What is the translation of " MATHBF " in English?

Examples of using Mathbf in Vietnamese and their translations into English

{-}
  • Colloquial category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
Theo hướng của n{\ displaystyle\ mathbf{ n}}.
In the direction of N{\displaystyle\mathbf{N}}.
Và u{\ displaystyle\ mathbf{ u}} được gọi là solenoidal.
And u{\displaystyle\mathbf{u}} is said to be solenoidal.
Cho ta khoảng cách giữa P{\ displaystyle\ mathbf{ P}}.
Gives the distance between the point P{\displaystyle\mathbf{P}}.
Trong đó x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} biểu thị vector( x1, x2).
Where x{\displaystyle\mathbf{x}} denotes the vector(x1, x2).
Một hàm mục tiêu{\ displaystyle F(\ mathbf{ u(\ rho),\ rho})}.
An objective function F( u( ρ), ρ){\displaystyle F(\mathbf{u(\rho),\rho})}.
Trong đó E{\ displaystyle{\ mathbf{}} E} là ký hiệu của giá trị mong muốn.
Where E{\displaystyle{\mathbf{}}E} denotes the expected value.
Vectơ này sẽ tiếp tụctiến động quanh z^{\ displaystyle\ mathbf{\ hat{ z}}}.
This vector will proceed to precess around z^{\displaystyle\mathbf{\hat{z}}}.
Suy ra p 1{\ displaystyle\ mathbf{ p}{ 1}} nằm trên mặt phẳng khi và chỉ khi D= 0.
It follows that p 1{\displaystyle\mathbf{p}_{1}} lies in the plane if and only if D=0.
Thời gian cuối cùng( chân trời) T{\ displaystyle{\ mathbf{}} T} có thể là hữu hạn hoặc vô hạn.
The final time(horizon) T{\displaystyle{\mathbf{}}T} may be either finite or infinite.
Với a{\ displaystyle\ mathbf{ a}} là một trường vector thay cho trường vô hướng ψ{\ displaystyle\ psi}.
A{\displaystyle\mathbf{a}} is a vector field instead of the scalar field ψ{\displaystyle\psi}.
Để thấy điều này, xét vec tơ định chuẩn n^{ displaystyle mathbf{ hat{ n}}} ở tay phải của phương trình.
To see this, consider the unit normal n^{\displaystyle\mathbf{\hat{n}}} in the right side of the equation.
H( x)= 1 0, ∞( x).{\ displaystyle H( x)=\ mathbf{ 1}{ 0,\ infty}( x).} Phân phối xác suất tương ứng là sự phân bố suy biến.
H( x)= 1 0,∞( x).{\displaystyle H(x)=\mathbf{1}_{0,\infty}(x).} The corresponding probability distribution is the degenerate distribution.
Hơn nữa, dạng song tuyến là không âm,nghĩa là A ⋅ A{\ displaystyle\ mathbf{ A}\ cdot\ mathbf{ A}}.
Moreover, this bilinear form is positive definite,which means that a⋅ a{\displaystyle\mathbf{a}\cdot\mathbf{a}}.
Với các lời giải S( t),0 ≤ t ≤ T{\ displaystyle{\ mathbf{}} S( t), 0\ leq t\ leq T} độ lợi phản hồi bằng.
Given the solution S( t),0≤ t≤ T{\displaystyle{\mathbf{}}S(t), 0\leq t\leq T} the feedback gain equals.
Một hạt có spin- 1/ 2 được đặt trong từ trường B= B n^{\ displaystyle\ mathbf{ B}= B\ mathbf{\ hat{ n}}}.
Consider the case of a spin-1/2 particle in a magnetic field B= B n^{\displaystyle\mathbf{B}=B\mathbf{\hat{n}}}.
Hệ thống số thực( R;+; ⋅;<){\ displaystyle\ mathbf{ R}\ cdot có thể được định nghĩa theo tiên đề qua một đẳng cấu, sẽ được mô tả sau đây.
The real number system( R;+;⋅;<){\displaystyle\mathbf{R}\cdot can be defined axiomatically up to an isomorphism, which is described hereafter.
Mối quan hệ này ổn định dưới phép cộng và nhân: cho a, b, c ∈ N{\ displaystyle a, b,c\ in\ mathbf{ N}}, nếu a ≤ b, thì.
This relation is stable under addition and multiplication: for a, b, c∈ N{\displaystyle a, b,c\in\mathbf{N}}, if a≤ b, then.
Cho thấy các vật liệu thỏa mãn định luật Ohm J== σ 0 E{\ displaystyle\ mathbf{ J}=\ sigma{ 0}\ mathbf{ E}}</ img> với độ dẫn điện DC σ 0.
And the material can be shown to satisfy Ohm's law J= σ 0 E{\displaystyle\mathbf{J}=\sigma_{0}\mathbf{E}} with a DC-conductivity σ0.
Sự tuyến tính của các phương trình Stokes trong trường hợp chất lưu Newton không nén được có nghĩa là tồn tại hàm Green, J( r){\ displaystyle\ mathbb{J}(\ mathbf{ r})}.
The linearity of the Stokes equations in the case of an incompressible Newtonian fluid means that a Green's function,J(r){\displaystyle\mathbb{J}(\mathbf{r})}, exists.
Để giữ cho các chi phí hữu hạn thay vì ta phảixem xét J/ N{\ displaystyle{\ mathbf{}} J/ N} trong trường hợp này.
To keep the costs finite instead of J{\displaystyle{\mathbf{}}J}one has to consider J/ N{\displaystyle{\mathbf{}}J/N} in this case.
Cả nhiễu hệ thống Gauss phụ trắng v(t){\ displaystyle\ mathbf{ v}( t)} và nhiễu đo lường Gauss phụ trắng đều tác động tới hệ thống.
Both additive white Gaussian system noise v(t){\displaystyle\mathbf{v}(t)} and additive white Gaussian measurement noise w( t){\displaystyle\mathbf{w}(t)} affect the system.
Một tính chất quan trọng của PA- là bất kỳ cấu trúc nào M{\ displaystyle M} thỏa mãn lý thuyết này có một đoạn mở đầu( được sắp bởi ≤{\ displaystyle\ leq})đẳng cấu với N{\ displaystyle\ mathbf{ N}}.
An important property of PA- is that any structure M{\displaystyle M} satisfying this theory has an initial segment(ordered by≤{\displaystyle\leq})isomorphic to N{\displaystyle\mathbf{N}}.
Ví dụ, giả sử rằng f: R n → R{\ displaystyle f\ colon\ mathbf{ R}^{ n}\ to\ mathbf{ R}} là một hàm khả vi của các biến x 1,…, x n{\ displaystyle x{ 1},\ ldots, x{ n}}.
For example, suppose that f: R n→ R{\displaystyle f\colon\mathbf{R}^{n}\to\mathbf{R}} is a differentiable function of variables x 1,…, x n{\displaystyle x_{1},\ldots,x_{n}}.
Trong đó i{\ displaystyle\ mathbf{} i} đại diện cho các chỉ số thời gian rời rạc và v i, w i{\ displaystyle\ mathbf{ v}{ i},\ mathbf{ w}{ i}} đại diện cho nhiễu trắng Gauss thời gian rời rạc xử lý với các ma trận hiệp phương sai V i, W i{\ displaystyle\ mathbf{} V{ i}, W{ i}} tương ứng.
Here i{\displaystyle\mathbf{} i} represents the discrete time index and v i, w i{\displaystyle\mathbf{v}_{i},\mathbf{w}_{i}} represent discrete-time Gaussian white noise processes with covariance matrices V i, W i{\displaystyle\mathbf{}V_{i},W_{i}} respectively.
Với hệ thống này, mục tiêu là phải tìm thấy lịch sử đầu vào điều khiển u( t){\ displaystyle{\ mathbf{ u}}( t)} tại mọi lúc t{\ displaystyle{\ mathbf{}} t} có thể chỉ phụ thuộc vào các phép đo quá khứ y( t′), 0 ≤ t′< t{\ displaystyle{\ mathbf{ y}}( t'), 0\ leq t'< t} như vậy mà hàm chi phí sau đây được cực tiểu hóa.
Given this system the objective is to find the control input history u( t){\displaystyle{\mathbf{u}}(t)} which at every time t{\displaystyle{\mathbf{}}t} may depend only on the past measurements y( t′), 0≤ t′< t{\displaystyle{\mathbf{y}}(t'), 0\leq t'.
Sử dụng$\ mathbf{ a}=-\ omega^ 2/\ mathbf{ r}$ tốc độ cần thiết để thu được 1/ 6 trọng lượng trái đất khiêm tốn để cung cấp một trải nghiệm nhỏ nhưng có ý nghĩa" đẻ xuống" thay vì thả nổi là$\ omega= 1.3\ text{ s}^{- 1}$, hoạt động với một cuộc cách mạng sau mỗi 5 giây hoặc tần số quay 0,2 Hz.
Using$\ mathbf{ a}=-\ omega^ 2/\mathbf{r}$ the speed required to obtain a modest 1/6 of Earth gravity in order to provide a small but meaningful experience of"laying down" rather than floating is $\omega=1.3\text{s}^{-1}$ which works out to one revolution every 5 seconds, or a rotation frequency of 0.2 Hz.
Trong bài toán của chúng ta, ta biết c{\ displaystyle\ mathbf{ c}}, r{\ displaystyle\ mathbf{ r}}, s{\ displaystyle\ mathbf{ s}}( VD: vị trí của một nguồn sáng) và d{\ displaystyle\ mathbf{ d}}, và ta cần tìm t{\ displaystyle t}.
In our problem, we know c{\displaystyle\mathbf{c}}, r{\displaystyle r}, s{\displaystyle\mathbf{s}}(e.g. the position of a light source) and d{\displaystyle\mathbf{d}}, and we need to find t{\displaystyle t}.
Chúng ta cần chọn w{\ displaystyle{\ mathbf{ w}}} và b{\ displaystyle b} để cực đại hóa lề, hay khoảng cách giữa hai siêu mặt song song ở xa nhau nhất có thể trong khi vẫn phân chia được dữ liệu.
We want to choose the w{\displaystyle{\mathbf{w}}} and b{\displaystyle b} to maximize the margin, or distance between the parallel hyperplanes that are as far apart as possible while still separating the data.
Tại mỗi thời điểm t{\ displaystyle{\ mathbf{}} t} bộ lọc này tạo ra ước tính x^( t){\ displaystyle{\ hat{\ mathbf{ x}}}( t)} của trạng thái x( t){\ displaystyle{\ mathbf{ x}}( t)} sử dụng các phép đo và đầu vào trong quá khứ.
At each time t{\displaystyle{\mathbf{}}t} this filter generates estimates x^( t){\displaystyle{\hat{\mathbf{x}}}(t)} of the state x( t){\displaystyle{\mathbf{x}}(t)} using the past measurements and inputs.
Trạng thái chân không RPA| R P A⟩{\ displaystyle\ left|\ mathbf{ RPA}\ right\ rangle} cho hệ boson có thể được biểu diễn theo trạng thái chân không của boson không tương quan| M F T ⟩{\ displaystyle\ left|\ mathbf{ MFT}\ right\ rangle} và các kích thích boson gốc a i†{\ displaystyle\ mathbf{ a}{ i}^{\ dagger}}.
The RPA vacuum| R P A⟩{\displaystyle\left|\mathbf{RPA}\right\rangle} for a bosonic system can be expressed in terms of non-correlated bosonic vacuum| M F T⟩{\displaystyle\left|\mathbf{MFT}\right\rangle} and original boson excitations a i†{\displaystyle\mathbf{a}_{i}^{\dagger}}.
Results: 56, Time: 0.015

Top dictionary queries

Vietnamese - English