Wat Betekent SUPERVISED LEARNING in het Nederlands - Nederlands Vertaling

• supervised learning
• onder toezicht leren
• toezicht leren
• gesuperviseerd leren

Voorbeelden van het gebruik van Supervised learning in het Engels en hun vertalingen in het Nederlands

For more on supervised learning, see James et al.
Voor meer informatie over toezicht leren, zie James et al.

This learning technique is called“supervised learning.”.
Deze leertechniek wordt‘leren onder toezicht' genoemd.

For more on supervised learning, see James et al.
Kijk voor meer informatie over gesuperviseerd leren bij James et al.

of the probability model, naive Bayes classifiers can be trained very efficiently in a supervised learning setting.
kunnen naà ̄ef Bayes classificaties zeer efficiënt worden opgeleid in een instelling onder toezicht leren.

Supervised Learning where the models are helped by people.
Supervised Learning waar de modellen geholpen worden door de mens.

This is often done through supervised learning, or controlled learning..
Dit gebeurt vaak middels supervised leren, oftewel gecontroleerd leren..

With supervised learning, people indicate in advance what they are looking for.
Bij supervised learning geeft de mens vooraf aan waar hij op zoek naar is.

are a set of related supervised learning methods used for classification and regression.
zijn een reeks van verwante toezicht leren methoden die worden gebruikt voor de indeling en regressie.

Supervised learning requires a dataset that contains sufficient(labelled) data.
Supervised learning vereist een dataset die voldoende(gelabelde) data bevat.

using labels for supervised learning for text, see Grimmer and Stewart 2013.
voor meer informatie over het verzamelen en gebruiken van labels voor begeleid leren voor tekst.

Supervised learning solves modern analytics challenges
Supervised learning lost moderne analytische uitdagingen op

There are several types of machine learning, such as supervised machine learning, unsupervised learning
Er zijn verscheidene types van machine lerend, zoals gecontroleerde machine lerend, het unsupervised leren

In supervised learning, an algorithm is given samples that are labeled in some useful way.
Bij supervised learning krijgt een algoritme voorbeelden(samples), die door de supervisor op een bepaalde bruikbare manier worden gelabeld.

this approach-using labeled examples to create a statistical model that can then label new data-is called supervised learning Hastie, Tibshirani,
deze benadering-met behulp van gemerkt voorbeelden om een statistisch model dat dan nieuwe kunnen labelen creëren data-heet onder toezicht leren Hastie, Tibshirani,

These are supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning..
In dit leren maken we onderscheid tussen gecontroleerd leren, ongecontroleerd leren en versterkt leren..

relatively rare in social science: supervised learning; see figure 2.5.
relatief zeldzaam is in de sociale wetenschappen: gesuperviseerd leren; zie figuur 2.5.

Next, in the supervised learning step, Blumenstock built a statistical model to predict the survey response for each person based on their features.
Vervolgens, in de bewaakte leren stap Blumenstock bouwde een statistisch model om de survey respons voor elke persoon op basis van hun kenmerken te voorspellen.

Widely used in the biomarker discovery, categorization, and prediction, supervised learning methods deal with datasets having response variables that are either continuous or discrete.
Wijd gebruikt in de biomarkerontdekking, controleerden het categoriseren, en de voorspelling, het leren de methodes datasets behandelen die reactievariabelen hebben die of ononderbroken of afzonderlijk zijn.

Supervised learning methods for gene identification requires the input of labeled DNA sequences which specify the start and end locations of the gene.
De gecontroleerde het leren methodes voor genidentificatie vereist de input van de geëtiketteerde opeenvolgingen van DNA die de begin en eindplaatsen van het gen specificeren.

then used supervised learning to estimate the sentiment of all the posts.
gebruikten vervolgens onder supervisie leren om het sentiment van alle berichten te schatten.

The goal of the supervised learning algorithm is to optimise some measure of performance such as minimising the number of mistakes made on new samples.
Het doel van een algoritme voor supervised leren is om de prestatie op een bepaald gebied te optimaliseren, zoals bijvoorbeeld het minimaliseren van het aantal fouten dat gemaakt wordt bij nieuwe samples.

number of posts and then used what data scientists would call supervised learning to estimate the categories of all the posts.
een klein aantal posten en vervolgens gebruikt welke gegevens wetenschappers supervised leertechnieken zou bellen om de categorieën van alle berichten te schatten.

This method is referred to as supervised learning and can be used to see if the algorithm can learn to recognize a specific value from a set of data.
Deze methode wordt bedoeld als het gecontroleerde leren en kan worden gebruikt om te zien of kan het algoritme leren om een specifieke waarde van een reeks gegevens te erkennen.

Supervised Machine Learning for writing& reading practises.
Supervised Machine Learning voor schrijf- en leespraktijken.

There are two major forms of machine learning, supervised and unsupervised.
Er zijn twee belangrijk vormen van machine learning, supervised en unsupervised.

Hoe "supervised learning" in een zin te gebruiken

supervised learning provide further help with reidentification.

Which supervised learning algorithms do you know?

Here, we introduced five supervised learning models.

Using supervised learning techniques for entity relationships.

Remedial / supervised learning for low achievers.

For supervised learning learning of HMMs and.

Categorize Supervised learning tactics and clarify ways to gain access to competitive Supervised learning services.

Forward Models: Supervised Learning with a Distal Teacher.

Supervised learning is all about learning from data.

Fortunately, where supervised learning falters, unsupervised learning excels.