Examples of using Datenberge in German and their translations into English
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Colloquial
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Official
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Ecclesiastic
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Political
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Computer
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Programming
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Official/political
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Political
Auch in kleinen und mittleren Unternehmen wachsen die Datenberge.
Dank unserer Software verwandeln Sie Datenberge in aussagekräftige Analysen.
Die Datenberge wachsen immer weiter- das IT-Budget in den meisten Fällen leider nicht.
Mit dem Internet der Dinge werden die Datenberge weiter wachsen.
Herausforderung: Datenberge„Big Data"- ein Begriff, der uns heute fast tagtäglich begegnet.
Neue Methoden und Prozesse aus dem Data Mining sollen die Datenberge handhabbar und produktiv nutzbar machen.
Diese Datenberge werden meist nicht ausgewertet, bleiben aber angehäuft und der Kontrolle des Einzelnen entzogen.
Mit Künstlicher Intelligenz Datenberge erobern- Wo der Einsatz von KI wirklich….
Bevor man mit demSammeln anfängt, empfiehlt sich ein Blick auf die bereits generierten(und oft unsortierten) Datenberge.
Und vergrößern so die Datenberge immer weiter, aus denen sich dann echte Schätze bergen lassen.
Data-Scientists und Data-Designer bringen eine Ordnung in diese unstrukturierten Datenberge und ermöglichen ihre Analyse.
Die dadurch entstehenden Datenberge brauchen die Cloud, damit wird das Internet der Dinge gespeist.
Die Herausforderung für die Informatik liegt dabei darin, die riesigen Datenberge(Big Data) sinnvoll und sicher zu verarbeiten.
Es werden neue riesige Datenberge angehäuft, ohne daß das Sicherheitskonzept zum Zugriff auf die medizinischen Daten bisher erprobt wurde.
Doch das ist gut so. Denn nur solässt sich verhindern, dass Unternehmen zukünftig wieder so naiv und unbekümmert Datenberge anhäufen wie Facebook.
Begründung der Jury:"2018 hat gezeigt, dass Datenberge auch gegen die Demokratie verwendet werden können.
Er untersucht, wie Städte und urbanes Leben aussehen können, wenn sie immer interaktiver werden,mehr Daten durch die Stadt wandern und wofür diese Datenberge sinnvoll genutzt werden können.
Moderne Rechner verarbeiten zwar riesige Datenberge und erkennen Zusammenhänge zwischen den einzelnen Komponenten.
Sie bewältigen enorme Datenberge, verstehen Sprache, erkennen Personen und reagieren blitzschnell auf ihre Umwelt.
Es wird von einer Handvoll Unternehmen beherrscht, die die Mehrzahl der Server betreiben,gigantische Datenberge anhäufen und diese Daten schließlich nutzen, um uns lächerlich schlechte Anzeigen zu präsentieren.
Angesichts immer weiter wachsender Datenberge muss eine intelligente SaaS-Lösung in der Lage sein, Daten und Informationen passend zur jeweiligen Aufgabe bereitzustellen.
In enger Kooperation mit Unternehmen undin zahlreichen Forschungsprojekten verwandelt das Know-Center unüberschaubare Datenberge in nutzbare Informationen und entwickelt intelligente Apps, Anwendungen und Systeme, um Anwender bei der Identifizierung, Visualisierung, Strukturierung und dem Transfer von Wissen zu unterstützen- in sozialen Netzwerken, mobilen Arbeitssituationen oder ganz persönlich auf den jeweiligen User abgestimmt.