What is the translation of " FORECASTING MODELS " in Vietnamese?

• các mô hình dự báo
• dự đoán các mô hình

Examples of using Forecasting models in English and their translations into Vietnamese

That is about Forex analysis and price forecasting models.
Đó là về phân tích Forex và các mô hình dự báo giá.

This is what mathematical forecasting models do, using some version of Bayes theorem to transform prior into posterior probabilities.
Đây là những gì mà các mô hình dự báo sử dụng toán làm, sử dụng một vài phiên bản của định lý Bayes để chuyển sự ưu tiên thành chuỗi các khả năng.

This needs to be incorporated into forecasting models.
Các quá trình này cần được tính đến trong các mô hình dự báo.

Windy brings you all the weather forecasting models: global ECMWF and GFS, plus local NEMS and ICON(for Europe) and NAM(for the USA).
Windy mang đến cho bạn tất cả các mô hình dự báo thời tiết hàng đầu trên thế giới: ECMWF và GFS toàn cầu, NEMS địa phương và ICON( tại Châu Âu) và NAM( tại Mỹ).

Spreadsheets: eg MS Excel to analyse financials, calculations, create forecasting models etc.
Bảng tính: ví dụ: MS Excel để phân tích tài chính, tính toán, tạo mô hình dự báo, v. v.

Computing power and forecasting models are improving all the time of course, and some experiments have already shown we might break the two-week barrier.
Tất nhiên, sức mạnh tính toán và các mô hình dự báo đang liên tục cải thiện và một số thí nghiệm đã cho thấy chúng ta có thể phá vỡ rào cản hai tuần trong một sớm một chiều.

The rule of 72 shows why a seemingly small difference in inflation or GDP expansion has such a huge effect in forecasting models.
Quy tắc 72 cho thấy lý do tại sao một sự khác biệt nhỏ“ 1%” trong lạm phát hoặc mở rộng GDP có tác động rất lớn trong các mô hình dự báo.

To accurately forecast the weather, you first need lots of data- not just to train your forecasting models but also to generate more precise and granular forecasts..
Để dự báo chính xác thời tiết, trước tiên bạn cần rất nhiều dữ liệu- không chỉ để huấn luyện các mô hình dự báo của bạn mà còn tạo ra các dự báo chính xác và chi tiết hơn.

The Rule of 72 depicts how even a“small” 1% difference in inflation, fees or investment return can have a large effect in forecasting models.
Quy tắc 72 cho thấy lý do tại sao một sự khác biệt nhỏ“ 1%” trong lạm phát hoặc mở rộng GDP có tác động rất lớn trong các mô hình dự báo.

Artificial intelligence can test countless demand forecasting models with precision, adjusting to different types of variables, including changes in demand, supply chain disruptions and new product introductions.
Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm tra vô số mô hình dự báo nhu cầu với độ chính xác cao, điều chỉnh theo các loại biến số khác nhau, bao gồm thay đổi nhu cầu, gián đoạn chuỗi cung ứng và giới thiệu sản phẩm mới.

Mr Platzer adds:"For weather, the world is starved for information and that in turn starves weather forecasting models for the much needed input to create accurate forecasts..
Platzer cho biết thêm:“ Đối với thời tiết, thế giới bị đói thông tin và do đó đói các mô hình dự báo thời tiết đối với đầu vào rất cần thiết để đưa ra các dự báo chính xác.

Instead, it is sufficient to show that ten or more jobs will be created directly(i.e. through the use of independent contractors) or indirectly(i.e. using one of USCIS-approved forecasting models).
Thay vào đó, ít nhất 10 công việc sẽ được kiến tạo trực tiếp( tức thông qua việc sử dụng nhà thầu độc lập) hoặc gián tiếp( tức sử dụng một trong các mô hình dự đoán được USCIS phê duyệt).

With this information we have created river flood forecasting models that can more accurately predict not only when and where a flood might occur but the severity of the event as well.”.
Với lượng thông tin này, chúng tôi đưa ra các mô hình dự báo lũ lụt trên sông, không chỉ có khả năng dự báo chính xác hơn thời điểm và vị trí mà trận lũ xảy ra, mà còn cả mức độ nghiêm trọng của trận lụt”, vị lãnh đạo này cho biết.

Artificial intelligence techniques are very useful for dimensionality reduction of input data sets and to improve the quality of forecasting models built under the econometric approach.
Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo rất hữu ích cho việc giảm kích thước các bộ dữ liệu đầu vào và để cải thiện chất lượng của các mô hình dự báo được xây dựng theo phương pháp kinh tế.

By combining advanced weather forecasting models with cognitive self-learning capabilities, a Vermont-based power company is developing a more precise, automated renewable energy forecast for solar and wind power.
Bằng cách kết hợp các mô hình dự báo thời tiết tiên tiến với khả năng nhận thức tự học, một công ty điện lực tại Vermont đang phát triển dự báo năng lượng tái tạo tự động chính xác hơn cho năng lượng mặt trời và gió.

The purpose of this report is to present some approachs of application of artificial intelligence techniques in building economic-financial forecasting models on huge input data sets.
Mục đích của báo cáo này là trình bày một số phương pháp áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng các mô hình dự báo kinh tế- tài chính trên các tập dữ liệu đầu vào khổng lồ.

The current econometric approach to build economic-financial forecasting models is not applicable to input data sets with high dimensions and it is a very big challenge for the implementation of economic-financial forecasts..
Cách tiếp cận kinh tế hiện tại để xây dựng mô hình dự báo kinh tế- tài chính không áp dụng cho các bộ dữ liệu đầu vào có kích thước cao và là thách thức rất lớn cho việc thực hiện dự báo kinh tế- tài chính.

The solution predicts the optimal sowing period by using AI to analyze 30 years of historic climate data and calculate the adequacy of rainfall and soil moisture using real-time data and weather forecasting models.
Giải pháp này dự đoán thời điểm gieo trồng tối ưu bằng cách sử dụng AI để phân tích dữ liệu khí hậu trong 30 năm và tính toán độ mưa, độ ẩm của đất qua dữ liệu thời gian thực và các mô hình dự báo thời tiết.

Internally at Pilot, we have developed box office forecasting models based on the characteristics of the scenario and they show worse than models based on real-time social network data”, Xie said.
Trong nội bộ ở Pilot, chúng tôi đã phát triển các mô hình dự báo phòng vé dựa trên các tính năng của kịch bản, và chúng đã thực hiện kém hơn đáng kể so với các mô hình dựa trên dữ liệu bàn luận tức thời mạng xã hội,” ông nói.

Dean Jain's areas of research include the marketing of high-tech products; market segmentation and competitive market structure analysis; cross-cultural issues in global product diffusion; new product diffusion; and forecasting models.
Dean Jain của lĩnh vực nghiên cứu bao gồm tiếp thị các sản phẩm công nghệ cao, phân khúc thị trường và phân tích cấu trúc thị trường cạnh tranh, các vấn đề đa văn hóa trong sản phẩm phổ biến toàn cầu, phổ biến sản phẩm mới và mô hình dự báo.

Examining the GCI 2017 data with numerous economic forecasting models, the report says a nation which increased investment in ICT investment in infrastructure by additional 10% annually from 2017 to 2025 can benefit from a multiplier effect.
Đánh gia dữ liệu GCI 2017 với nhiều mô hình dự báo kinh tế, báo cáo cho biết một quốc gia tăng đầu tư ICT vào cơ sở hạ tầng 10% mỗi năm từ năm 2017 đến năm 2025 có thể thu được những lợi ích theo cấp số nhân.

Jain's areas of research include the marketing of high-tech products; market segmentation and competitive market structure analysis; cross-cultural issues in global product diffusion; new product innovation; and forecasting models.
Lĩnh vực nghiên cứu của Jain bao gồm marketing các sản phẩm công nghệ cao, phân đoạn marketing và phân tích cấu trúc thị trường cạnh tranh, các vấn đề văn hóa trong việc quảng bá sản phẩm quốc tế, quảng bá sản phẩm mới, và dự đoán các mô hình.

To tackle this, the US tech giant is working on better forecasting models and is partnering India's Central Water Commission to roll out early flood warnings starting with the Patna region before expanding to more countries in the future, she said.
Để giải quyết vấn đề này, Google đang nghiên cứu các mô hình dự báo tốt hơn và hợp tác với Ủy ban Trung ương Ấn Độ để đưa ra các cảnh báo lũ sớm bắt đầu từ khu vực Patna trước khi mở rộng ra nhiều quốc gia hơn trong tương lai”, bà Kofman chia sẻ.

An award-winning scholar in his own right, Dr. Jain's areas of research expertise include the marketing of high-tech products; market segmentation and competitive market structure analysis, cross-cultural issues in global product diffusion, new product innovation, and forecasting models.
Dean Jain của lĩnh vực nghiên cứu bao gồm tiếp thị các sản phẩm công nghệ cao, phân khúc thị trường và phân tích cấu trúc thị trường cạnh tranh, các vấn đề đa văn hóa trong sản phẩm phổ biến toàn cầu, phổ biến sản phẩm mới và mô hình dự báo.

This module aims to develop students' understanding and awareness of the fundamental concepts of finance from an entrepreneurial perspective in terms of financial statement analysis, working capital management, forecasting models, capital budgeting and investment appraisal.
Mô- đun này nhằm phát triển sự hiểu biết và nhận thức của sinh viên về các khái niệm cơ bản của tài chính từ góc độ doanh nhân về mặt phân tích báo cáo tài chính, quản lý vốn lưu động, mô hình dự báo, ngân sách vốn và thẩm định đầu tư.

Headed by PhD student Richard Hall and Professor Edward Hanna from the University of Sheffield's Department of Geography, identified that 35% of this variability could be predictable, which is a major improvement that could help to produce seasonal forecasting models.
Dẫn đầu bởi nghiên cứu sinh Richard Hall và Giáo sư Edward Hanna từ Đại học Sheffield, cho thấy rằng có thể dự đoán lên đến% phần trăm biến thiên này có thể dự đoán được một tiến bộ đáng kể có thể giúp phát triển các mô hình dự báo theo mùa.

Led by PhD student Richard Hall and Professor Edward Hanna from the University of Sheffield's Department of Geography, discovered that up to 35 per cent of this variability may be predictable- a significant advance which may help in the development of seasonal forecasting models.
Dẫn đầu bởi nghiên cứu sinh Richard Hall và Giáo sư Edward Hanna từ Đại học Sheffield, cho thấy rằng có thể dự đoán lên đến% phần trăm biến thiên này có thể dự đoán được một tiến bộ đáng kể có thể giúp phát triển các mô hình dự báo theo mùa.

A new study, led by PhD student Richard Hall and Professor Edward Hanna from the University of Sheffield, suggests that up to 35 percent of this variability may be predictable- a significant advance which may help in the development of seasonal forecasting models.
Một nghiên cứu mới, dẫn đầu bởi nghiên cứu sinh Richard Hall và Giáo sư Edward Hanna từ Đại học Sheffield, cho thấy rằng có thể dự đoán lên đến% phần trăm biến thiên này có thể dự đoán được một tiến bộ đáng kể có thể giúp phát triển các mô hình dự báo theo mùa.