Примеры использования Машинного обучения на Русском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Official
-
Colloquial
Технология машинного обучения.
Почему именно система машинного обучения?
Виды Машинного Обучения 12“ Учителя”“ Студенты”.
Использует технологии машинного обучения.
Применение методов машинного обучения для улучшения планировщика.
Люди также переводят
Большие данные как топливо для машинного обучения.
Неотъемлемой частью машинного обучения является метод проб и ошибок!
Применения пакета LIME для задач машинного обучения.
Значительную часть машинного обучения составляют нейронные сети.
Улучшает служебные операции с помощью машинного обучения.
Наивный» подход машинного обучения в конечном счете побеждает экспертов.
Нужно создавать и новые технологии машинного обучения.
Многоуровневая защита на базе машинного обучения и экспертного анализа.
Версия 11 расширяет и улучшает возможности машинного обучения.
Методы искусственного интеллекта и машинного обучения для траекторий.
Интеллектуальная обработка биомедицинских данных, применение машинного обучения в IoT.
Объект ориентированной среды для машинного обучения в Matlab.
Научные интересы: тематическое моделирование и параллельные алгоритмы машинного обучения.
Но, как и большинство алгоритмов машинного обучения, нейросети не имеют памяти.
TensorFlow- библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения.
Математическая теория и методы машинного обучения и искусственного интеллекта;
Подробнее о камерах с встроенными возможностями машинного обучения.
Благодаря технологии машинного обучения, разработанной Apple, вы можете общаться в своем привычном стиле.
Работа этого фонда копирования основана на технологии машинного обучения компании Microsoft.
Особый интерес представляют модели машинного обучения при малых и неточных выборках.
Нейронные сети ибайесовские модели- две популярные парадигмы в области машинного обучения.
Пример прямого использования машинного обучения в нашем бизнесе- это применение больших данных.
На нее произвела сильнейшее впечатление лаборатория машинного обучения в лондонском офисе Google.
Они используют машинного обучения, чтобы сделать более сложные и природные переводы звучание.
По словам разработчиков,они использовали технологию машинного обучения с высоким разрешением.