Examples of using Datenmodelle in German and their translations into English
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Medicine
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Political
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Political
Entwickeln komplexe informatische Systeme, Prozesse und Datenmodelle.
Mit benutzerdefinierten Feldern lassen sich die bestehenden Datenmodelle im Yext Knowledge Manager ganz einfach erweitern.
Genaue Datenmodelle und Rollenkonzepte sowie die Konzeption und Implementierung von Anwendungsfunktionen bestimmen über Qualität, Innovation und wirtschaftlichen Erfolg.
Definition von Sicherheitsparametern und Zugriffskontrollen für veröffentlichte Datenmodelle Datensicherheit.
Hier sollten Sie ansetzen und überprüfen, ob die Datenmodelle und Protokolle eine enge Integration beider Elemente zulassen.
Die Umfänge in der Erprobung wachsen durch neue Baureihen und Derivate ebenso wieder Anspruch an die Genauigkeit der Datenmodelle und Testroutinen.
Als Spezialist für multidimensionale Datenmodelle und Datenintegration konzipieren wir neue IT-Systeme und entwickeln bestehende weiter.
Voraussetzung für eine solche Vision des fast vollständigen Selbermachens: Offene Datenmodelle und gerechte Verteilung der Ressourcen.
Dabei vereint der digitale Gebäudezwilling die Datenmodelle des Gebäudes mit denen der Nutzungsprozesse und wird somit zu einem synchronen Abbild des Gebäudes.
Nun werden die Artefakteproduziert, die nötig sind, um den Entwurf umzusetzen- Datenmodelle, Prozessbeschreibungen, Screen-Entwürfe.
Hierzu gehört die Möglichkeit, Datenmodelle flexibel zu definieren, Zugriffsregeln zu implementieren, Dokumente verwalten zu können, Versionsmanagement zu beherrschen, Workflowmanagement zu unterstützen und vieles mehr.
Thijs: Ich suche nach effizienten Lösungen zu unseren Datenanforderungen, die in unsere Datenmodelle laufen und teste die Qualität der Daten die dabei herauskommt.
Das Nuxeo Content Repository war bereits bisher eines der am weitesten entwickelten, flexibelsten Inhaltsmodelle und bietet nun neue Eigenschaftstypen für die Erstellung undVerwaltung noch komplexerer Inhaltsobjekte und Datenmodelle.
Der Standard erlaubt es Ihnen, eigene fachspezifische Datenmodelle(= Applikationsmodelle) für die Verwaltung der Versuchsdaten zu definieren.
Wir definieren gemeinsam mit Ihnen die für Sie wichtigen inhaltlichen und funktionellen Anforderungen an Ihr Reporting-Cockpit,unterstützen Sie bei der Konzeption und dem Design der Datenmodelle, übernehmen die technische Realisierung und den laufenden Betrieb.
Qymatix Solutions GmbH hat eine einzigartige Cloud-Technologie entwickelt, die Datenmodelle für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und HTML5-Datenvisualisierung für ERP- und CRM-Systeme kombiniert.
Für den Weg der Daten vom Sensor in die Cloud und zurück spielen darüber hinaus auch Architekturen und die Verteilung der Anwendungen eine Rolle,ebenso wie durchgängige Ökosysteme und Services, Datenmodelle oder auch die Semantik der übertragenen Datenwerte.
Auch Ihre spezifischen Anwendungen, die vor allem individueller Datenmodelle bedürfen, können mithilfe unserer kompetenten Betreuung implementiert werden.
Die Ergebnisse des Projektes umfassen einen Anforderungskatalog an BIM Daten- und Prozessmodelle in der TGA,in einer Datenmodellierungssprache abgebildete offene TGA-Modelle sowie ein Prozessmodell für die Anwendung der Datenmodelle in BIM-Projekten.
Mit der objectiF RM Version5.0 erhalten Unternehmen die Möglichkeit, bestehende Datenmodelle im Requirements Engineering um eigene Artefakte und Beziehungen zu erweitern.
Diese sollten als Teil der Geschäftsregeln und der Datenmodelle die Möglichkeit bieten, einen strukturierten Verwendungszweck sowie einen ausreichend langen Code für die automatische Zahlungsabstimmung anzugeben, damit die vollautomatisierte Bearbeitung vom Auftraggeber zum Empfänger ermöglicht wird.
Zusätzlich erlaubt HOPEX es den Architekten, zu verstehen,wie die verschiedenen Bestandteile des Geschäfts über konzeptuelle Datenmodelle miteinander interagieren, was die Entscheidungsfindung optimiert.
Ergänzend zu den klassischen Themen wie Datenmodelle, Sprachen und Optimierung kommen an aktuellen Forschungsthemen hinzu beispielsweise Datenintegration, Datenanalyse und Techniken des Data Warehousing sowie skalierbare Datenverarbeitung und datenintensive Applikationen, etwa in technischen Anwendungsbereichen.
Diese Datenblätter- die idealerweise im Sensor/Aktuator abgespeichert sind-enthalten beispielsweise Beschreibung der Datenmodelle, Art der Messgrößen, Informationen über Messbereiche, Leistungsaufnahme und so weiter.
API zur Integration und für den Aufruf des generierten Regelcodes API zur Integration kundenspezifischer Funktionen API zur Integration kundenspezifischer Aktionen API zur Integration kundenspezifischer Benutzeroberflächen für Aktionen in den Modeler API zur Integration kundenspezifscher Services API für Statistiken und Profiling(Request und Session Ebene)API zum Import und Abgleich externer Datenmodelle.
Qymatix hat eine einzigartige Cloud-Technologie entwickelt, die spezifische Datenmodelle für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz sowie auch HTML5-Datenvisualisierung für ERP- und CRM-Systeme kombiniert.
Jedoch, viele Leute, die betrachten sich kein Analyst oder einen Bericht Schöpfer Verwendung Power BI-Desktop erstellen zwingende Berichte,oder um Daten aus verschiedenen Quellen zu ziehen und Datenmodelle bauen, was können sie mit ihren Mitarbeitern und Organisationen teilen.
Dank flexibler Datenmodelle und einer Vielzahl möglicher Konfigurationsparameter ist unser Transport Management-System TISLOG mobile Enterprise an unterschiedlichste Kundenanforderungen schnell und kosteneffizient anpassbar: Wir verknüpfen die passgenauen Werkzeuge von TISLOG mobile Enterprise mit Ihren logistischen Prozessen- und gestalten so Ihre individuelle Softwarelösung, exakt zugeschnitten auf Ihre Anforderungen.
Ein Master-Leitrechner von Vollert, ausgestattet mit einer speziell für die Fertigteilbranche entwickelten Software,übernimmt die Datenmodelle direkt aus dem CAD-System und steuert vollautomatisch den Fertigungsablauf und die Maschinentechnologie.
Didaktik Voraussetzung:Grundkenntnisse der Wirtschaftsinformatik Idealerweise Grundkenntnisse der Datenverwaltung für ein vertieftes Verständnis der Datenmodelle, der Schnittstellenproblematik und der Datawarehouseproblematik Literatur: Schütte/Vering/Wiese.