What is the translation of " CAUSAL EFFECT " in Vietnamese?

• hiệu ứng nhân quả
• hiệu quả nhân quả
• tác động nhân quả
• ảnh hưởng nhân quả
• tác nhân

Examples of using Causal effect in English and their translations into Vietnamese

Figure 2.4: Continuum of research strategies for estimated causal effects.
Hình 2.4: Continuum của chiến lược nghiên cứu cho các hiệu ứng nhân quả ước tính.

When defining the causal effect in this way, however, we run into a problem.
Tuy nhiên, khi xác định hiệu quả nhân quả theo cách này, chúng tôi gặp phải vấn đề.

Given these potential outcomes- which are summarized in table 4.5- one can define the causal effect of the treatment for person\(i\) as.
Với những kết quả tiềm năng này- được tóm tắt trong bảng 4.5- người ta có thể xác định hiệu quả nhân quả của việc điều trị cho người\( i\) như.

Assuming the causal effect between the exposure and the outcome, values of RR can be interpreted as follows.
Trong mối quan hệ nhân quả giữa phơi nhiễm một yếu tố nguy cơ và bệnh tật, giá trị RR có thể được hiểu như sau.

Like Mauss, Maglio and Kim used a range of elegant studies to pin down a causal effect, including self-reported questionnaires and interventions.
Giống như Mauss, Maglio và Kim sử dụng hàng loạt các nghiên cứu tinh tế để cho ra một hiệu ứng nhân quả, bao gồm bảng hỏi tự báo cáo và can thiệp.

The analysis identifies a causal effect of air pollution on road accidents, but I can only speculate about the cause of the link.
Các phân tích xác định một tác nhân ô nhiễm không khí dẫn đến tai nạn đường bộ nhưng tôi chỉ có thể suy đoán về nguyên nhân của mối liên hệ.

Thus, this lab experiment allowed Correll and colleagues to measure a causal effect and provide a possible explanation for that effect..
Như vậy, thí nghiệm trong phòng thí nghiệm này cho phép Correll và các đồng nghiệp để đo lường ảnh hưởng nhân quả và cung cấp một lời giải thích có thể cho hiệu lực đó.

In conclusion, estimating causal effects from non-experimental data is difficult, but approaches such as natural experiments and statistical adjustments(e.g., matching) can be used.
Tóm lại, ước lượng hiệu quả nhân quả từ dữ liệu phi thực nghiệm là khó khăn, nhưng các phương pháp như thí nghiệm tự nhiên và điều chỉnh thống kê( ví dụ, kết hợp) có thể được sử dụng.

Thus, this lab experiment allowed Correll and colleagues to measure a causal effect and provide a possible explanation for that effect..
Do đó, thí nghiệm trong phòng thí nghiệm này đã cho phép Correll và các đồng nghiệp đo lường hiệu quả nhân quả và đưa ra lời giải thích có thể cho hiệu ứng đó.

Further work is needed to confirm whether this altered bacterial activity is actually responsible for the impaired glucose control observed- the work as described cannot demonstrate a causal effect," says Murphy.
Cần có thêm công việc để xác nhận liệu hoạt động vi khuẩn bị thay đổi này có thực sự chịu trách nhiệm cho việc kiểm soát glucose bị suy giảm hay không- công việc như mô tả không thể chứng minh được hiệu quả nhân quả", Murphy nói.

The karma from past lives has a causal effect on diseases in the present life.
Nghiệp lực từ các kiếp sống trước có tác dụng nhân quả dẫn đến bệnh tật trong đời này.

Experts carefully tested design after design, and in individual test review sessions over a period of years kept showing no significant causal effect of each new display design on sales.
Các chuyên gia đã kiểm tra cẩn thận thiết kế sau khi thiết kế và trong các phiên đánh giá thử nghiệm riêng lẻ trong một khoảng thời gian nhiều năm liên tục không cho thấy hiệu quả quan trọng của mỗi thiết kế hiển thị mới trên doanh số bán hàng.

Although experiments are good for estimating causal effects, they are often not designed to reveal mechanisms.
Mặc dù các thí nghiệm là tốt để ước lượng tác động nhân quả, họ thường không được thiết kế để lộ cơ chế.

For example, if we randomly divide our target audience into two lists and show ads to only one, we can compare the behaviour of all users, not just those who saw an ad, between the two lists to measure the causal effect of the advertising.
Ví dụ, nếu chia ngẫu nhiên nhóm đối tượng mục tiêu thành 2 danh sách và hiển thị quảng cáo cho một trong hai, chúng ta có thể so sánh hành vi của tất cả người dùng( chứ không chỉ những người đã- xem- quảng cáo) giữa hai danh sách để đo lường ảnh hưởng nhân quả của quảng cáo đến hành vi người dùng.

The exposition above assumes that the causal effect of interest does not vary across observations, that is, that β{\displaystyle\beta} is a constant.
Giải trình trên cho rằng hiệu ứng nhân quả của lãi suất không thay đổi theo các quan sát, nghĩa là{ displaystyle beta} beta là một hằng số.

Specifically, randomization means that when you compare outcomes for the treatment and control groups you get an estimate of the causal effect of that intervention for that set of participants.
Cụ thể, lấy ngẫu nhiên có nghĩa là khi bạn so sánh kết quả với các nhóm điều trị và kiểm soát bạn có được một ước tính của tác nhân quả của sự can thiệp đó cho tập hợp những người tham gia.

Providing a credible estimation of a causal effect has become a standard in economic analysis, both in research papers and policy reports.
Cung cấp một ước tính đáng tin cậy của một tác động nhân quả đã trở thành một tiêu chuẩn trong phân tích kinh tế, cả trong các báo cáo nghiên cứu và báo cáo chính sách.

The power of big data and genetics allow us to compare the effect of different behaviours and diseases in terms of months and years of life lost or gained, and to distinguish between mere association and causal effect,” said Jim Wilson, Professor at the varsity.
Sức mạnh của nguồn dữ liệu lớn và ngành di truyền học cho phép chúng ta so sánh tác động của lối sống và bệnh tật trong các tháng và năm của cuộc đời khiến tuổi thọ giảm đi hay tăng lên, và phân biệt giữa sự kết hợp các yếu tố và liên hệ nhân quả", Giáo sư Jim Wilshonc biết.

I will call this estimand the complier average causal effect(CACE)(which is also sometimes called the local average treatment effect, LATE).
Tôi sẽ gọi ước lượng này và hiệu ứng nhân quả trung bình của complier( CACE)( đôi khi còn được gọi là hiệu ứng điều trị trung bình cục bộ, LATE).

Professor Jim Wilson, of the University of Edinburgh's Usher Institute, says,"The power of big data and genetics allow us to compare the effect of different behaviours and diseases in terms of months and years of life lost or gained, and to distinguish between mere association and causal effect.".
Jim Wilson, thuộc Viện Usher trường Đại học Edinburgh nói:" Sức mạnh của dữ liệu lớn và di truyền học cho phép chúng ta so sánh tác động các hành vi và bệnh tật khác nhau về mặt tháng và năm tuổi thọ mất đi hoặc tăng thêm, và để phân biệt giữa mỗi liên quan thuần túy và và tác động nhân quả.".

These approaches will enable you to estimate causal effects from passively observed data by discovering fair comparisons sitting inside of the data that you already have.
Những cách tiếp cận này sẽ cho phép bạn đánh giá những tác nhân quả từ dữ liệu quan sát thụ động bằng cách khám phá sự so sánh công bằng ngồi bên trong các dữ liệu mà bạn đã có.

As I will show in these notes, the potential outcomes framework reveals the strength of randomized controlled experiments for estimating causal effects, and it shows the limitations of what can be done with even perfectly executed experiments.
Như tôi sẽ trình bày trong các ghi chú này, khung kết quả tiềm năng cho thấy sức mạnh của các thí nghiệm được kiểm soát ngẫu nhiên để ước lượng hiệu ứng nhân quả, và nó cho thấy những hạn chế của những gì có thể được thực hiện với các thí nghiệm được thực hiện hoàn hảo.

This equation is the clearest way to define a causal effect, and, although extremely simple, this framework turns out to generalizable in many important and interesting ways(Imbens and Rubin 2015).
Là cách rõ ràng nhất để xác định một hiệu ứng nhân quả, và mặc dù cực kỳ đơn giản, khuôn khổ này hóa ra theo nhiều cách quan trọng và thú vị( Imbens and Rubin 2015).

Professor Jim Wilson, of the University of Edinburgh's Usher Institute, says,"The power of big data and genetics allow us to compare the effect of different behaviours and diseases in terms of months and years of life lost or gained, and to distinguish between mere association and causal effect.".
Giáo sư Jim Wilson, Đại học Usher Institute ở Edinburgh, nói:“ Số lượng lớn dữ liệu và di truyền cho phép chúng tôi so sánh ảnh hưởng của các hành vi khác nhau và các căn bệnh xét tới số tháng và số năm tuổi thọ mà con người có thêm hay mất đi, và để phân biệt giữa ảnh hưởng liên kết và ảnh hưởng nhân quả”.

To me, this equation is the clearest way to define a causal effect, and, although extremely simple, this framework turns out to generalizable in many important and interesting ways(Imbens and Rubin 2015).
Đối với tôi, phương trình này là cách rõ ràng nhất để xác định một hiệu ứng nhân quả, và, mặc dù cực kỳ đơn giản, khung này hóa ra theo nhiều cách quan trọng và thú vị( Imbens and Rubin 2015).

In other words, we compare how much person\(i\) would have earned after serving to how much person\(i\) would have earned without serving. To me, eq. 2.1 is the clearest way to define a causal effect, and although extremely simple, this framework turns out to generalizable in many important and interesting ways(Imbens and Rubin 2015).
Nói cách khác, chúng ta so sánh bao nhiêu người\( i\) sẽ thu được sau khi phục vụ cho bao nhiêu người\( i\) sẽ kiếm được mà không phục vụ. Với tôi, eq. 2.1 là cách rõ ràng nhất để xác định một hiệu ứng nhân quả, và mặc dù cực kỳ đơn giản, khuôn khổ này hóa ra theo nhiều cách quan trọng và thú vị( Imbens and Rubin 2015).

My analysis suggests that the causal effect of air pollution on road traffic accidents measured in this study more likely stems from nitrogen dioxide or other pollutant gases rather than particulate matter.”.
Phân tích của tôi cho thấy rằng tác nhân gây ô nhiễm không khí lên tai nạn giao thông đường bộ đo lường được trong nghiên cứu này nhiều khả năng bắt nguồn từ khí nitơ điôxit hoặc các chất khí ô nhiễm khác mà không phải là phân tử vật chất”.

The authors conclude:"Although the present findings do not demonstrate any causal effect, they highlight an interesting possibility of the effect of media multitasking on certain cognitive abilities, multisensory integration in particular.
Tác giả của bản báo cáo đã nhận định rằng" Mặc dù những phát hiện trên không chứng minh được bất kỳ tác động nhân quả nào, nhưng chúng nhấn mạnh tác động thú vị của multitasking lên một số khả năng nhận thức nhất định, đặc biệt là tích hợp đa phương tiện.

More robust approaches for identifying the causal effects of factors influencing health, such as the methods applied in this study, are required if we are to make recommendations for public health based on reliable evidence.".
Các phương pháp tiếp cận mạnh mẽ hơn để xác định các tác động nhân quả của các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe, như các phương pháp áp dụng trong nghiên cứu này, được yêu cầu nếu chúng tôi đưa ra các khuyến nghị về sức khỏe cộng đồng dựa trên bằng chứng đáng tin cậy.”.

In many situations, the strongest way to estimate the causal effect of some treatment, such as job training, is to run a randomized controlled experiment where a researcher randomly delivers the treatment to some people and not others.
Trong nhiều trường hợp, cách mạnh nhất để ước tính hiệu quả nhân quả của một số điều trị, chẳng hạn như đào tạo nghề, là chạy một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng, nơi một nhà nghiên cứu phân phối ngẫu nhiên cách điều trị cho một số người chứ không phải người khác.