Examples of using Science cloud in German and their translations into English
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Science Cloud geht in eine neue Phase- Erfolgreiche Vorschläge werden bekannt gemacht.
Insbesondere ging er dabei auf die European Open Science Cloud und die GO FAIR Initiative ein.
Die European Open Science Cloud(EOSC) soll als eine zentrale Infrastruktur für Open.
Weitere wissenschaftliche Organisationen undDienstleister können sich gerne an"Helix Nebula- the Science Cloud" beteiligen.
Es stellt den deutschen Beitrag zur European Open Science Cloud dar und wird mit 3 Millionen Euro gefördert.
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private cloudcloud-basierte lösung
informatica cloudcloud-basierte plattform
hyperx cloudöffentliche cloudeigene cloudcloud-basierte software
persönliche cloudhybride cloud
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Mit der Science Cloud profitieren wissenschaftliche Einrichtungen in ganz Europa von gigantischen virtuellen Rechenkapazitäten.
Dieses Pilotprojekt wurde2016 um eine Empfehlung zur Umsetzung der European Open Science Cloud(EOSC) bis 2020 erweitert.
Die European Open Science Cloud(EOSC) soll als eine zentrale Infrastruktur für Open Science in Europa etabliert werden.
Wissenschaftliche Organisationen und Serviceanbieter, die sich an'Helix Nebula- The Science Cloud' beteiligen möchten, sind herzlich willkommen.
Helix Nebula, die Science Cloud, stellt eine neue Wegmarke der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Unternehmen in Europa dar.
Als wichtige europäische e-Infrastruktur für Open Science liefert OpenAIRE Vorarbeiten zur European Open Science Cloud EOSC.
Mehr erfahren Helix Nebula- The Science Cloud Die gemeinsame europäische Forschungs-Cloud Helix Nebula wird aufgerüstet: T-Systems hat den Auftrag für Phase 2 zur Weiterentwicklung erhalten.
Darüber hinaus vernetzt sich dieEinrichtung über speziell für die Wissenschaft entwickelten Services aus der Science Cloud mit anderen Forschungseinrichtungen auf der ganzen Welt, um gemeinsam vor Naturkatastrophen zu warnen.
Die European Open Science Cloud wird mit dieser Initiative beginnen, bestehende wissenschaftliche Dateninfrastrukturen zusammenzuführen, die derzeit noch über Disziplinen und Mitgliedsstaaten verstreut sind.
Zu diesen Ergebnissen passt, dass Forschende internationale Open-Science-Initiativen wie das FOSTER-Projekt, Open Innovation, Open Science, Open to the World und die European Open Science Cloud(EOSC) kaum kennen.
Die„European Open Science Cloud"(EOSC) zielt darauf ab, Europa zu einem globalen Vorsprung im wissenschaftlichen Datenaustausch zu verhelfen und europäischen Wissenschaftlern die digitalen Errungenschaften anzubieten.
Die entsprechende Vernetzung wird vonzwei Seiten begünstigt: Während Europa neue Infrastrukturelemente wie die European Open Science Cloud(EOSC) schafft, sichert SWITCH der Schweizer Hochschullandschaft die Anbindung an die europäischen Systeme zu.
Genf, 9. Juli 2012:'Helix Nebula- the science cloud', eingerichtet im Frühjahr dieses Jahres zur Unterstützung der gewaltigen IT-Anforderungen europäischer Wissenschaftler und zur Schaffung eines Cloud Computing Marktes für den öffentlichen Sektor in Europa, gab heute die Ersteinführung ihrer ersten Vorzeige-Applikationen in den Bereichen Hochenergiephysik, Molekularbiologie und Risikomanagement für Naturkatastrophen bekannt.
Ihre Arbeit steht in engem Zusammenhang mit denanderen hochrangigen Expertengruppen zur European Open Science Cloud, Next-Generation Metrics, Rewards and Incentives, Education and Skills, und Altmetrics and Rewards, die ihre Berichte bereits zuvor veröffentlicht haben.
Die bisher unternommenen gemeinsamen Anstrengungen für mehr Transparenz undOffenheit der Wissenschaft(z.B. European Open Science Cloud Declaration) und für den grundsätzlich offenen Zugang zu Daten aus der öffentlich geförderten For-schung würden zumindest teilweise zunichte gemacht. Downloads.
Innovative Dienstleistungen für Monographien werden imHinblick auf die vollständige Integration in die European Open Science Cloud entwickelt, indem HIRMEOS zusätzliche Daten, Links und Interaktionen mit den Dokumenten bereitstellt und den Weg zu neuen potenziellen Instrumenten für die Forschungsbewertung eröffnet.
Sie behandeln eine Reihe an Big Data, Microsoft R und Cloud Data Science Themen, einschließlich.
Im MCSA Machine Learning Kurs werden Sie auf die Prüfungen 70-773: Analyzing Big Data with Microsoft R und 70-774:Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning vorbereitet und legen diese vor Ort während des Kurses ab.