Examples of using Data governance in Polish and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Financial
-
Official/political
-
Programming
-
Computer
Zachęcam także do zapoznania się z produktami SAS Data Governance.
SAS Data Governance Framework jest takim właśnie przewodnikiem wskazującym kluczowe obszary, które powinny zostać objęte politykami i procedurami.
Każda organizacja posiada podstawy tego typu perspektywy Data Governance.
Wśród narzędzi Data Governance oferowanych przez SAS procesem zarządzania tym słownikiem pojęć biznesowych zajmuje się SAS Business Data Network.
Identyfikuje także role bezpośrednio związane z realizowaniem przyjętych zasad Data Governance.
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
data początkowa
dokładna datadaty określonej
data center
szczegółowych datdata gwiezdna
konkretnej datyważna datadzisiejsza datadatą wyznaczoną
More
Na tym etapie nasza organizacja posiada określone dla programu Data Governance cele biznesowe oraz zarządza i współdzieli definicje pojęć biznesowych, którymi się posługuje.
Ten szeroki zakres zadań związanych z zarządzaniem danymi w organizacji nazwany został Data Governance.
Możemy także sięgać po ramy Data Governance zbudowane tak, aby ułatwiać stopniowe budowane polityk i strategii zarządzania danymi w organizacji.
Pierwszym krokiem jest zidentyfikowanie celów biznesowych, które organizacja chce osiągnąć poprzez zrealizowanie zadań z obszaru Data Governance.
Po wprowadzeniu w zagadnienia Data Governance oraz określeniu celów biznesowych możemy przystąpić do realizacji pierwszych zadań w budowie programu Data Governance.
Odpowiednie funkcjonowanie środowiska Data Steward-ów to fundament skutecznego wdrożenia zasad Data Governance w organizacji.
Na tym etapie nasza organizacja posiada już określone cele biznesowe dla programu Data Governance(krok 0) oraz rozpoczęła zarządzanie pojęciami biznesowymi, które opisywał krok 1.
Należy przy tym zauważyć, że proces budowania słownika pojęć biznesowych nie jest,podobnie jak inicjatywa Data Governance, jednorazowym projektem.
Data Governance to nie tylko rozumienie znaczenia danych- to także świadomość, w jaki sposób te dane i informacje są przez organizację przetwarzane, w jakich systemach funkcjonują oraz jakim transformacjom są poddawane.
Te dwa światy nieustannie się ścierają i należy zachować racjonalne podejście w stosowaniu polityk Data Governance dla środowisk Big Data. .
Organizacja rozpoczynając swoją przygodę z Data Governance od uporządkowania pojęć biznesowych(można to także nazwać podejściem top-down), uzyskuje jedno źródło wiedzy o wszystkich obiektach biznesowych i zagadnieniach związanych z jej działalnością.
Zapraszam do lektury kolejnych wpisów,gdzie omówione zostaną następne kroki pozwalające na rozpoczęcie i kontynuowanie inicjatywy Data Governance w organizacji.
W ten sposób uruchomiona inicjatywa Data Governance może znacząco przyczynić się do wzrostu efektywności organizacji, podnosząc jakość obsługi klientów, minimalizując błędy w procesach biznesowych i ograniczając ryzyko wynikające z podejmowania strategicznych decyzji w oparciu o niedokładne dane.
Opisane w poprzednich wpisach kroki to minimalny zakres zadań, które organizacja powinna przeprowadzić, abyzbudować fundament dla realizowania inicjatyw Data Governance.
W odniesieniu do celów istotne jest właściwe zidentyfikowanie osób odpowiedzialnych za poszczególne zadania związane z programem Data Governance i podjęcie pierwszych inicjatyw w tak zdefiniowanym środowisku.
W oparciu o definiowane przez właścicieli danych(Data Stewardów) reguły, SAS Data Quality potrafi automatycznie monitorować jakość danych przetwarzanych przez organizację i raportować metryki z tym związane szerzejproces ten opisany jest w dokumencie Building a Data Quality Scorecard for Operational Data Governance.
Każda organizacja, w zależności od swojego poziomu dojrzałości i celów biznesowych, musi odnaleźć swoją drogę, jednak sięgnięcie po wzorce i ramy dla definicji procesów, ról iodpowiedzialności daje gwarancję kompletności tworzonej polityki Data Governance oraz ułatwia i skraca ten proces.