio.[3] DynamoDB exposes a similar data model to and derives its name from Dynamo, but has a different underlying implementation.
Amazon DynamoDB là một dịch vụ cơ sở dữ liệu độc quyền quản lý hoàn toàn sử dụng NoSQL có hỗ trợ giá trị khóa và cấu trúc dữ liệu tài liệu[ 1] và được cung cấp bởi Amazon. com như một phần của Amazon Web Services portfolio.[ 2] DynamoDB trưng bày một mô hình dữ liệu tương tự và lấy tên của nó từ Dynamo, nhưng có một triển khai cơ bản khác.

For abstracted services, such as Amazon S3 and Amazon DynamoDB, AWS operates the infrastructure layer, the operating system, the platforms, and you access the endpoints to store and retrieve data.
Đối với các dịch vụ trừu tượng, chẳng hạn như Amazon S3 và Amazon DynamoDB, AWS sẽ vận hành lớp cơ sở hạ tầng, hệ điều hành và nền tảng, còn khách hàng sẽ truy cập vào điểm cuối để lưu trữ và truy xuất dữ liệu.

The idea is you can perhaps use a smaller instance type for your service and make use of Amazon services like DynamoDB that can deliver scalable services so you don't have to.
Ý tưởng là bạn có thể dùng một loại instance nhỏ hơn, nhưng tận dụng những dịch vụ Amazon như DynamoDB để có thể cung cấp những ứng dụng mở rộng được, mà bạn không cần phải tự mở rộng.

You can also run other popular distributed frameworks such as Apache Spark, HBase, Presto, and Flink in EMR, and interact with data in other AWS data stores such as Amazon S3 and DynamoDB.
Bạn cũng có thể chạy một framework phân phối phổ biến khác như Apache Spark, HBase, Presto và Flink trên EMR cũng như tương tác với dữ liệu trên các kho dữ liệu AWS khác chẳng hạn như Amazon S3 và Amazon DynamoDB.

DynamoDB was announced by Amazon CTO Werner Vogels on January 18, 2012[5] and is presented as an evolution of Amazon SimpleDB solution.
DynamoDB được Amazon CTO Werner Vogels công bố vào ngày 18 tháng 1 năm 2012[ 4] và được trình bày dưới dạng một sự phát triển của giải pháp Amazon SimpleDB.[ 5].

It's not just key-value stores like DynamoDB, but also in-memory databases like Amazon ElastiCache, time series databases like Amazon Timestream, and ledger solutions like Amazon Quantum Ledger Database- the right tool for the right job saves money and gets your product to market faster.
Đó không chỉ là lưu trữ giá trị các khóa như DynamoDB, mà cả các cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ như Amazon ElastiCache, các cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian như Amazon Timestream và các giải pháp sổ cái như Amazon Quantum Ledger Database- công cụ phù hợp cho công việc phù hợp giúp tiết kiệm tiền và đưa sản phẩm của bạn vào thị trường nhanh hơn.